关于 reddit
面向 Reddit 研究的 skill,指导先用定向抓取寻找相关帖子与线索,再扩展搜索范围,并要求输出来源、主题和后续关键词。
主要功能
- 01先进行定向线索抓取
- 02按需扩大帖子搜索范围
- 03按社区、关键词和时间筛选
- 04总结发现、来源及重复主题
适用场景
- 01监测特定 subreddit 的新讨论
- 02研究用户痛点和讨论主题
- 03排除噪声并调整搜索范围
- 04整理研究发现与后续关键词
MCP 相关
需要已安装并连接 Hyper MCP,并启用 Reddit scraper toolkit;可通过 MCP 客户端发现和调用抓取工具。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ hyperfx-ai/ marketing-skills --skill reddit安装后在 Claude Code 中输入/reddit确认已加载。
详细介绍
Reddit 研究
为保证研究质量,请按以下顺序使用这些工具:
要求
- 已安装并连接 Hyper MCP。 https://app.hyperfx.ai/mcp
- 已在 https://app.hyperfx.ai/apps 启用 Reddit 抓取工具包。
reddit_leads_scrape(优先保证精准度)reddit_scrape(随后扩大召回范围)
如何在此技能中运行工具
此技能中的每个工具都以其规范名称命名。请使用当前界面提供的调用方式运行:
| 界面 | 查找工具 | 运行工具 |
|---|---|---|
| MCP 客户端(Claude、Cursor、Codex、ChatGPT) | search("<what you want to do>"),然后 describe("<name>") | call("<name>", {...}) |
| Hyper CLI | hyperai search "<what you want to do>",然后 hyperai describe <name> | hyperai call <name> --json '{...}' |
如果找不到工具,说明工作区未连接或未启用对应集成:请停止操作,并告知用户需要连接哪个集成。
默认工作流
第 1 步:使用 reddit_leads_scrape 进行精准搜索
从聚焦的关键词与 subreddit 组合开始:
searches:由{ "keyword": "...", "subreddit": "..." }组成的列表hours_back:设置明确的近期时间范围search_posts=true- 仅在需要评论证据时设置
search_comments=true - 监控时设置
sort="new",查找稳定讨论时设置sort="top" - 使用
negative_keywords过滤垃圾内容和噪声
先使用 1-3 个具体关键词。避免使用宽泛的单个词语。
第 2 步:使用 reddit_scrape 扩大搜索范围
如果精准搜索结果过于有限:
- 使用 subreddit
start_urls运行reddit_scrape - 在
searches中添加相关关键词变体 - 调整
sort和time,在近期性与质量之间取得平衡 - 仅需帖子层面的信号时,保持
skip_comments=true
查询质量规则
- 优先限定 subreddit,再进行全局搜索。
- 结果中噪声较多时,添加负向过滤词(例如
onlyfans、porn、nsfw、promo、buy now)。 - 优先提高查询的具体程度,而不是增加
max_items。 - 如果结果较少,则扩大 subreddit 范围,并添加语义相关的关键词。
输出要求
请返回:
- 主要发现及简短理由
- 来源 URL
- subreddit 分布
- 重复出现的主题和痛点
- 建议后续使用的关键词
不要返回未经筛选的结果汇总。优先考虑相关性和证据。
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