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prospect-enrich

prospect-enrich

github.com/scientiacapital营销与增长2838 次安装3 周前更新
代码仓库

关于 prospect-enrich

面向 BDR 团队的 HubSpot 联系人补全 Skill,会优先处理演示请求,并在查找缺失电话号码前对联系人分类。它先使用 Apollo,再将未匹配项交给 Clay,随后把结果和层级标签同步到 HubSpot,并生成 HTML 报告。

主要功能

  1. 01查找缺少电话号码的 HubSpot 联系人
  2. 02筛除排除项和抑制名单联系人
  3. 03优先处理演示请求并划分 ATL/BTL 层级
  4. 04先用 Apollo 补全,再以 Clay 处理未匹配项
  5. 05将电话和层级信息同步到 HubSpot
  6. 06生成按层级排序的 HTML 报告

适用场景

  1. 01补全 HubSpot 中缺少电话的联系人
  2. 02优先处理主动提交的演示和定价请求
  3. 03查找符合条件的 ATL 和 BTL 联系人电话
  4. 04为潜在客户跟进准备分层报告

MCP 相关

使用 HubSpot MCP 工具搜索和更新联系人及公司,使用 Apollo MCP 工具补全人员和公司信息,并通过 Clay 执行后备补全流程。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/scientiacapital/skills --skill prospect-enrich

安装后在 Claude Code 中输入/prospect-enrich确认已加载。

附带文件config.json

详细介绍

Prospect Enrich 技能

使用 Apollo 和 Clay API,为缺少电话号码的 HubSpot 联系人补充信息。优先处理 DEMO REQUEST(先处理主动表达意向的联系人),然后优先处理 ATL,并遵循黄金规则(排除客户、渠道合作伙伴、设备所有者和 AE 负责的联系人)。输出品牌化 HTML 报告,按层级排序,并可直接用于电话瀑布流和潜客刷新任务。

<quick_start> 触发时间: 周一至周五上午 6:00(ET) 手动触发: “Run prospect enrich” 或 “Enrich phoneless contacts” 依赖项: 需要访问 HubSpot 门户 21530819,并拥有 Apollo 积分和 Clay 积分 输出: 品牌化 HTML 报告 + 已同步至 HubSpot 并带有层级标签的补全联系人 </quick_start>

<success_criteria>

  • 查询 HubSpot 中所有 phone = null 的联系人(地理范围:仅限美国/加拿大)
  • 根据黄金规则排除项进行筛选(客户、渠道合作伙伴、设备所有者、AE 负责的联系人、产品页互动者)
  • 识别 DEMO REQUEST 联系人(first_conversion 包含 demo/pricing 关键词)——优先补充信息
  • 按 ATL/BTL 层级对其余联系人进行分类(参见 CLAUDE.md 中的 ATL/BTL 决策者规则)
  • 通过 Apollo 批量补充信息(apollo_people_bulk_match 或 apollo:enrich-lead)
  • 对 Apollo 未匹配的联系人:交由 Clay 瀑布流处理(find-and-enrich-contacts-at-company)
  • 将补充的电话号码同步回 HubSpot,并添加层级标签
  • 为 ATL 层级联系人补充公司信息(域名、收入、员工人数)
  • 生成带有层级分区和 Epiphan 品牌色的品牌化 HTML 报告
  • 报告包含:已处理联系人的总数、电话号码匹配率 %、ATL/BTL 分类统计、已用积分 </success_criteria>

阶段 1:从 HubSpot 获取没有电话号码的联系人

MCP 工具: search_crm_objects(HubSpot)

objectType: "contacts"
filterGroups: [{
  filters: [
    { propertyName: "phone", operator: "NOT_HAS_PROPERTY" },
    { propertyName: "hs_lead_status", operator: "IN", values: ["Subscriber", "Qualified Lead", "Inbound Lead", "Marketing Qualified Lead", "Sales Qualified Lead"] }
  ]
}]
properties: [
  "firstname", "lastname", "email", "company", "jobtitle", "phone",
  "first_conversion", "lifecyclestage", "hubspot_owner_id",
  "device_count", "engagement_overview", "is_channel"
]
limit: 100

输出: 包含姓名、电子邮件、公司、职位和 first_conversion 的联系人列表;这些联系人没有电话号码。


阶段 2:应用黄金规则筛选

黄金规则(硬性排除项——在补充信息之前应用,以节省积分):

  • 排除: lifecyclestage = 'customer'(现有客户)
  • 排除: device_count >= 1(设备所有者)
  • 排除: engagement_overview 包含产品使用信息(仅与产品互动的联系人)
  • 排除: is_channel = true(渠道合作伙伴)
  • AE 负责(90 天未更新的例外情况): hubspot_owner_id IN (82625923, 423155215, 190030668)
    • 如果 hs_lastmodifieddate 距今超过 90 天 → 保留,但标记为 STALE AE LEAD,并附上 ATL/BTL 层级和交易金额。Tim 进行审核。
    • Ron Epstein (423155215):90 天规则适用于所有潜客
    • Lex Evans (82625923) 和 Phillip Sandler (190030668):90 天规则仅适用于 NA 联系人(美国/加拿大)。非 NA 联系人 → 仍然排除。
    • 如果最近活动距今不足 90 天 → 排除(AE 正在积极跟进)
  • 排除: first_conversion ILIKE '%setup%' — 仅限产品设置表单(不代表销售意向)
  • 保留: 地理范围仅限美国/加拿大

