关于 qdrant-search-quality
qdrant-search-quality 是用于诊断和改善 Qdrant 搜索相关性的技能。它帮助使用者先区分嵌入模型、数据、配置和查询策略问题，再调整搜索设置。
主要功能
- 01区分嵌入模型、数据与配置问题
- 02测试精确搜索
- 03调整 HNSW 参数
- 04选择嵌入模型
- 05使用混合搜索与重排
适用场景
- 01排查搜索相关性偏低
- 02检查分块边界对结果的影响
- 03通过重排或相关性反馈改善排序
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/qdrant-search-quality确认已加载。
详细介绍
Qdrant 搜索质量
首先确定问题出在嵌入模型、Qdrant 配置还是查询策略上。大多数质量问题来自模型或数据，而不是 Qdrant 本身。如果搜索质量低，在调整任何参数之前，先检查分块是如何传递给 Qdrant 的。在句子中间切分可能会使质量下降 30-40%。
- 首先使用精确搜索进行测试，以隔离问题 Search API
诊断与调优
隔离质量问题的根源，调整 HNSW 参数，并选择合适的嵌入模型。诊断与调优
搜索策略
混合搜索、重排序、相关性反馈以及用于提升结果质量的探索 API。搜索策略
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