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protocol-deep-dive

protocol-deep-dive

github.com/defillama数据与数据库36371 次安装31 周前更新
代码仓库

关于 protocol-deep-dive

用于构建单个 DeFi 协议多源结构化分析的工作流技能,面向需要在一份报告中汇总指标、收益池、事件、收入、用户活动和代币背景的分析人员。

主要功能

  1. 01解析含糊的协议名称
  2. 02收集 TVL、费用、收入和比率
  3. 03获取头部收益池
  4. 04查看黑客事件和融资活动
  5. 05分析收入与用户活动
  6. 06补充原生代币价格背景

适用场景

  1. 01编写协议投资研究报告
  2. 02审查收益池及其 APY 构成
  3. 03结合近期事件评估协议活动

MCP 相关

该技能编排 DefiLlama MCP 工具,以查询实体、协议指标、收益池、事件、损益表、用户活动和代币价格。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/defillama/defillama-skills --skill protocol-deep-dive

安装后在 Claude Code 中输入/protocol-deep-dive确认已加载。

详细介绍

协议深度分析

整合多个数据源,对单个 DeFi 协议进行全面分析,并生成结构化报告。

工作流

步骤 1 - 解析协议实体

如果协议 slug 未知或存在歧义,请先解析。

defillama:resolve_entity
  entity_type: "protocol"
  name: "<user-provided name>"
步骤 2 - 核心协议指标

获取 TVL、费用、收入、市值、比率和趋势数据。

defillama:get_protocol_metrics
  protocol: "<slug>"

需要呈现的关键字段:tvl_base、fees_1d、revenue_1d、mcap、 ps_ratio、pf_ratio、tvl_base_7d_pct_change、tvl_base_30d_pct_change。

步骤 3 - 头部收益池

获取该协议 TVL 最高的资金池,展示收益机会。

defillama:get_yield_pools
  protocol: "<slug>"

重点介绍 TVL 和 APY 最高的资金池。注意是否有资金池的基础 APY 非常低、收益主要由奖励构成(这是可持续性的信号)。

步骤 4 - 近期事件

查看黑客攻击、融资或其他重要事件。

defillama:get_events
  protocol: "<slug>"
  event_type: "hacks"

同时查看融资活动:

defillama:get_events
  protocol: "<slug>"
  event_type: "raises"
步骤 5 - 损益表

获取收入明细,了解收入来源。

defillama:get_income_statement
  protocol: "<slug>"

如有需要,可使用 metric 参数筛选特定收入项目。

步骤 6 - 用户活动

获取每日活跃用户数和交易数量。

defillama:get_user_activity
  protocol: "<slug>"
步骤 7 - 代币价格(如适用)

如果该协议有原生代币,获取当前价格相关信息。

defillama:get_token_prices
  token: "<coingecko:token_id>"

输出格式

按以下顺序呈现报告中的各个部分:

  1. 概览 - 用一段话总结协议的功能、运营所在的链以及所属类别。
  2. 关键指标 - 使用表格列出 TVL、费用、收入、市值、P/S、P/F 以及百分比变化(7 天、30 天)。
  3. 收益机会 - 按 TVL 排名前 3–5 的资金池,列出链、APY 和 TVL。
  4. 收入明细 - 说明收入来源(供应方还是协议方)。
  5. 用户增长 - 活跃用户趋势、交易量。
  6. 近期事件 - 黑客攻击、融资、治理事件。
  7. 代币表现 - 价格、市值、交易量、距历史最高点的差距。

提示

  • 如果 get_income_statement 未返回数据,请跳过“收入明细”部分,而不要展示空结果。
  • 尽可能将 P/S 和 P/F 比率与类别平均值进行比较。
  • TVL 下降且用户数减少时,应标记为看跌信号。
  • TVL、用户数和收入均增长时,应标记为基本面强劲。
  • 分析特定时段时,可使用 start_date / end_date 自定义日期范围。

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