关于 recall
recall 是通过 Executor 管理的 memory 检索并整理项目背景与历史决策的技能,强调限定查询范围、提供证据凭据、区分信息来源,并限制对原始私密记录的访问。
主要功能
- 01发现已保存的 memory 连接
- 02按项目范围检索信息
- 03访问原始证据须提供凭据
- 04区分回忆内容与当前事实
- 05汇总来源与不确定性
适用场景
- 01检索以往的项目决策
- 02收集工作流所需背景
- 03核查证据访问要求
- 04在无支持依据时报告记忆缺口
MCP 相关
该技能使用 Executor 管理的已保存 `memory` 连接,并通过 MCP 调用发现的工具。私密查询须使用结构化 MCP 参数,访问原始证据须提供凭据。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
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npx skills add https:/ / github.com/ joelhooks/ joelclaw --skill recall安装后在 Claude Code 中输入/recall确认已加载。
附带文件agents/openai.yamlassets/small-logo.svg
详细介绍
回忆
使用由 Executor 管理的已保存 memory 连接,获取先前决策、项目背景和从对话中提取的记忆。发现本会话的连接和可调用工具;历史示例不能证明它们当前可用。
首先,使用准确的项目/工作流范围和访问范围组合执行回忆。遇到 No projection head 时,修正范围。直接 MCP 服务断开连接,并不能证明已保存的连接不可用。
将私密查询放在结构化 MCP 参数中,绝不要放在 Shell 参数或日志中。在深入检索记忆或处理 Granola 之前,先阅读操作员当前的集成契约。
原始转录的搜索、检查和提取都需要针对确切范围和证据有效的 evidenceDrilldownReceipt。发现接受该凭据的工具架构。成功回忆、结果为空、索引过时或提供方无法访问,这些情况本身都不授权回退到原始数据。如果契约无法提供所需证据,请报告这一缺口,并继续使用受支持的来源。
区分回忆所得的主张与当前来源或实时事实。提供简明综合,附上来源凭据并说明不确定性。不要仅仅因为邮件、转录或私有存储可搜索,就扩展到无关内容。
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