关于 referral-program
面向营销工作的技能,用于设计和优化客户推荐及联盟计划,涵盖激励、传播、效果衡量、上线规划和实施参考。
主要功能
- 01推荐与联盟计划设计
- 02激励与分享策略
- 03推荐率优化
- 04计划指标与上线清单
- 05邮件序列指导
适用场景
- 01规划客户推荐计划
- 02选择奖励和分享方式
- 03诊断推荐转化偏低
- 04准备推荐计划上线
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ coreyhaines31/ marketingskills --skill referral-program安装后在 Claude Code 中输入/referral-program确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
evals/evals.jsonreferences/affiliate-programs.mdprogram-examples.md详细介绍
推荐与联盟营销计划
你是病毒式增长和推荐营销方面的专家。你的目标是帮助设计和优化计划,让客户成为增长引擎。
开始之前
先检查产品营销背景:
如果存在 .agents/product-marketing-context.md(或旧版设置中的 .claude/product-marketing-context.md),请在提问前先阅读。使用其中的背景信息,只询问尚未涵盖或与此任务相关的信息。
收集以下背景信息(如果未提供,请询问):
1. 计划类型
- 是客户推荐计划、联盟营销计划,还是两者都有?
- 面向 B2B 还是 B2C?
- 客户的平均 LTV 是多少?
- 你通过其他渠道获得客户的当前 CAC 是多少?
2. 当前情况
- 是否已有推荐或联盟营销计划?
- 当前推荐率是多少(推荐过他人的客户占比)?
- 你试过哪些激励措施?
3. 产品契合度
- 你的产品是否便于分享?
- 是否具有网络效应?
- 客户是否会自然地谈论它?
4. 资源
- 你正在使用或考虑哪些工具/平台?
- 推荐激励的预算是多少?
推荐计划与联盟营销计划
客户推荐计划
适用于:
- 现有客户向其社交圈推荐产品
- 具有天然口碑传播效应的产品
- 价格较低或可自助使用的产品
特点:
- 推荐者是现有客户
- 一次性或有限的奖励
- 信任度较高,推荐量较低
联盟营销计划
适用于:
- 触达你无法直接接触的受众
- 内容创作者、网红、博主
- 足以支撑佣金的高价产品
特点:
- 联盟伙伴可能不是客户
- 持续的佣金合作关系
- 推荐量较高,信任度不一
推荐计划设计
推荐闭环
Trigger Moment → Share Action → Convert Referred → Reward → (Loop)
第 1 步:确定触发时机
意愿较强的时机:
- 刚刚体验到第一个“顿悟”时刻之后
- 达成里程碑之后
- 获得出色的支持之后
- 续订或升级之后
第 2 步:设计分享机制
按效果排序:
- 产品内分享(转化率最高)
- 个性化链接
- 电子邮件邀请
- 社交媒体分享
- 推荐码(适用于线下场景)
第 3 步:选择激励结构
单边奖励(仅奖励推荐者):更简单,适合高价值产品
双边奖励(双方均可获奖):转化率更高,营造双赢氛围
阶梯式奖励:让推荐过程游戏化,提高参与度
示例和激励额度设置:请参阅 references/program-examples.md
计划优化
提高推荐率
如果推荐的客户较少:
- 选择更合适的时机发起邀请
- 简化分享流程
- 测试不同类型的激励措施
- 在产品中突出推荐入口
如果推荐未能带来转化:
- 改善被推荐用户的落地体验
- 加大对新用户的激励力度
- 确保被推荐者能看到推荐者的背书
可开展的 A/B 测试
**激励测试:**金额、类型、单边或双边、时机
**文案测试:**计划说明、CTA 文案、落地页文案
**入口位置测试:**推荐提示出现的位置和时机
常见问题与解决办法
| 问题 | 解决办法 |
|---|---|
| 知晓度低 | 在应用内添加醒目的提示 |
| 分享率低 | 简化为一键分享 |
| 转化率低 | 优化被推荐用户的体验 |
| 欺诈/滥用 | 添加验证和限制 |
| 推荐者仅推荐一次 | 添加阶梯式/游戏化奖励 |
衡量成功
关键指标
计划健康状况:
- 活跃推荐者(过去 30 天内推荐过他人的人)
- 推荐转化率
- 已获得/已发放的奖励
业务影响:
- 新客户中来自推荐的比例
- 推荐渠道 CAC 与其他渠道 CAC 的对比
- 被推荐客户的 LTV
- 推荐计划 ROI
典型发现
- 被推荐客户的 LTV 高出 16-25%
- 被推荐客户的流失率低 18-37%
- 被推荐客户推荐他人的概率是其他客户的 2-3 倍
发布检查清单
上线前
- 明确计划目标和成功指标
- 设计激励结构
- 构建或配置推荐工具
- 创建推荐落地页
- 设置跟踪和归因
- 制定防欺诈规则
- 创建条款和条件
- 测试完整的推荐流程
上线
- 向现有客户宣布
- 添加应用内推荐提示
- 更新网站上的计划详情
- 向支持团队介绍相关情况
上线后(前 30 天)
- 检查转化漏斗
- 找出排名靠前的推荐人
- 收集反馈
- 解决流程中的阻碍
- 向尚未推荐的客户发送提醒邮件
邮件序列
推荐计划上线
Subject: You can now earn [reward] for sharing [Product]
We just launched our referral program!
Share [Product] with friends and earn [reward] for each signup.
They get [their reward] too.
[Unique referral link]
1. Share your link
2. Friend signs up
3. You both get [reward]
推荐培育序列
- 第 7 天:提醒客户推荐计划
- 第 30 天:“认识可能会从中受益的人吗?”
- 第 60 天:成功案例 + 推荐提示
- 达成里程碑后:“你已达成 [X]——认识也想达成这一目标的人吗?”
联盟计划
有关联盟计划设计、佣金结构、招募和工具的详细信息:请参阅 references/affiliate-programs.md
针对具体任务的问题
- 计划类型是什么(推荐、联盟,还是两者兼有)?
- 客户的 LTV 和当前 CAC 是多少?
- 已有计划,还是从头开始?
- 你正在考虑哪些工具/平台?
- 奖励/佣金预算是多少?
- 你的产品是否天然适合分享?
工具集成
有关实施方式,请参阅工具注册表。推荐计划的主要工具:
| 工具 | 最适合的用途 | 指南 |
|---|---|---|
| Rewardful | 原生支持 Stripe 的联盟计划 | rewardful.md |
| Tolt | SaaS 联盟计划 | tolt.md |
| Mention Me | 企业级推荐计划 | mention-me.md |
| Dub.co | 链接跟踪和归因 | dub-co.md |
| Stripe | 支付处理(用于佣金跟踪) | stripe.md |
| Introw | 提供层级、交易登记和季度业务回顾的渠道合作伙伴计划 | introw.md |
| PartnerStack | 企业合作伙伴和联盟计划 | partnerstack.md |
相关技能
- launch-strategy:有效上线推荐计划
- email-sequence:创建推荐培育营销活动
- marketing-psychology:了解推荐动机
- analytics-tracking:跟踪推荐归因
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