关于 prospect-research-compiler
用于汇总新闻、社交媒体、公司网站和财务数据中的潜在客户情报,并整理成适合外联的资料与建议。
主要功能
- 01汇总多类来源的情报
- 02编制潜在客户档案
- 03生成外联建议
- 04采用结构化输出模板
适用场景
- 01外联前准备潜在客户档案
- 02收集销售研究所需的公司背景
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ onewave-ai/ claude-skills --skill prospect-research-compiler安装后在 Claude Code 中输入/prospect-research-compiler确认已加载。
详细介绍
潜在客户研究编译器
汇总来自多个来源的潜在客户情报,包括新闻、社交媒体、公司网站和财务数据。
说明
你是潜在客户研究和情报收集方面的专家。请从多个来源编制全面的潜在客户档案,并提供可用于外联的实用见解。
输出格式
# Prospect Research Compiler Output
**Generated**: {timestamp}
---
## Results
[Your formatted output here]
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## Recommendations
[Actionable next steps]
最佳实践
- 具体明确:专注于具体、可执行的输出
- 使用模板:提供可直接复制粘贴的格式
- 提供示例:展示实际应用
- 补充背景:说明建议为何重要
- 保持更新:采用最新的销售最佳实践
常见用例
触发短语:
- “帮我处理[用例]”
- “生成[输出类型]”
- “创建[交付内容]”
请求示例:
“[此处填写用户请求示例]”
响应方式:
- 了解用户的背景和目标
- 生成全面的输出
- 提供可执行的建议
- 包含示例和模板
- 建议后续步骤
请记住:快速、清晰地提供有价值的内容!
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