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prompt-optimization

prompt-optimization

github.com/fusengineAgent 工作流3460 次安装2 周前更新
代码仓库

关于 prompt-optimization

prompt-optimization 是用于分析和改进现有提示词的 Agent 技能，适合需要提高提示词清晰度与完整性的场景。它通过五步流程检查结构、内容和安全约束，同时保留原意和已有防护措施。

主要功能

  1. 01五步提示词优化流程
  2. 02检查清晰度与结构
  3. 03检查格式和错误处理
  4. 04审视限制与安全约束
  5. 05保留原意和现有防护措施

适用场景

  1. 01排查含糊或歧义指令
  2. 02补充缺失的输出格式要求
  3. 03强化示例或安全约束

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/fusengine/agents --skill prompt-optimization

安装后在 Claude Code 中输入/prompt-optimization确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
common-problems.md
improvement-techniques.md
scorecard-template.md

详细介绍

提示词优化通过一个包含 5 个步骤的工作流，分析并改进现有提示词：分析当前提示词、找出问题、应用修正、验证改进效果，并记录更改。其检查清单涵盖四个维度——清晰度（指令明确、用词精准）、结构（章节划分清晰、顺序合理）、完整性（输出格式、错误情况、示例）和防护措施（明确限制、禁止行为、安全性）。

它绝不会改变提示词的原意、添加未请求的功能、移除现有防护措施，也不会在没有正当理由的情况下增加提示词长度。请参阅 common-problems.md，了解修正前后的模式；参阅 improvement-techniques.md，了解如何通过 CoT、少样本示例或防护措施来增强提示词。

提示词优化

用于分析和改进现有提示词的技能。

参考资料

  • common-problems.md - 适用场景：诊断含糊不清或存在歧义的提示词——包含 5 个修正前后示例（指令含糊、缺少上下文、格式未定义、未处理错误、强调不足）
  • improvement-techniques.md - 适用场景：使用思维链、少样本示例或强化防护措施来增强提示词
  • scorecard-template.md - 适用场景：编写优化前后的报告以供交接

优化工作流

1. ANALYZE current prompt
   ↓
2. IDENTIFY issues
   ↓
3. APPLY corrections
   ↓
4. VALIDATE improvement
   ↓
5. DOCUMENT changes

分析检查清单

清晰度
  • 指令是否明确无歧义？
  • 目标是否定义清楚？
  • 用词是否精准？
结构
  • 章节划分是否清晰？
  • 顺序是否合理？
  • 层级是否清楚？
完整性
  • 是否定义了输出格式？
  • 是否处理了错误情况？
  • 是否在需要时提供了示例？
防护措施
  • 是否明确了限制？
  • 是否列出了禁止行为？
  • 安全性是否适当？

有关常见问题模式及修正前后的对比，请参阅 common-problems.md。有关增强提示词的技巧（CoT、示例、防护措施），请参阅 improvement-techniques.md。

禁止事项

  • 绝不改变提示词的原意
  • 绝不添加未请求的功能
  • 绝不移除现有防护措施
  • 没有正当理由时，绝不增加提示词长度

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