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prompt-lookup

prompt-lookup

github.com/fAgent 工作流174.9k2.0k 次安装今天更新
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关于 prompt-lookup

prompt-lookup 指导 Agent 使用 prompts.chat 搜索、获取和改进提示词,适用于需要提示词模板或优化现有提示词的场景。

主要功能

  1. 01按关键词搜索提示词
  2. 02按类型、类别或标签筛选
  3. 03通过 ID 获取指定提示词
  4. 04借助 AI 改进提示词

适用场景

  1. 01查找代码或写作提示词模板
  2. 02检索特定提示词并读取变量
  3. 03优化已有提示词

MCP 相关

通过 prompts.chat MCP 工具 search_prompts、get_prompt 和 improve_prompt 搜索、获取及改进提示词。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/f/prompts.chat --skill prompt-lookup

安装后在 Claude Code 中输入/prompt-lookup确认已加载。

详细介绍

当用户需要 AI 提示词、提示词模板,或想改进提示词时,请使用 prompts.chat MCP 服务提供帮助。

何时使用此技能

当用户:

  • 请求提示词模板(“帮我找一个代码审查提示词”)
  • 想搜索提示词(“有哪些适合写作的提示词?”)
  • 需要获取特定提示词(“获取提示词 XYZ”)
  • 想改进提示词(“让这个提示词更好”)
  • 提到 prompts.chat 或提示词库

可用工具

使用以下 prompts.chat MCP 工具:

  • search_prompts - 按关键词搜索提示词
  • get_prompt - 按 ID 获取特定提示词
  • improve_prompt - 使用 AI 改进提示词

如何搜索提示词

调用 search_prompts 并传入:

  • query:用户请求中的搜索关键词
  • limit:结果数量(默认 10,最多 50)
  • type:按 TEXT、STRUCTURED、IMAGE、VIDEO 或 AUDIO 筛选
  • category:按类别 slug 筛选(例如,“coding”“writing”)
  • tag:按标签 slug 筛选

展示结果时包括:

  • 标题和描述
  • 作者姓名
  • 类别和标签
  • 提示词链接

如何获取提示词

调用 get_prompt 并传入:

  • id:提示词 ID

如果提示词包含变量(${variable} 或 ${variable:default}):

  • 系统会提示用户填写值
  • 没有默认值的变量为必填项
  • 有默认值的变量为选填项

如何改进提示词

调用 improve_prompt 并传入:

  • prompt:要改进的提示词文本
  • outputType:text、image、video 或 sound
  • outputFormat:text、structured_json 或 structured_yaml

将改进后的提示词返回给用户。

指南

  • 在建议用户自行编写提示词之前,务必先搜索
  • 以易读的格式展示搜索结果,并附上链接
  • 改进提示词时,说明改进了哪些内容
  • 保存提示词时,建议相关的类别和标签

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