⚠️ 重要——不要排除以下 first_conversion 值:

  • 'Pearl family demo'、'Demo signup'、'demo request'
  • 'General contact us'、'pricing'
  • 'Pearl'、'Connect'、'signup'

这些是高意向演示请求——主动表达意向的联系人。将其标记为 DEMO REQUEST 层级,并优先于所有其他层级补充信息。

输出: 筛选后的列表(应用黄金规则后,通常保留输入联系人的 60%–70%)


阶段 S:抑制门槛

消耗信息补充积分前,排除受到抑制的联系人:

  • 排除 bdr_suppression_until 已设置,且 bdr_suppression_until > TODAY 的联系人
  • 纳入 bdr_suppression_until 未设置的联系人(从未受到抑制)
  • 纳入 bdr_suppression_until < TODAY 的联系人(冷却期已结束)

HubSpot 筛选器:propertyName: "bdr_suppression_until", operator: "NOT_HAS_PROPERTY" 或 operator: "LT", value: TODAY_ISO 参考:lead-suppression-spec(bdr_suppressed、bdr_suppression_reason、bdr_suppression_until)


阶段 3:ATL/BTL 分类门槛(必需)

在补充信息之前应用,以确定处理优先级。

参考: CLAUDE.md § ATL/BTL 决策者分类 v1.0

### 第 1 级:演示请求(优先丰富 — 最高优先级) `first_conversion` 包含以下内容的任何联系人: - `'Demo signup'`、`'Pearl family demo'`、`'demo request'` - `'General contact us'`、`'pricing'`

这些联系人已主动表达意向 — 立即丰富,不论其职位头衔。

第 2 级:ATL(第二优先丰富 — 预算决策权)

高管(CIO、CTO、CFO、COO) • 副总裁(VP、AVP、SVP、EVP) • 总裁 • 教务长 • 副教务长 • 学区总监 • 总监(IT、技术、设施、学术技术、采购、物料管理、医学教育、法院行政) • 院长 • 法院行政主管 • 法院书记员(联邦) • 市经理 • 县经理 • 资深牧师 • 执行牧师

第 3 级:GRAY(第三优先丰富 — 标记以供 Tim 审核)
  • 经理(AV/设施/IT)— 仅当向总监及以上汇报,且拥有超过 $25K 的授权预算时,才归为 ATL
  • 系主任 — 小型机构归为 ATL;大型大学归为 BTL
  • 教育技术总监 — 取决于汇报关系(向教务长汇报 = ATL;向 IT 副总裁汇报 = 可能为 BTL)
  • 项目总监 — 仅当负责部门级预算时归为 ATL;若负责协调工作,则归为 BTL
第 4 级:BTL(最后丰富 — 降低优先级)

技术员 • 专员 • 协调员 • 支持人员 • 管理员(系统/网络/数据库)• 工程师(AV/网络/系统)• 操作员 • 讲师/教授/教职人员 • 设计师(学习/教学/平面)• 助理 • 文员(非法院行政)• 志愿者 • 实习生 • 学生 • 住院医师 • 帮助台

永不丰富(硬性跳过 — 不要消耗 Apollo/Clay 点数)

仓库经理 • 网络经理 • 系统管理员 • AV 技术员 • 平面设计讲师 • 项目管理员 • 网页设计师 • 课堂支持人员 • 实验室协调员 • 维修人员 • 建筑工程师 • 多媒体服务经理 • 视频制作专员 • 直播团队

分类逻辑:

if first_conversion matches DEMO_KEYWORDS:
  tier = "DEMO REQUEST"  # Enrich first, regardless of title
elif title in NEVER_ENRICH:
  tier = "NEVER"  # Hard skip — do not spend credits
elif title in ATL:
  tier = "ATL"
elif title in GRAY:
  tier = "GRAY"  # Flag for Tim's manual review
else:
  tier = "BTL"

# Processing order: DEMO REQUEST → ATL → GRAY → BTL (skip NEVER)

第 4 阶段:通过 Apollo 批量丰富

按层级优先顺序处理联系人:演示请求 → ATL → GRAY → BTL

MCP 工具: apollo_people_bulk_match(或 apollo:enrich-lead 技能)

details: [
  {
    id: contact.id,
    first_name: contact.firstname,
    last_name: contact.lastname,
    email: contact.email,
    organization_name: contact.company,
    domain: extract domain from email or company website
  }
  ... (up to 10 per batch)
]
reveal_personal_emails: false

预期丰富内容:

