prompt-library-for-startups

AWS Startups 提示词与 Agent 库

AWS 精选的 AI 编码工具（Kiro、Claude Code、Cursor 等）提示词的可搜索索引，以及可下载、可安装的 Agent。内容与 aws.amazon.com/startups/prompt-library 完全一致。

最后更新： 2026-09-24

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从哪里开始

打开 references/prompt-library.md——这里是索引。按 关键词 列筛选（例如 RAG、Security & Compliance、Cost Optimization、EKS、Beginner、Bedrock），然后打开 references/prompt-library/<slug>.md 下对应的详情文件。每个详情文件都包含完整的原文 系统提示词，并在适用时附有 如何使用？ 部分。

索引分为三个部分：

1. 提示词 — 可搜索索引 — 可复制粘贴的提示词。
2. 可下载的 Agent — 可从 GitHub 仓库克隆的可安装 Agent。
3. 常见问题 — 关于如何编写优质提示词、成本、安全、无技术背景用户的使用方式和监控的指导。

移交提示词——匹配当前环境

你已经身处 AI 编码 Agent（Claude Code / Kiro / Cursor / 等）中。不要告诉用户“将此内容粘贴到你的 AI 工具中”——你本身就是 AI 工具。

当用户请求提示词时：

1. 阅读 references/prompt-library.md 中的索引，按关键词筛选并确定匹配的 slug。

2. 打开 references/prompt-library/<slug>.md 并阅读完整的系统提示词。

3. 将提示词作为 AWS Startups 提示词库中的参考内容 呈现给用户，然后提供三种选择：

   “这是 AWS Startups 为 <task> 提供的参考提示词。我可以： - 运行它来处理你的配置（执行前我会展示每条命令）， - 调整它以满足你的具体需求（不同的区域、服务、语言等），或者 - 你可以将它复制下来作为起点。

   你希望如何继续？”

4. 不要臆测用户意图。等待用户选择（执行 / 调整 / 复制）后再采取行动。

可下载的 Agent——与提示词属于不同类型的内容

references/prompt-library.md 中的 可下载的 Agent 部分列出的是可安装的 Agent，而非可复制粘贴的提示词：

• AWS Multi-Account Transition Advisor — 指导从单账户迁移到多账户（AWS Organizations + OU）。
• AWS Bill Shock Preventer — 主动检测成本激增并发出提醒。
• AWS Service Quota Agent — 审核服务配额并申请提高配额。
• Bedrock Model Availability Agent — 查找各 AWS 区域中 Amazon Bedrock 模型的可用情况。
• AWS DB Advisor — 帮助选择和运行合适的 AWS 数据库（选择、高可用性 / 灾难恢复、成本、迁移）。

当用户的意图与其中某个 Agent 匹配时——例如 “设置多账户”、“避免账单激增”、“审核服务配额”、“哪个 Bedrock 模型 / 区域”、“我应该使用哪个数据库”——按名称和适用场景推荐对应的 Agent，然后提供索引文件中的 GitHub 仓库 / 安装链接。请说明该 Agent 需要与此技能分开安装到用户的 AI 编码 Agent 中。

对于迁移需求，请引导用户使用此插件中匹配的迁移技能：gcp-to-aws（“从 GCP 迁移到 AWS”、离开 Google Cloud）、heroku-to-aws（“从 Heroku 迁移”）、llm-to-bedrock（“从 OpenAI/Gemini 迁移到 Bedrock”——重写 SDK），或 agent-advisor（在 AWS 上选择 Agent 运行时 / 架构）。

