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github.com/htlin222开发7836 次安装3 周前更新
代码仓库

关于 python

用于编写、重构、审查和优化 Python 代码的开发技能。内容涵盖惯用风格、现代语言特性、项目结构、工具配置、错误处理及 pytest 测试模式。

主要功能

  1. 01PEP 8 风格与类型提示
  2. 02现代 Python 惯用写法
  3. 03错误处理指导
  4. 04项目结构与工具配置
  5. 05pytest 测试模式

适用场景

  1. 01编写 Python 代码
  2. 02重构 Python 项目
  3. 03审查 Python 代码
  4. 04分析并提升性能

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/htlin222/dotfiles --skill python

安装后在 Claude Code 中输入/python确认已加载。

详细介绍

Python 开发

编写整洁、高性能、符合 Python 惯例的代码。

适用场景

  • 编写 Python 代码
  • 重构 Python 项目
  • 性能优化
  • 设置 Python 工具
  • 审查 Python 代码

Python 最佳实践

代码风格
  • 遵循 PEP 8
  • 使用类型提示（Python 3.9+）
  • 优先使用 f-strings，而非 .format()
  • 使用 pathlib，而非 os.path
现代特性
# Type hints
def process(data: list[dict]) -> dict[str, int]:
    ...

# Dataclasses
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class User:
    name: str
    email: str
    active: bool = True

# Context managers
from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def timer():
    start = time.time()
    yield
    print(f"Elapsed: {time.time() - start:.2f}s")

# Generators for memory efficiency
def read_large_file(path):
    with open(path) as f:
        yield from f
错误处理
# Custom exceptions
class ValidationError(Exception):
    def __init__(self, field: str, message: str):
        self.field = field
        self.message = message
        super().__init__(f"{field}: {message}")

# Proper exception chaining
try:
    process()
except ValueError as e:
    raise ProcessingError("Failed to process") from e

项目结构

project/
├── src/
│   └── package/
│       ├── __init__.py
│       └── module.py
├── tests/
│   └── test_module.py
├── pyproject.toml
└── README.md

工具配置

# pyproject.toml
[tool.ruff]
line-length = 88
select = ["E", "F", "I", "UP"]

[tool.mypy]
strict = true

[tool.pytest.ini_options]
testpaths = ["tests"]

测试模式

import pytest

@pytest.fixture
def sample_data():
    return {"key": "value"}

def test_process(sample_data):
    result = process(sample_data)
    assert result["status"] == "success"

示例

输入：“重构这段 Python 代码” **操作：**遵循 PEP 8、添加类型提示、简化逻辑、改进错误处理

输入：“让它运行得更快” **操作：**进行性能分析、找出瓶颈、使用生成器／缓存、验证优化效果

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