关于 qe-performance-analysis
qe-performance-analysis 是用于分析 Claude Flow swarm 运作性能的技能,涵盖瓶颈检测、性能分析和报告生成,并要求配置 AQE MCP 服务。
主要功能
- 01检测通信、处理、内存和网络瓶颈
- 02分析 swarm 运作性能
- 03生成性能报告
- 04分析性能并提出修复建议
适用场景
- 01查找 swarm 运作中的瓶颈
- 02检查当前及历史性能
- 03生成性能分析报告
MCP 相关
通过 @agentic-qe MCP 服务使用工具,包括初始化 fleet、生成测试、分析覆盖率、评估质量及操作记忆。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ proffesor-for-testing/ agentic-qe --skill qe-performance-analysis安装后在 Claude Code 中输入/qe-performance-analysis确认已加载。
详细介绍
qe-performance-analysis
对 Claude Flow 群体进行全面的性能分析、瓶颈检测和优化建议
标签: 性能、瓶颈、优化、性能分析、指标、分析、qe、质量工程、监控
前提条件
此技能需要 AQE MCP 服务。请确保已在 .kiro/settings/mcp.json 中完成配置。
步骤
1. 概述
此技能整合了所有性能分析能力:- 瓶颈检测:识别通信、处理、内存和网络方面的性能瓶颈 - 性能分析:实时监控并对群体操作进行历史分析 - 报告生成:创建
2. 基本瓶颈检测
基本瓶颈检测
3. 生成性能报告
生成性能报告
4. 分析并自动修复
分析并自动修复
5. 核心能力
核心能力
6. 瓶颈检测
- 瓶颈检测
7. 性能分析
- 性能分析
8. 报告生成
- 报告生成
MCP 工具
通过 @agentic-qe MCP 服务使用 AQE 工具:
@agentic-qe/fleet_init— 初始化 QE 群体@agentic-qe/test_generate_enhanced— 生成测试@agentic-qe/coverage_analyze_sublinear— 分析覆盖率@agentic-qe/quality_assess— 评估质量门禁@agentic-qe/memory_store— 存储已学习的模式@agentic-qe/memory_query— 查询过往模式
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