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github.com/hyperfx-ai营销与增长107142 次安装4 天前更新
代码仓库

关于 reddit

面向 Reddit 研究的 skill,指导先用定向抓取寻找相关帖子与线索,再扩展搜索范围,并要求输出来源、主题和后续关键词。

主要功能

  1. 01先进行定向线索抓取
  2. 02按需扩大帖子搜索范围
  3. 03按社区、关键词和时间筛选
  4. 04总结发现、来源及重复主题

适用场景

  1. 01监测特定 subreddit 的新讨论
  2. 02研究用户痛点和讨论主题
  3. 03排除噪声并调整搜索范围
  4. 04整理研究发现与后续关键词

MCP 相关

需要已安装并连接 Hyper MCP,并启用 Reddit scraper toolkit;可通过 MCP 客户端发现和调用抓取工具。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/hyperfx-ai/marketing-skills --skill reddit

安装后在 Claude Code 中输入/reddit确认已加载。

详细介绍

Reddit 研究

为保证研究质量,请按以下顺序使用这些工具:

要求

  1. reddit_leads_scrape(优先保证精准度)
  2. reddit_scrape(随后扩大召回范围)
如何在此技能中运行工具

此技能中的每个工具都以其规范名称命名。请使用当前界面提供的调用方式运行:

界面查找工具运行工具
MCP 客户端(Claude、Cursor、Codex、ChatGPT)search("<what you want to do>"),然后 describe("<name>")call("<name>", {...})
Hyper CLIhyperai search "<what you want to do>",然后 hyperai describe <name>hyperai call <name> --json '{...}'

如果找不到工具,说明工作区未连接或未启用对应集成:请停止操作,并告知用户需要连接哪个集成。

默认工作流

第 1 步:使用 reddit_leads_scrape 进行精准搜索

从聚焦的关键词与 subreddit 组合开始:

  • searches:由 { "keyword": "...", "subreddit": "..." } 组成的列表
  • hours_back:设置明确的近期时间范围
  • search_posts=true
  • 仅在需要评论证据时设置 search_comments=true
  • 监控时设置 sort="new",查找稳定讨论时设置 sort="top"
  • 使用 negative_keywords 过滤垃圾内容和噪声

先使用 1-3 个具体关键词。避免使用宽泛的单个词语。

第 2 步:使用 reddit_scrape 扩大搜索范围

如果精准搜索结果过于有限:

  • 使用 subreddit start_urls 运行 reddit_scrape
  • 在 searches 中添加相关关键词变体
  • 调整 sort 和 time,在近期性与质量之间取得平衡
  • 仅需帖子层面的信号时,保持 skip_comments=true

查询质量规则

  • 优先限定 subreddit,再进行全局搜索。
  • 结果中噪声较多时,添加负向过滤词(例如 onlyfans、porn、nsfw、promo、buy now)。
  • 优先提高查询的具体程度,而不是增加 max_items。
  • 如果结果较少,则扩大 subreddit 范围,并添加语义相关的关键词。

输出要求

请返回:

  • 主要发现及简短理由
  • 来源 URL
  • subreddit 分布
  • 重复出现的主题和痛点
  • 建议后续使用的关键词

不要返回未经筛选的结果汇总。优先考虑相关性和证据。

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