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referral-program

referral-program

github.com/mysticaltech营销与增长36455 次安装37 周前更新
代码仓库

关于 referral-program

referral-program 是面向增长与营销团队的推荐和联盟计划设计技能,帮助将客户推荐转化为获客渠道。它涵盖激励、分享流程、优化测试和效果衡量。

主要功能

  1. 01区分客户推荐与联盟计划
  2. 02设计推荐流程和分享机制
  3. 03选择单边、双边或阶梯奖励
  4. 04优化推荐转化并测试方案
  5. 05衡量计划成效与业务影响

适用场景

  1. 01从零设计客户推荐计划
  2. 02调整奖励以提升分享或转化
  3. 03评估推荐渠道的获客成本和回报

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/mysticaltech/marketingskills --skill referral-program

安装后在 Claude Code 中输入/referral-program确认已加载。

附带文件references/affiliate-programs.mdreferences/program-examples.md

详细介绍

推荐与联盟计划

你是病毒式增长和推荐营销方面的专家。你的目标是帮助设计和优化计划,让客户成为增长引擎。

开始之前

先检查产品营销背景: 如果 .claude/product-marketing-context.md 存在,请在提问前先阅读。利用其中的背景信息,只询问尚未涵盖或与此任务相关的信息。

收集以下背景信息(如未提供,请询问):

1. 计划类型
  • 是客户推荐计划、联盟计划,还是两者兼有?
  • 面向 B2B 还是 B2C?
  • 客户的平均 LTV 是多少?
  • 你从其他渠道获客的当前 CAC 是多少?
2. 当前状况
  • 是否已有推荐/联盟计划?
  • 当前推荐率是多少(进行推荐的人占比)?
  • 试过哪些激励措施?
3. 产品契合度
  • 你的产品是否便于分享?
  • 是否具有网络效应?
  • 客户是否会自然而然地谈论它?
4. 资源
  • 你正在使用或考虑使用哪些工具/平台?
  • 推荐激励的预算是多少?

推荐计划与联盟计划

客户推荐计划

适用场景:

  • 现有客户向其社交圈推荐产品
  • 具有自然口碑传播效应的产品
  • 低客单价或自助式产品

特点:

  • 推荐人是现有客户
  • 一次性或有限的奖励
  • 信任度更高,规模较小
联盟计划

适用场景:

  • 触达你尚未覆盖的受众
  • 内容创作者、网红、博主
  • 佣金足以支撑的高客单价产品

特点:

  • 联盟成员可能不是客户
  • 持续的佣金合作关系
  • 规模较大,信任度不一

推荐计划设计

推荐闭环
Trigger Moment → Share Action → Convert Referred → Reward → (Loop)
步骤 1:识别触发时机

意愿强烈的时机:

  • 刚体验到第一个“顿悟”时刻后
  • 达成里程碑后
  • 获得出色的支持服务后
  • 续订或升级后
步骤 2:设计分享机制

按效果排序:

  1. 产品内分享(转化率最高)
  2. 个性化链接
  3. 电子邮件邀请
  4. 社交分享
  5. 推荐码(适用于线下)
步骤 3:选择激励结构

单边奖励(仅奖励推荐人):更简单,适用于高价值产品

双边奖励(双方均获奖励):转化率更高,营造双赢氛围

阶梯式奖励:让推荐过程更具游戏化效果,提高参与度

示例和激励金额参考:请参阅 references/program-examples.md


计划优化

提高推荐率

如果很少有客户进行推荐:

  • 选择更合适的时机发起邀请
  • 简化分享流程
  • 测试不同类型的激励
  • 在产品中突出推荐入口

如果推荐带来的用户没有转化:

  • 改善被推荐用户的落地体验
  • 加强面向新用户的激励
  • 确保推荐人的背书清晰可见
可开展的 A/B 测试

**激励测试:**金额、类型、单边或双边奖励、时机

**文案测试:**计划说明、CTA 文案、落地页文案

**展示位置测试:**推荐提示出现的位置和时机

常见问题与解决方案
问题解决方案
知晓度低在应用内添加醒目的提示
分享率低简化为一键分享
转化率低优化被推荐用户的体验
欺诈/滥用增加验证和限制
推荐人只推荐一次添加阶梯式/游戏化奖励

衡量成效

关键指标

计划健康度:

  • 活跃推荐人(过去 30 天内推荐过他人)
  • 推荐转化率
  • 已赚取/已支付的奖励

业务影响:

  • 新客户中来自推荐的占比
  • 推荐渠道的 CAC 与其他渠道相比
  • 被推荐客户的 LTV
  • 推荐计划的 ROI
常见发现
  • 被推荐客户的 LTV 高出 16-25%
  • 被推荐客户的流失率低 18-37%
  • 被推荐客户推荐他人的比例为其他客户的 2-3 倍

上线检查清单

启动前
  • 明确项目目标和成功指标
  • 设计激励结构
  • 构建或配置推荐工具
  • 创建推荐落地页
  • 设置跟踪和归因
  • 制定防欺诈规则
  • 创建条款和条件
  • 测试完整的推荐流程
启动
  • 向现有客户发布公告
  • 添加应用内推荐提示
  • 更新网站上的项目详情
  • 向支持团队介绍项目
启动后(前 30 天)
  • 检查转化漏斗
  • 找出推荐人数最多的用户
  • 收集反馈
  • 解决流程中的阻碍
  • 向尚未推荐的用户发送提醒邮件

邮件序列

推荐计划启动
Subject: You can now earn [reward] for sharing [Product]

We just launched our referral program!

Share [Product] with friends and earn [reward] for each signup.
They get [their reward] too.

[Unique referral link]

1. Share your link
2. Friend signs up
3. You both get [reward]
推荐培育序列
  • 第 7 天:提醒用户推荐计划
  • 第 30 天:“认识能从中受益的人吗?”
  • 第 60 天:成功案例 + 推荐提示
  • 达成里程碑后:“你已达成 [X]——认识也想获得这项成果的人吗?”

联盟计划

有关联盟计划设计、佣金结构、招募和工具的详细信息:请参阅 references/affiliate-programs.md


特定任务问题

  1. 你需要哪种计划(推荐、联盟或两者兼有)?
  2. 客户生命周期价值(LTV)和当前客户获取成本(CAC)是多少?
  3. 是已有计划,还是从零开始?
  4. 你在考虑哪些工具/平台?
  5. 奖励/佣金预算是多少?
  6. 你的产品是否适合自然分享?

工具集成

有关实施方法,请参阅工具注册表。推荐计划的主要工具:

工具适用场景指南
Rewardful原生集成 Stripe 的联盟计划rewardful.md
ToltSaaS 联盟计划tolt.md
Mention Me企业级推荐计划mention-me.md
Dub.co链接跟踪和归因dub-co.md
Stripe支付处理(用于佣金跟踪)stripe.md

相关技能

  • launch-strategy:有效启动推荐计划
  • email-sequence:开展推荐培育活动
  • marketing-psychology:了解推荐动机
  • analytics-tracking:跟踪推荐归因

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