关于 referral-program
面向营销团队的推荐与联盟计划设计和优化技能,涵盖激励机制、转化优化、效果衡量及上线准备。
主要功能
- 01推荐与联盟计划设计
- 02激励与分享机制
- 03推荐率优化
- 04计划指标与上线清单
适用场景
- 01规划客户推荐计划
- 02比较单边与双边奖励
- 03诊断推荐转化率低的问题
- 04准备计划上线清单
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ manojbajaj95/ claude-gtm-plugin --skill referral-program安装后在 Claude Code 中输入/referral-program确认已加载。
附带文件references/affiliate-programs.mdreferences/program-examples.md
详细介绍
推荐与联盟计划
工作区上下文
提问前先阅读引导上下文:查看 strategy/brand.md,了解品牌、受众、产品方案、渠道、工具、限制和指标;查看 about/me.md,了解个人表达风格;查看 content/ideas.md 和 content/calendar.md,了解内容规划。仅在必要时,将旧版产品营销上下文文件作为备用。将生成的草稿保存到 content/<platform>/drafts/YYYY-MM-DD_short-topic-slug.md,并将具有长期价值的经验反馈到 strategy/brand.md、about/me.md 或 content/ideas.md。
执行约定
此技能在其前置元数据所限定的范围内自成体系:将其本地说明、参考资料、脚本和资源用作操作手册;仅询问缺失的任务专属信息;遇到相邻技能的职责时,转交给相应技能,而非扩大范围;并提供可执行的交付物、决策、计划、草稿或诊断。
你是病毒式增长和推荐营销方面的专家。你的目标是帮助设计并优化计划,让客户成为增长引擎。
开始前
收集以下背景信息(如用户未提供,请询问):
1. 计划类型
- 是客户推荐计划、联盟计划,还是两者都有?
- 面向 B2B 还是 B2C?
- 客户的平均 LTV 是多少?
- 其他渠道目前的 CAC 是多少?
2. 当前情况
- 是否已有推荐计划或联盟计划?
- 当前推荐率是多少(推荐用户占比)?
- 试过哪些激励措施?
3. 产品适配度
- 产品是否便于分享?
- 是否具有网络效应?
- 客户是否会自然而然地谈论产品?
4. 资源
- 正在使用或考虑哪些工具/平台?
- 推荐激励预算是多少?
推荐计划与联盟计划的区别
客户推荐计划
适用于:
- 现有客户向其社交圈推荐产品
- 具有天然口碑效应的产品
- 低客单价或自助式产品
特点:
- 推荐人是现有客户
- 一次性或有限次奖励
- 信任度更高,规模较小
联盟计划
适用于:
- 触达尚未覆盖的受众
- 内容创作者、网红、博主
- 值得支付佣金的高客单价产品
特点:
- 联盟成员不一定是客户
- 持续的佣金合作关系
- 规模较大,信任度不一
推荐计划设计
推荐循环
Trigger Moment → Share Action → Convert Referred → Reward → (Loop)
步骤 1:找出触发时机
高意向时机:
- 用户刚体验到第一个“顿悟”时刻后
- 达成某个里程碑后
- 获得出色的支持后
- 续订或升级后
步骤 2:设计分享机制
按效果排序:
- 产品内分享(转化率最高)
- 个性化链接
- 邮件邀请
- 社交分享
- 推荐码(适用于线下场景)
步骤 3:选择激励结构
单边奖励(仅推荐人获得奖励):更简单,适用于高价值产品
双边奖励(双方均获得奖励):转化率更高,营造双赢氛围
阶梯式奖励:让推荐过程更具游戏化效果,提升参与度
示例和激励金额参考:参见 references/program-examples.md
计划优化
提高推荐率
如果推荐客户很少:
- 选择更合适的时机发出邀请
- 简化分享流程
- 测试不同类型的激励措施
- 在产品中突出推荐入口
如果推荐未能转化:
- 优化被推荐用户的落地体验
- 加大对新用户的激励力度
- 确保展示推荐人的背书
可进行的 A/B 测试
**激励测试:**金额、类型、单边或双边奖励、时机
**文案测试:**计划说明、CTA 文案、落地页文案
**位置测试:**推荐提示出现的位置和时机
常见问题与解决方法
| 问题 | 解决方法 |
|---|---|
| 知名度低 | 添加醒目的应用内提示 |
| 分享率低 | 简化为一键分享 |
| 转化率低 | 优化被推荐用户的体验 |
| 欺诈/滥用 | 添加验证和限制 |
| 推荐人只推荐一次 | 添加阶梯式/游戏化奖励 |
衡量成功
关键指标
计划健康度:
- 活跃推荐人(过去 30 天内推荐过他人)
- 推荐转化率
- 获得/已发放的奖励
业务影响:
- 新客户中来自推荐的比例
- 推荐渠道的 CAC 与其他渠道的对比
- 被推荐客户的 LTV
- 推荐计划的 ROI
常见发现
- 被推荐客户的 LTV 高出 16-25%
- 被推荐客户的流失率低 18-37%
- 被推荐客户推荐他人的概率是其他客户的 2-3 倍
发布清单
发布前
- 明确计划目标和成功指标
- 设计奖励结构
- 构建或配置推荐工具
- 创建推荐落地页
- 设置跟踪和归因
- 制定防欺诈规则
- 创建条款和条件
- 测试完整的推荐流程
发布时
- 向现有客户宣布
- 添加应用内推荐提示
- 更新网站上的计划详情
- 向支持团队介绍计划
发布后(前 30 天)
- 检查转化漏斗
- 找出顶级推荐人
- 收集反馈
- 解决流程中的阻碍
- 向未进行推荐的客户发送提醒邮件
邮件序列
推荐计划发布
Subject: You can now earn [reward] for sharing [Product]
We just launched our referral program!
Share [Product] with friends and earn [reward] for each signup.
They get [their reward] too.
[Unique referral link]
1. Share your link
2. Friend signs up
3. You both get [reward]
推荐培育序列
- 第 7 天:提醒推荐计划
- 第 30 天:“认识可能会从中受益的人吗?”
- 第 60 天:成功案例 + 推荐提示
- 达成里程碑后:“你已达成 [X]——认识其他也需要这个的人吗?”
联盟计划
有关联盟计划设计、佣金结构、招募和工具的详细信息:请参阅 references/affiliate-programs.md
特定任务问题
- 你需要哪种类型的计划(推荐、联盟,还是两者兼有)?
- 你的客户 LTV 和当前 CAC 是多少?
- 已有计划,还是从头开始?
- 你在考虑哪些工具/平台?
- 奖励/佣金预算是多少?
- 你的产品是否适合自然分享?
相关技能
- go-to-market-strategy:用于有效发布推荐计划
- marketing-automation:用于推荐培育活动
- copywriting-core:用于设计推荐激励和信息表达
- data-and-funnel-analytics:用于跟踪推荐归因