关于 qdrant-search-quality
用于诊断 Qdrant 搜索质量问题的路由技能，根据症状指向相应指南文件，涵盖召回率、嵌入模型、混合搜索、重排和相关性反馈等主题。
主要功能
- 01按症状定位指南文件
- 02涵盖召回率和精确率问题
- 03指引嵌入质量调查
- 04介绍混合搜索策略
- 05涵盖重排和相关性反馈
适用场景
- 01查找无关结果的处理指南
- 02调查搜索结果缺失
- 03选择混合搜索方案
- 04提升结果多样性或相关性
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/qdrant-search-quality确认已加载。
详细介绍
Qdrant 搜索质量
先路由，再作答。根据用户的症状匹配表格中的内容，Read 对应文件，并依据该文件作答。
不要只根据本页作答：本页仅用于路由，不包含指导内容。如果匹配两行，请同时读取这两个文件。
| 用户的描述 | 阅读 |
|---|---|
| 搜索结果不好或不相关、结果错误、缺少预期匹配项 | diagnosis/SKILL.md |
| 召回率低、缺少预期结果 | diagnosis/SKILL.md |
| 精确率低、错误匹配太多 | diagnosis/SKILL.md |
| 应使用哪种嵌入模型、量化后质量下降、模型变更或数据增长 | diagnosis/SKILL.md |
| 不确定是模型、数据还是 Qdrant 有问题 | diagnosis/SKILL.md |
| 想测量召回率、构建黄金集、真实值数据集或 recall@k | diagnosis/SKILL.md |
| 我的改进是否有效、是否具有统计显著性、微调嵌入模型 | diagnosis/SKILL.md |
| 需要结合关键词搜索和语义搜索、混合搜索、稀疏 + 稠密、融合 / RRF、预取 | search-strategies/hybrid-search/SKILL.md |
| 是否应该重排、结果太相似、需要多样性、MMR、推荐 / 发现 API | search-strategies/SKILL.md |
| 通过相关性反馈或用户点击改进结果、寻找比重排更便宜的替代方案 | search-strategies/relevance-feedback/SKILL.md |
大多数质量问题源于嵌入模型或数据，而非 Qdrant 的配置——仅仅在句子中间拆分数据块，就可能导致质量下降 30-40%。 调整任何 Qdrant 参数前，先通过精确搜索排除这一因素： 搜索 API
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