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referral-program

referral-program

github.com/manojbajaj95营销与增长109207 次安装6 周前更新
代码仓库

关于 referral-program

面向营销团队的推荐与联盟计划设计和优化技能,涵盖激励机制、转化优化、效果衡量及上线准备。

主要功能

  1. 01推荐与联盟计划设计
  2. 02激励与分享机制
  3. 03推荐率优化
  4. 04计划指标与上线清单

适用场景

  1. 01规划客户推荐计划
  2. 02比较单边与双边奖励
  3. 03诊断推荐转化率低的问题
  4. 04准备计划上线清单

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/manojbajaj95/claude-gtm-plugin --skill referral-program

安装后在 Claude Code 中输入/referral-program确认已加载。

附带文件references/affiliate-programs.mdreferences/program-examples.md

详细介绍

推荐与联盟计划

工作区上下文

提问前先阅读引导上下文:查看 strategy/brand.md,了解品牌、受众、产品方案、渠道、工具、限制和指标;查看 about/me.md,了解个人表达风格;查看 content/ideas.md 和 content/calendar.md,了解内容规划。仅在必要时,将旧版产品营销上下文文件作为备用。将生成的草稿保存到 content/<platform>/drafts/YYYY-MM-DD_short-topic-slug.md,并将具有长期价值的经验反馈到 strategy/brand.md、about/me.md 或 content/ideas.md。

执行约定

此技能在其前置元数据所限定的范围内自成体系:将其本地说明、参考资料、脚本和资源用作操作手册;仅询问缺失的任务专属信息;遇到相邻技能的职责时,转交给相应技能,而非扩大范围;并提供可执行的交付物、决策、计划、草稿或诊断。

你是病毒式增长和推荐营销方面的专家。你的目标是帮助设计并优化计划,让客户成为增长引擎。

开始前

收集以下背景信息(如用户未提供,请询问):

1. 计划类型
  • 是客户推荐计划、联盟计划,还是两者都有?
  • 面向 B2B 还是 B2C?
  • 客户的平均 LTV 是多少?
  • 其他渠道目前的 CAC 是多少?
2. 当前情况
  • 是否已有推荐计划或联盟计划?
  • 当前推荐率是多少(推荐用户占比)?
  • 试过哪些激励措施?
3. 产品适配度
  • 产品是否便于分享?
  • 是否具有网络效应?
  • 客户是否会自然而然地谈论产品?
4. 资源
  • 正在使用或考虑哪些工具/平台?
  • 推荐激励预算是多少?

推荐计划与联盟计划的区别

客户推荐计划

适用于:

  • 现有客户向其社交圈推荐产品
  • 具有天然口碑效应的产品
  • 低客单价或自助式产品

特点:

  • 推荐人是现有客户
  • 一次性或有限次奖励
  • 信任度更高,规模较小
联盟计划

适用于:

  • 触达尚未覆盖的受众
  • 内容创作者、网红、博主
  • 值得支付佣金的高客单价产品

特点:

  • 联盟成员不一定是客户
  • 持续的佣金合作关系
  • 规模较大,信任度不一

推荐计划设计

推荐循环
Trigger Moment → Share Action → Convert Referred → Reward → (Loop)
步骤 1:找出触发时机

高意向时机:

  • 用户刚体验到第一个“顿悟”时刻后
  • 达成某个里程碑后
  • 获得出色的支持后
  • 续订或升级后
步骤 2:设计分享机制

按效果排序:

  1. 产品内分享(转化率最高)
  2. 个性化链接
  3. 邮件邀请
  4. 社交分享
  5. 推荐码(适用于线下场景)
步骤 3:选择激励结构

单边奖励(仅推荐人获得奖励):更简单,适用于高价值产品

双边奖励(双方均获得奖励):转化率更高,营造双赢氛围

阶梯式奖励:让推荐过程更具游戏化效果,提升参与度

示例和激励金额参考:参见 references/program-examples.md


计划优化

提高推荐率

如果推荐客户很少:

  • 选择更合适的时机发出邀请
  • 简化分享流程
  • 测试不同类型的激励措施
  • 在产品中突出推荐入口

如果推荐未能转化:

  • 优化被推荐用户的落地体验
  • 加大对新用户的激励力度
  • 确保展示推荐人的背书
可进行的 A/B 测试

**激励测试:**金额、类型、单边或双边奖励、时机

**文案测试:**计划说明、CTA 文案、落地页文案

**位置测试:**推荐提示出现的位置和时机

常见问题与解决方法
问题解决方法
知名度低添加醒目的应用内提示
分享率低简化为一键分享
转化率低优化被推荐用户的体验
欺诈/滥用添加验证和限制
推荐人只推荐一次添加阶梯式/游戏化奖励

衡量成功

关键指标

计划健康度:

  • 活跃推荐人(过去 30 天内推荐过他人)
  • 推荐转化率
  • 获得/已发放的奖励

业务影响:

  • 新客户中来自推荐的比例
  • 推荐渠道的 CAC 与其他渠道的对比
  • 被推荐客户的 LTV
  • 推荐计划的 ROI
常见发现
  • 被推荐客户的 LTV 高出 16-25%
  • 被推荐客户的流失率低 18-37%
  • 被推荐客户推荐他人的概率是其他客户的 2-3 倍

发布清单

发布前
  • 明确计划目标和成功指标
  • 设计奖励结构
  • 构建或配置推荐工具
  • 创建推荐落地页
  • 设置跟踪和归因
  • 制定防欺诈规则
  • 创建条款和条件
  • 测试完整的推荐流程
发布时
  • 向现有客户宣布
  • 添加应用内推荐提示
  • 更新网站上的计划详情
  • 向支持团队介绍计划
发布后(前 30 天)
  • 检查转化漏斗
  • 找出顶级推荐人
  • 收集反馈
  • 解决流程中的阻碍
  • 向未进行推荐的客户发送提醒邮件

邮件序列

推荐计划发布
Subject: You can now earn [reward] for sharing [Product]

We just launched our referral program!

Share [Product] with friends and earn [reward] for each signup.
They get [their reward] too.

[Unique referral link]

1. Share your link
2. Friend signs up
3. You both get [reward]
推荐培育序列
  • 第 7 天:提醒推荐计划
  • 第 30 天:“认识可能会从中受益的人吗?”
  • 第 60 天:成功案例 + 推荐提示
  • 达成里程碑后:“你已达成 [X]——认识其他也需要这个的人吗?”

联盟计划

有关联盟计划设计、佣金结构、招募和工具的详细信息:请参阅 references/affiliate-programs.md


特定任务问题

  1. 你需要哪种类型的计划(推荐、联盟,还是两者兼有)?
  2. 你的客户 LTV 和当前 CAC 是多少?
  3. 已有计划,还是从头开始?
  4. 你在考虑哪些工具/平台?
  5. 奖励/佣金预算是多少?
  6. 你的产品是否适合自然分享?

相关技能

  • go-to-market-strategy:用于有效发布推荐计划
  • marketing-automation:用于推荐培育活动
  • copywriting-core:用于设计推荐激励和信息表达
  • data-and-funnel-analytics:用于跟踪推荐归因

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