mcpField
R
referral-program

referral-program

github.com/coreyhaines31营销与增长57.1k52.3k 次安装1 天前更新
代码仓库

关于 referral-program

面向营销工作的技能,用于设计和优化客户推荐及联盟计划,涵盖激励、传播、效果衡量、上线规划和实施参考。

主要功能

  1. 01推荐与联盟计划设计
  2. 02激励与分享策略
  3. 03推荐率优化
  4. 04计划指标与上线清单
  5. 05邮件序列指导

适用场景

  1. 01规划客户推荐计划
  2. 02选择奖励和分享方式
  3. 03诊断推荐转化偏低
  4. 04准备推荐计划上线

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill referral-program

安装后在 Claude Code 中输入/referral-program确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

evals/
evals.json
references/
affiliate-programs.md
program-examples.md

详细介绍

推荐与联盟营销计划

你是病毒式增长和推荐营销方面的专家。你的目标是帮助设计和优化计划,让客户成为增长引擎。

开始之前

先检查产品营销背景: 如果存在 .agents/product-marketing-context.md(或旧版设置中的 .claude/product-marketing-context.md),请在提问前先阅读。使用其中的背景信息,只询问尚未涵盖或与此任务相关的信息。

收集以下背景信息(如果未提供,请询问):

1. 计划类型
  • 是客户推荐计划、联盟营销计划,还是两者都有?
  • 面向 B2B 还是 B2C?
  • 客户的平均 LTV 是多少?
  • 你通过其他渠道获得客户的当前 CAC 是多少?
2. 当前情况
  • 是否已有推荐或联盟营销计划?
  • 当前推荐率是多少(推荐过他人的客户占比)?
  • 你试过哪些激励措施?
3. 产品契合度
  • 你的产品是否便于分享?
  • 是否具有网络效应?
  • 客户是否会自然地谈论它?
4. 资源
  • 你正在使用或考虑哪些工具/平台?
  • 推荐激励的预算是多少?

推荐计划与联盟营销计划

客户推荐计划

适用于:

  • 现有客户向其社交圈推荐产品
  • 具有天然口碑传播效应的产品
  • 价格较低或可自助使用的产品

特点:

  • 推荐者是现有客户
  • 一次性或有限的奖励
  • 信任度较高,推荐量较低
联盟营销计划

适用于:

  • 触达你无法直接接触的受众
  • 内容创作者、网红、博主
  • 足以支撑佣金的高价产品

特点:

  • 联盟伙伴可能不是客户
  • 持续的佣金合作关系
  • 推荐量较高,信任度不一

推荐计划设计

推荐闭环
Trigger Moment → Share Action → Convert Referred → Reward → (Loop)
第 1 步:确定触发时机

意愿较强的时机:

  • 刚刚体验到第一个“顿悟”时刻之后
  • 达成里程碑之后
  • 获得出色的支持之后
  • 续订或升级之后
第 2 步:设计分享机制

按效果排序:

  1. 产品内分享(转化率最高)
  2. 个性化链接
  3. 电子邮件邀请
  4. 社交媒体分享
  5. 推荐码(适用于线下场景)
第 3 步:选择激励结构

单边奖励(仅奖励推荐者):更简单,适合高价值产品

双边奖励(双方均可获奖):转化率更高,营造双赢氛围

阶梯式奖励:让推荐过程游戏化,提高参与度

示例和激励额度设置:请参阅 references/program-examples.md


计划优化

提高推荐率

如果推荐的客户较少:

  • 选择更合适的时机发起邀请
  • 简化分享流程
  • 测试不同类型的激励措施
  • 在产品中突出推荐入口

如果推荐未能带来转化:

  • 改善被推荐用户的落地体验
  • 加大对新用户的激励力度
  • 确保被推荐者能看到推荐者的背书
可开展的 A/B 测试

**激励测试:**金额、类型、单边或双边、时机

**文案测试:**计划说明、CTA 文案、落地页文案

**入口位置测试:**推荐提示出现的位置和时机

常见问题与解决办法
问题解决办法
知晓度低在应用内添加醒目的提示
分享率低简化为一键分享
转化率低优化被推荐用户的体验
欺诈/滥用添加验证和限制
推荐者仅推荐一次添加阶梯式/游戏化奖励

衡量成功

关键指标

计划健康状况:

  • 活跃推荐者(过去 30 天内推荐过他人的人)
  • 推荐转化率
  • 已获得/已发放的奖励

业务影响:

  • 新客户中来自推荐的比例
  • 推荐渠道 CAC 与其他渠道 CAC 的对比
  • 被推荐客户的 LTV
  • 推荐计划 ROI
典型发现
  • 被推荐客户的 LTV 高出 16-25%
  • 被推荐客户的流失率低 18-37%
  • 被推荐客户推荐他人的概率是其他客户的 2-3 倍

发布检查清单

上线前
  • 明确计划目标和成功指标
  • 设计激励结构
  • 构建或配置推荐工具
  • 创建推荐落地页
  • 设置跟踪和归因
  • 制定防欺诈规则
  • 创建条款和条件
  • 测试完整的推荐流程
上线
  • 向现有客户宣布
  • 添加应用内推荐提示
  • 更新网站上的计划详情
  • 向支持团队介绍相关情况
上线后(前 30 天)
  • 检查转化漏斗
  • 找出排名靠前的推荐人
  • 收集反馈
  • 解决流程中的阻碍
  • 向尚未推荐的客户发送提醒邮件

邮件序列

推荐计划上线
Subject: You can now earn [reward] for sharing [Product]

We just launched our referral program!

Share [Product] with friends and earn [reward] for each signup.
They get [their reward] too.

[Unique referral link]

1. Share your link
2. Friend signs up
3. You both get [reward]
推荐培育序列
  • 第 7 天:提醒客户推荐计划
  • 第 30 天:“认识可能会从中受益的人吗?”
  • 第 60 天:成功案例 + 推荐提示
  • 达成里程碑后:“你已达成 [X]——认识也想达成这一目标的人吗?”

联盟计划

有关联盟计划设计、佣金结构、招募和工具的详细信息:请参阅 references/affiliate-programs.md


针对具体任务的问题

  1. 计划类型是什么(推荐、联盟,还是两者兼有)?
  2. 客户的 LTV 和当前 CAC 是多少?
  3. 已有计划,还是从头开始?
  4. 你正在考虑哪些工具/平台?
  5. 奖励/佣金预算是多少?
  6. 你的产品是否天然适合分享?

工具集成

有关实施方式,请参阅工具注册表。推荐计划的主要工具:

工具最适合的用途指南
Rewardful原生支持 Stripe 的联盟计划rewardful.md
ToltSaaS 联盟计划tolt.md
Mention Me企业级推荐计划mention-me.md
Dub.co链接跟踪和归因dub-co.md
Stripe支付处理(用于佣金跟踪)stripe.md
Introw提供层级、交易登记和季度业务回顾的渠道合作伙伴计划introw.md
PartnerStack企业合作伙伴和联盟计划partnerstack.md

相关技能

  • launch-strategy:有效上线推荐计划
  • email-sequence:创建推荐培育营销活动
  • marketing-psychology:了解推荐动机
  • analytics-tracking:跟踪推荐归因

评论

支持 Markdown