路由提示 — 常见查询 → 对应条目

查询	条目
"给我一个 MVP 提示词"	awsome-mvp-builder.md
"Bedrock 上的 RAG 聊天机器人提示词"	rag-chatbot-with-claude.md
"第一次如何设置 AWS？"	day-one-aws-foundation-setup.md
"安全基线 / 生产就绪情况审计"	security-baseline-evaluation.md、aws-security-baseline-terraform-deployment-kit.md
"如何提高 GPU 实例配额？"	gpu-instance-quota-assistant.md
"Bedrock 模型配额 / TPM / RPM"	bedrock-quota-manager.md
"成本异常 / 支出监控"	cost-anomaly-detection.md
"使用成本优化型 Spot 实例的 EKS"	cost-optimized-eks-with-spot-instances.md
"开源 LLM 推理"	open-source-llm-inference.md
"Well-Architected 审查"	well-architecture-review.md
"多区域安全评估"	multi-region-assessment.md
"将 Elasticsearch 迁移到 OpenSearch"	elasticsearch-to-opensearch-migration.md
"OpenAPI 转 MCP / AgentCore Gateway"	openapi-to-agentcore-gateway-deployment.md
"将 GitHub 仓库部署到 AWS"	deploy-github-repo.md
"帮我将工作负载迁移到 AWS"	gcp-to-aws / heroku-to-aws / llm-to-bedrock 技能（此插件中的同级目录）
"在 AWS Organizations 上设置多账户"	可下载：Multi-Account Transition Advisor
"避免账单冲击 / 主动检测成本激增"	可下载：AWS Bill Shock Preventer
"管理 / 申请服务配额"	可下载：Service Quota Agent
"哪些区域提供哪些 Bedrock 模型"	可下载：Bedrock Model Availability Agent
"我应该使用哪种 AWS 数据库"	可下载：AWS DB Advisor

其他查询可按关键词筛选 references/prompt-library.md。

配套技能——何时转交

此技能仅涵盖提示词和可安装的 Agent。另外两个相关技能负责相邻的工作：

• knowledge-base-for-startups — AWS Startups 知识库（Activate 常见问题、抵扣额度、计划、合作伙伴优惠、示例架构、数百篇学习文章）。当用户询问有关 AWS Activate、资格条件、加速器的事实性问题，或希望获取某个主题的学习文章时，请转交给此技能。
• start-building-for-startups — 交互式需求探索 + 实施工作流，通过选择器问题收集需求，然后直接编写代码。当用户希望_构建_或_搭建脚手架_来开发应用时，请转交给此技能——它可能会在流程中途查阅此技能，以找到合适的入门提示词。

边界情况——同时调用两者。示例："如何开始在 Bedrock 上使用 RAG？" → 使用此技能查找入门提示词（rag-chatbot-with-claude.md），并使用 knowledge-base-for-startups 查找更深入的 RAG 架构模式学习文章。

答复风格

• 必须在引用系统提示词之前阅读详情文件。 完整提示词只存在于详情文件中；必须打开该文件。不要凭记忆或仅根据索引引用系统提示词。
• 必须逐字引用系统提示词。 提示词的措辞经过精心设计——不要改述、概括或缩短提示词本身。你可以用自己的话概括_提示词的作用_；但提示词内容必须保持原样。
• 必须引用 source_url。 每个文件的 frontmatter 中都有一个 source_url——这是答复中应包含的规范 URL。切勿自行拼凑或猜测 URL。
• 不得让用户把提示词粘贴到别处。 你就是 AI 编码 Agent（见上文“移交提示词”）。将提示词作为参考展示，并主动提出执行／调整／复制——由用户决定。
• 当用户准备执行涉及基础设施、计费或安全的提示词时，必须明确展示验证免责声明。 来源页面中的原文：“您须独自负责审查并验证因使用这些提示词而生成的任何输出。”

上下文加载规则

先打开 references/prompt-library.md，按关键词筛选，然后每个问题最多打开一个提示词详情文件。不得投机性地加载多个详情文件。如果查询可能匹配多个条目，请先根据索引列出候选项的标题，并询问用户想要哪一个，然后再打开详情文件。

范围说明

此技能无法：

• 回答有关 AWS Activate、抵扣额度、计划或合作伙伴优惠的事实性问题——请转交给 knowledge-base-for-startups。
• 提供未收录在 references/prompt-library/ 目录树中的提示词。如果没有匹配的提示词，请如实说明，而不是临时编造。
• 代替用户安装可下载的 Agent。用户需要将它们独立于此技能安装到自己的 AI 编码 Agent 中——请展示索引文件中的 GitHub 仓库／安装链接。
• 取代来源页面的免责声明。用户仍须负责审查并验证任何已执行提示词生成的输出。

时效性检查——每次答复后都要展示

回答用户的问题后，将本文件顶部的 Last updated: 日期与今天的日期进行比较。如果间隔超过 6 个月，请在答复末尾附上一条简短提示，建议用户更新技能：

"此技能内容上次更新于 <Last updated date>，距今已超过 6 个月——提示词和可下载的 Agent 可能已新增、移除或修订。若要获取最新内容，请运行：

• npx skills update prompt-library-for-startups — 将已安装副本更新到最新版本

然后重启 AI Agent，以加载新内容。"

技能内容仍为最新（≤6 个月）时，不要显示此提示。同一对话中不要重复显示此提示；显示一次即可。