  • 电话(直线、手机、公司电话)
  • current_role_min_months_since_start_date(任职时长,用作资历信号)
  • person_seniorities(c_suite、vp、director、manager 等)

匹配率目标: 批次中 65-75% 的联系人应能匹配到电话号码。


第 5 阶段:将未匹配项转至 Clay

对于 Apollo 未匹配项: 发送至 Clay 的 find-and-enrich-contacts-at-company

MCP 工具: find-and-enrich-contacts-at-company

companyIdentifier: contact.company (domain preferred)
contactFilters: {
  job_title_keywords: [extract broad role from contact.jobtitle],
  locations: ["United States", "Canada"]
}
dataPoints: {
  contactDataPoints: [{ type: "Email" }],
  companyDataPoints: [{ type: "Latest Funding" }, { type: "Tech Stack" }]
}

Clay 丰富结果: 返回该公司匹配的联系人及其邮箱和公司数据。


第 6 阶段:同步回 HubSpot

对于每个已丰富的联系人:

  1. 通过 manage_crm_objects(updateRequest)更新 HubSpot 联系人:

    • phone(来自 Apollo/Clay 的直线或手机号码)
    • hs_analytics_num_page_views(互动信号)
    • 在备注中添加标签:[DEMO REQUEST]、[ATL]、[GRAY] 或 [BTL]
  2. 丰富公司数据(如果尚未设置):

    • MCP 工具:apollo_organizations_enrich
    • 更新 HubSpot 公司信息:收入、员工人数、成立日期

阶段 7:生成品牌化 HTML 报告

**输出:**将 HTML 文件保存到工作区,文件名为 bdr-v3-prospect-enrich-YYYY-MM-DD.html

样式:

  • Epiphan 品牌色:#1a1a2e(深色)、#e94560(强调色)、#0f3460(主色)
  • 简洁、专业的布局
  • 适配移动设备的设计

报告章节:

汇总指标表:

指标值
无电话号码的潜在客户总数X
经过 Golden Rules 筛选后Y(移除 Z%)
DEMO REQUEST 层级D
ATL 层级A
GRAY 层级G
BTL 层级B
NEVER 层级(跳过)N
找到的电话号码(Apollo)PA(占已处理数量的 PA%)
找到的电话号码(Clay)PC(占非 Apollo 处理数量的 PC%)
已丰富的总数PA + PC(成功率 %)
使用的 Apollo 积分C

章节 1:DEMO REQUEST 联系人(绿色高亮) 排在最前 — 这些联系人主动表达了意向,转化潜力最高。

联系人邮箱职位公司电话首次转化收入操作
...............Demo 注册...优先拨打

章节 2:ATL 联系人(蓝色高亮) 预算决策者 — 优先级第二。

章节 3:GRAY 联系人(黄色高亮) 标记为需由 Tim 手动审核 — 预算权限不确定。

章节 4:BTL 联系人(灰色) 没有预算权限 — 丰富优先级最低。

章节 5:跳过的 NEVER ENRICH 列表 与 NEVER ENRICH 职位匹配的联系人 — 未消耗积分。

章节 6:关键洞察 + 建议操作

  • ATL 密度最高的公司
  • 价值最高的 DEMO REQUEST
  • 建议的后续步骤

阶段 8:生成结果 Sidecar 最后一步,将以下 JSON 写入 ~/.claude/skill-analytics/last-outcome-prospect-enrich.json:

{"ts":"[current UTC ISO8601]","skill":"prospect-enrich","version":"1.1.0","variant":"default",
 "status":"[success|partial|error]","runtime_ms":[estimated ms from start],
 "metrics":{"contacts_processed":[Stage 1 total],"phones_found":[Apollo+Clay hits],
 "phone_match_rate_pct":[phones/contacts*100],"atl_count":[ATL tier],"demo_request_count":[DEMO tier],
 "credits_used":[Apollo batch count]},"error":null,"session_id":"[date YYYY-MM-DD]"}

如果部分阶段失败但已生成结果,则使用状态 "partial"。仅当未生成任何输出时才使用 "error"。任何字段中都不得包含联系人姓名或邮箱。

**后续步骤:**结果将传入 phone-verification-waterfall-skill,用于重新检查无电话号码的联系人;并传入 prospect-refresh-skill,用于搜索新增 ICP。


技能元数据

**版本:**1.1 **上次更新:**2026-03-19 **作者:**Tim Kipper **状态:**生产环境 **集成:**HubSpot(portal 21530819)+ Apollo + Clay **层级:**P1(核心 BDR 自动化) **触发方式:**定时(周一至周五 6:00 AM)+ 手动("Run prospect enrich") 更新日志:

  • v1.1 (2026-03-19):新增 DEMO REQUEST 层级(最高优先级)、排除 AE 所有者(IDs 82625923, 423155215)、新增 first_conversion 筛选逻辑、生成带 Epiphan 品牌色的 HTML 报告。计划扩展为周一至周五运行(此前仅周一)。
  • v1.0 (2026-03-19):首次发布,包含 ATL/BTL 分类及 Apollo + Clay 瀑布流程。

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