referral-program

渠道：推荐

为 AI/SaaS 产品制定推荐计划策略。借助现有用户推动增长；转化率为 3%-5%，而广告为 1%-2%；CAC 低 50%-70%；被推荐用户的 LTV 高 30%-50%，留存率高 20%-30%。在海外市场，推荐是必需项，而非替代方案。

调用时机：首次使用时，如果有帮助，可先用 1-2 句话说明此技能涵盖的内容及其重要性，然后提供主要输出。后续使用或用户要求跳过时，直接提供主要输出。

初步评估

项目背景： 如存在，请阅读根目录中的 contextus.md，并仅加载与此任务相关的模块。没有 Contextus 时，使用现有项目材料或用户提供的信息，并询问缺失的信息；不要创建并行的上下文系统。

确定：

1. 产品类型：SaaS、AI 工具、订阅服务
2. 用户群体：规模、参与度、留存率
3. 目标：注册、购买，或两者兼有

推荐 vs. 联盟营销 vs. 网红营销

维度	推荐	联盟营销	网红营销
参与者	现有用户	专业推广者	KOL
激励方式	折扣、额度	佣金	费用、产品
门槛	低（所有用户）	中	高
转化率	3%-5%	不定	不定

推荐 vs. 联盟营销：推荐无需落地页或申请流程，可集成在控制台中。联盟营销则需要落地页和审批。

奖励模式

模式	用途
双向奖励	推荐人和被推荐人都获得奖励；参与度最高
单向奖励	仅奖励推荐人；便于控制成本
阶梯奖励	奖励随推荐人数增加而提高（例如：推荐 1-5 人奖励 $10，6-10 人奖励 $15，11 人以上奖励 $20）；鼓励扩大推荐规模

基准：奖励通常为产品价格的 10%-30%；约为 11% 的折扣或价值约 $21 的奖励；激励力度不足会导致参与度低。触发条件：注册、购买、激活或持续使用。

机制类型

类型	用途
基于链接	唯一推荐链接；易于实现；追踪准确；可通过电子邮件、社交媒体、短信分享；适用于网页和应用
基于代码	推荐码（例如 FRIEND20）；易于记忆；适用于线下活动；便于在移动设备上输入
社交推荐	分享按钮（Facebook、X、LinkedIn）；有助于病毒式传播；朋友间的信任；适合年轻用户

追踪与归因

方法	用途
Cookie	网页应用；30-90 天归因窗口
URL 参数	所有平台；持久保留在链接中
推荐码	移动端、线下场景；手动输入
账号关联	长期追踪；订阅产品

归因窗口：通常为 30-90 天；订阅服务为 180 天。采用首次触点归因，避免重复计数。

欺诈防范

风险	应对措施
自我推荐	检测相同设备、支付方式、IP
虚假账号	验证电子邮件、支付信息；监控异常模式
批量操作/自动化	设置速率限制；进行异常检测
单用户上限	例如：每位用户最多推荐 10 人

使用工具的反欺诈功能；定期审核推荐记录。

设计框架

1. 奖励结构：类型（现金、折扣、额度、免费服务）；金额（价格的 10%-30%）；触发条件；上限
2. 追踪：选择方法；设置归因窗口；采用首次触点规则
3. 用户体验：一键分享；规则清晰；提供推荐数据控制台；成功后发送通知
4. 欺诈防范：见上文
5. 监控与优化：推荐率、转化率、CAC、LTV；对奖励和流程进行 A/B 测试

最佳实践

• 开展多个计划：面向不同受众、阶段和目标
• 阶梯奖励：激励表现出色的用户；采用递增式奖励
• 分享流程无阻碍：适配移动设备；支持一键分享
• 限时激励：“本周推荐可减 $15”能营造紧迫感
• 投放位置：网页、电子邮件、应用、产品内触点；优先集成到控制台

实施

方式	用途
自行构建	完全掌控；成本低；使用 URL 参数或 Cookie + 奖励逻辑 + 欺诈检查；采用开源方案（如 RefRef）以更快启动
第三方	快速上线；Cello、Viral Loops、ReferralCandy（电商）、Impact（企业）；按月收费

投放位置：大多数计划集成在产品仪表板中；无需落地页或申请流程。可选创建落地页，介绍价值主张、奖励和案例研究。

启动成本：工具和开发成本通常为数百。

工具

工具	用途
Cello	SaaS；AI 驱动的自动化
Viral Loops	推荐 + 候补名单 + 竞赛
ReferralCandy	Shopify、电商
Impact	企业级；统一平台
RefRef	开源；可自托管

KPI

推荐率、转化率、CAC、被推荐用户的 LTV、被推荐用户留存率。

输出格式

• 奖励模式和机制类型（链接/代码/社交）
• 追踪方式和归因窗口
• 投放位置（仪表板还是落地页）
• 欺诈防范措施
• 工具选择（自行构建还是第三方）
• KPI 框架

相关技能

• discount-marketing-strategy：推荐奖励（折扣、积分）；10–30% 基准；活动设计
• affiliate-marketing：受众不同；两者可以同时开展
• influencer-marketing：品牌建设与用户驱动增长
• directory-submission：通过目录提交提高曝光；通过推荐实现用户驱动增长
• analytics-tracking：推荐链接追踪、UTM