关于 read-working-memory
read-working-memory 是用于在会话中读取 Nowledge Mem 工作记忆简报的技能,适合需要了解近期重点、决策和活动的 Agent。它支持单独读取简报,也可通过 Context Bundle 一并获取身份与当前范围等上下文。
主要功能
- 01读取当前重点与优先事项
- 02查看未解决标记和近期活动
- 03提供记忆条目的深层链接
- 04支持 Context Bundle 会话初始化
适用场景
- 01开始新会话时恢复工作上下文
- 02了解近期项目决策与优先事项
- 03跨工具延续先前工作
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ nowledge-co/ community --skill read-working-memory安装后在 Claude Code 中输入/read-working-memory确认已加载。
详细介绍
读取工作记忆
每次会话都从上下文开始。需要同时了解所有者身份、AI 身份、当前范围、当前规则和工作记忆时,请使用 Context Bundle。若只需获取简要的每日概况,则单独使用工作记忆。
适用场景
会话开始时:
- 开始新的对话
- 间隔一段时间后回到项目
- 了解近期工作有助于开展任务时
会话期间:
- 用户询问“我在做什么?”或“我的上下文是什么?”
- 用户提到近期优先事项或决策
- 需要了解各工具中的近期进展
以下情况可跳过:
- 本次会话中已经读取
- 用户明确要求从头开始
- 正在处理独立且与上下文无关的任务
用法
启动会话或多 Agent 会话时,优先使用 Context Bundle:
nmem --json context --source-app generic-agent
多 Agent 编排器可以在启动子 Agent 前设置 NMEM_AGENT_ID="<agent-slug>"。只有当本次运行需要覆盖该身份的默认空间时,才添加 NMEM_SPACE。仅在使用高级外部别名时才使用 NMEM_HOST_AGENT_ID。
如果只需要了解当前优先事项,则单独读取工作记忆:
nmem --json wm read
如果命令执行成功,但返回 exists: false,请说明目前还没有工作记忆简报。
如果宿主已知项目或 Agent 工作区,则在任一命令中添加 --space "<space name>"。
仅对较早的本地 Default-space 设置,才回退到 ~/ai-now/memory.md。
你会看到的内容
工作记忆简报包含:
- 当前关注领域 — 你目前正在关注的主题,按近期活动排序
- 优先事项 — 标记为重要或需要关注的项目
- 未解决的标记 — 矛盾、过时信息或需要核实的项目
- 近期活动 — 自上次简报以来知识库中的变更
- 深度链接 — 指向特定记忆的引用,供进一步探索
如何使用此上下文
- 在会话开始时读取一次 — 除非用户要求,否则不要再次读取
- 自然地引用 — 当相关上下文与当前任务有关时,提及它
- 延续任务的交接 — 如果任务看起来与审查、回归、发布、恢复或先前决策有关,则在简报后直接使用
search-memory,不要停留在此处 - 避免信息过载 — 只分享与用户当前工作相关的内容
- 避免重复读取启动信息 — 如果已加载 Context Bundle 且其中包含工作记忆,则不要再次读取工作记忆
- 跨工具连续性 — 在其他工具(Cursor、Claude Code、Grok、Codex)中保存的见解会显示在此处
示例
# Read today's briefing
nmem --json wm read
# Legacy local-only fallback
test -f ~/ai-now/memory.md && cat ~/ai-now/memory.md || echo "No Working Memory found. Ensure Nowledge Mem is running with Background Intelligence enabled."
关于工作记忆
工作记忆由 Nowledge Mem 的 Background Intelligence 每日生成。它会综合你近期的知识活动,生成一份简明简报,供任何已连接的 AI 工具读取。
每日更新,更新时间为你配置的简报时间(默认为当地时间上午 8 点)。
在工具间共享 — 已连接的工具会读取同一工作区的简报。在一个工具中保存见解后,该工作区的下一份简报会将其呈现给其他工具。
链接
原生连接器
这些技能可通过 CLI 在任何 Agent 中使用。若要使用自动回忆、自动捕获和图谱工具,请检查你的 Agent 是否有原生 Nowledge Mem 连接器 — 运行 check-integration 技能,或访问 https://mem.nowledge.co/docs/integrations