qiaomu-xinzhiyuan-title

Qiaomu Xinzhiyuan 标题

把用户提供的文章、新闻素材或原始标题，改写成“新智元版”中文标题：实体密集、数字钩子、强转折，带有 AI 圈语感，但不捏造事实。

触发条件

在用户提出以下需求时使用此技能：

• 把文章、新闻、草稿或标题改成新智元风格。
• 为 AI/科技内容起“新智元版标题”或微信公众号爆款标题。
• 让标题更像新智元、更吸引人、更有 AI 媒体冲击力。
• 在 Qiaomu 工作流中批量生成或筛选有新智元风格的候选标题。

不触发条件

• 用户需要学术论文标题、报告标题、乔木博客标题，或 36 氪/量子位/机器之心等其他媒体风格。
• 用户明确要求克制、官方、SEO、产品公告、招聘 JD 或法律合规文案。
• 用户只是总结、翻译、校对新智元文章，并明确表示“不改标题”。

必备参考

改写前，请阅读 新智元标题风格。其中包含根据本地 2688 篇文章的工作簿提炼出的数据支撑型风格规则。

工作流

1. 将输入解析为事实卡片：
   • 核心实体：模型、公司、实验室、人物、论文、产品、事件
   • 动作：发布、开源、泄露、登顶、融资、跳槽、翻车、突破、被裁、下架
   • 硬钩子：数字、排名、速度、成本、基准测试、时间、资金、人数
   • 权威背书：OpenAI、Anthropic、Google、Meta、DeepMind、Nature、Science、顶级会议、顶尖大学、知名研究人员
   • 影响：谁会受益、谁受到威胁、会发生什么变化、为何是现在
2. 选择一个主要角度。优先级如下：
   • 重要 AI 实体或知名人物
   • 硬数字或基准测试
   • 冲突、反转、意外、泄露、封禁、职位变动
   • 全球/中国/排名/首次等角度
   • 对用户、开发者、研究人员、公司的实际影响
3. 生成 5-7 个标题候选：
   • 一个推荐的标准新智元版本
   • 有数字时，一个突出数字的版本
   • 素材支持时，一个突出冲突/反转的版本
   • 素材支持时，一个突出权威/排名的版本
   • 确有不确定性或悬念时，一个问题钩子版本
   • 一个适用于低风险发布的克制版本
4. 使用参考资料中的清单为候选标题评分。如果多个候选标题分数接近，可选择运行：

python3 scripts/score_title.py "候选标题1" "候选标题2"

5. 先给出推荐标题，再列出其他候选，并简要说明事实边界。

硬性规则

• 不得捏造事实。除非来源中明确提及或用户明确提供，否则不得添加“刚刚”“全球第一”“首个”“Nature”、确切金额、用户数量、基准测试、排名或人物姓名。
• 默认标题长度控制在 24 至 42 个汉字。只有包含多个真实钩子时，才可使用更长的标题。
• 有选择地使用 ！、，、：、？ 和 「」。不要堆叠标点，让标题显得嘈杂。
• 保留 GPT-5、Claude、Gemini、DeepSeek、OpenAI、Anthropic、Meta、xAI、Nvidia 等真实英文模型/公司名称。
• 如果来源内容平淡或影响较小，应做到“有新智元味但不过度炸裂”；默认使用克制版本。
• 绝不得将敏感的医疗、金融、法律、安全或个人风险相关说法，改写为夸大其词的确定性结论。

输出格式

默认输出：

推荐标题：...

备选：
1. ...
2. ...
3. ...

风格依据：...
事实边界：...

当用户只要求一个标题时，仅输出 推荐标题，并在任何说法可能需要来源支持时，简要附上一条 事实边界 说明。