qcsd-cicd-swarm

QCSD CI/CD Swarm v1.0

用于 CI/CD 流水线验证和发布就绪检查的左移质量工程 Swarm。

---

概述

CI/CD Swarm 接收已通过 Development 质量检查的代码，并验证它是否可以安全地通过 CI/CD 流水线发布。Development Swarm 会问“代码质量是否足以发布？”，而 CI/CD Swarm 会问“此项变更是否可以安全发布？”

此 Swarm 在流水线层面运行，分析测试结果、回归风险、不稳定测试的影响、安全流水线状态和基础设施变更，并据此给出 RELEASE / REMEDIATE / BLOCK 决策。

QCSD 阶段定位

阶段	Swarm	决策	时间
构思	qcsd-ideation-swarm	GO / CONDITIONAL / NO-GO	PI / Sprint 规划
细化	qcsd-refinement-swarm	READY / CONDITIONAL / NOT-READY	Sprint 细化
开发	qcsd-development-swarm	SHIP / CONDITIONAL / HOLD	Sprint 期间
验证	qcsd-cicd-swarm	RELEASE / REMEDIATE / BLOCK	发布前 / CI-CD
生产	qcsd-production-swarm	HEALTHY / DEGRADED / CRITICAL	发布后

参数

• PIPELINE_ARTIFACTS：CI/CD 构件、测试结果和构建输出的路径（必需，例如 ci/artifacts/）
• BASELINE_REF：用于基线比较的 Git 引用（可选，默认值：main）
• OUTPUT_FOLDER：报告保存位置（默认值：${PROJECT_ROOT}/Agentic QCSD/cicd/）
• DEPLOY_TARGET：目标部署环境（可选，例如 staging、production）

---

执行规则——请先阅读

规则	执行要求
E1	在第 2 步中，必须启动全部三个核心 Agent（qe-quality-gate、qe-regression-analyzer、qe-flaky-hunter）。不得例外。
E2	必须在同一条消息中发出所有并行 Task 调用。
E3	每批任务完成后，必须停止并等待。不得提前继续。
E4	如果标志为 TRUE，必须启动相应的条件 Agent。不得跳过。
E5	必须严格按照第 5 步中的规定应用 RELEASE / REMEDIATE / BLOCK 逻辑。
E6	必须生成完整的报告结构。不得使用简略版本。
E7	每个 Agent 在分析前都必须读取其参考文件。
E8	必须在第 8 步对所有流水线数据应用 qe-deployment-advisor 分析。每次都要执行。
E9	必须执行第 7 步的学习持久化操作。不得跳过。

禁止行为：

• 总结代替启动 Agent
• 以“简洁”为由跳过 Agent
• 在后台任务完成前继续操作
• 自行分析而不启动专家
• 省略报告章节或使用占位文本

---

步骤执行协议

此技能采用微文件步骤架构。每次只加载一个独立的步骤文件，以避免上下文退化导致的“中间信息丢失”。

使用 Read 工具逐个读取步骤文件，并按顺序执行。

步骤

1. 标志检测——steps/01-flag-detection.md——扫描流水线构件，检测全部 6 个标志
2. 核心 Agent——steps/02-core-agents.md——并行启动 qe-quality-gate、qe-regression-analyzer、qe-flaky-hunter
3. 批次 1 结果——steps/03-batch1-results.md——等待核心 Agent 完成，提取所有指标
4. 条件 Agent——steps/04-conditional-agents.md——并行启动已标记的条件 Agent
5. 决策综合——steps/05-decision-synthesis.md——应用 RELEASE / REMEDIATE / BLOCK 逻辑
6. 报告生成——steps/06-report-generation.md——生成执行摘要和完整报告
7. 学习持久化——steps/07-learning-persistence.md——将发现存入记忆，保存持久化记录
8. 部署顾问——steps/08-deployment-advisor.md——对所有流水线数据运行 qe-deployment-advisor 分析
9. 最终输出——steps/09-final-output.md——显示包含所有评分的完成摘要

执行说明

1. 使用 Read 工具加载当前步骤文件（例如，Read({ file_path: ".claude/skills/qcsd-cicd-swarm/steps/01-flag-detection.md" })）
2. 完整执行该步骤的说明
3. 在继续之前，确认所有成功标准均已满足
4. 将该步骤的输出作为上下文传递给下一步
5. 如果某个步骤失败，请停止并报告失败位置——不要跳过该步骤

恢复支持

如需从指定步骤恢复：指定 --from-step N，协调器将跳过至第 N 步。请确保已具备此前步骤所需的前置数据。

---

Agent 清单

Agent	类型	领域	批次
qe-quality-gate	核心（始终启用）	质量评估	1
qe-regression-analyzer	核心（始终启用）	测试执行	1
qe-flaky-hunter	核心（始终启用）	测试执行	1
qe-security-scanner	条件启用（HAS_SECURITY_PIPELINE）	安全合规	2
qe-chaos-engineer	条件启用（HAS_INFRA_CHANGE）	混沌韧性	2
qe-coverage-specialist	条件启用（HAS_PERFORMANCE_PIPELINE）	覆盖率分析	2
qe-middleware-validator	条件启用（HAS_MIDDLEWARE）	企业集成	2
qe-soap-tester	条件启用（HAS_SAP_INTEGRATION）	企业集成	2
qe-sod-analyzer	条件启用（HAS_AUTHORIZATION）	企业集成	2
qe-deployment-advisor	分析（始终启用）	质量评估	3

总计：10 个 Agent（3 个核心 + 6 个条件启用 + 1 个分析）

---

质量门槛

指标	RELEASE	REMEDIATE	BLOCK
测试通过率	>= 99%	95 - 98.9%	< 95%
回归数量	0	1-3（P2/P3）	任意 P0/P1
不稳定测试率	< 2%	2 - 5%	> 5%
质量门	全部通过	仅警告门	任意失败门
安全扫描	无 HIGH/CRITICAL	仅 MEDIUM	发现 HIGH/CRITICAL
覆盖率变化	>= 0%	-1% 至 -5%	< -5%

---

报告文件名映射

Agent	报告文件名	步骤
qe-quality-gate	02-quality-gates.md	2
qe-regression-analyzer	03-regression-analysis.md	2
qe-flaky-hunter	04-flaky-test-analysis.md	2
qe-security-scanner	05-security-scan.md	4
qe-chaos-engineer	06-chaos-resilience.md	4
qe-coverage-specialist	07-coverage-analysis.md	4
qe-middleware-validator	08-middleware-health.md	4
qe-soap-tester	09-soap-contracts.md	4
qe-sod-analyzer	10-sod-compliance.md	4
学习持久化	11-learning-persistence.json	7
qe-deployment-advisor	12-deployment-advisory.md	8
综合报告	01-executive-summary.md	6

---

执行模式选项

模式	使用场景	Agent 启动方式
Task 工具（主要）	Claude Code 会话	Task({ subagent_type, run_in_background: true })
MCP 工具	MCP 服务可用	fleet_init({}) / task_submit({})
CLI	终端/脚本	swarm init / agent spawn

---

核心原则

发布安全性由证据验证，而非假设。本 swarm 提供管道级质量评估，确保每次发布都满足质量门槛。