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python-performance-optimization

python-performance-optimization

github.com/rmyndharis开发1.9k42 次安装2 周前更新
代码仓库

关于 python-performance-optimization

面向 Python 应用性能分析与优化的技能，适用于处理 CPU、内存、数据库和 I/O 瓶颈。它提供优化指南，并可通过 implementation-playbook.md 查阅详细模式与示例。

主要功能

  1. 01分析 Python 性能瓶颈
  2. 02优化 CPU 密集型操作
  3. 03降低内存消耗并排查泄漏
  4. 04改善数据库查询与 I/O
  5. 05加速数据处理和算法

适用场景

  1. 01定位应用延迟的原因
  2. 02减少生产应用的内存占用
  3. 03优化数据库查询性能
  4. 04提升数据处理流水线速度

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill python-performance-optimization

安装后在 Claude Code 中输入/python-performance-optimization确认已加载。

附带文件resources/implementation-playbook.md

详细介绍

Python 性能优化

全面介绍如何对 Python 代码进行性能分析、诊断和优化，以提升性能，涵盖 CPU 性能分析、内存优化和实现最佳实践。

适用场景

  • 识别 Python 应用中的性能瓶颈
  • 降低应用延迟和响应时间
  • 优化 CPU 密集型操作
  • 降低内存消耗并排查内存泄漏
  • 提升数据库查询性能
  • 优化 I/O 操作
  • 加快数据处理流水线
  • 实现高性能算法
  • 对生产环境中的应用进行性能分析

不适用场景

  • 任务与 Python 性能优化无关
  • 需要使用此范围以外的其他领域知识或工具

说明

  • 明确目标、约束条件和所需输入。
  • 应用相关最佳实践并验证结果。
  • 提供可执行的步骤和验证方法。
  • 如果需要详细示例，请打开 resources/implementation-playbook.md。

资源

  • resources/implementation-playbook.md：提供详细模式和示例。

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