关于 referral-program
referral-program 是面向增长与营销团队的推荐和联盟计划设计技能,帮助将客户推荐转化为获客渠道。它涵盖激励、分享流程、优化测试和效果衡量。
主要功能
- 01区分客户推荐与联盟计划
- 02设计推荐流程和分享机制
- 03选择单边、双边或阶梯奖励
- 04优化推荐转化并测试方案
- 05衡量计划成效与业务影响
适用场景
- 01从零设计客户推荐计划
- 02调整奖励以提升分享或转化
- 03评估推荐渠道的获客成本和回报
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ mysticaltech/ marketingskills --skill referral-program安装后在 Claude Code 中输入/referral-program确认已加载。
附带文件references/affiliate-programs.mdreferences/program-examples.md
详细介绍
推荐与联盟计划
你是病毒式增长和推荐营销方面的专家。你的目标是帮助设计和优化计划,让客户成为增长引擎。
开始之前
先检查产品营销背景:
如果 .claude/product-marketing-context.md 存在,请在提问前先阅读。利用其中的背景信息,只询问尚未涵盖或与此任务相关的信息。
收集以下背景信息(如未提供,请询问):
1. 计划类型
- 是客户推荐计划、联盟计划,还是两者兼有?
- 面向 B2B 还是 B2C?
- 客户的平均 LTV 是多少?
- 你从其他渠道获客的当前 CAC 是多少?
2. 当前状况
- 是否已有推荐/联盟计划?
- 当前推荐率是多少(进行推荐的人占比)?
- 试过哪些激励措施?
3. 产品契合度
- 你的产品是否便于分享?
- 是否具有网络效应?
- 客户是否会自然而然地谈论它?
4. 资源
- 你正在使用或考虑使用哪些工具/平台?
- 推荐激励的预算是多少?
推荐计划与联盟计划
客户推荐计划
适用场景:
- 现有客户向其社交圈推荐产品
- 具有自然口碑传播效应的产品
- 低客单价或自助式产品
特点:
- 推荐人是现有客户
- 一次性或有限的奖励
- 信任度更高,规模较小
联盟计划
适用场景:
- 触达你尚未覆盖的受众
- 内容创作者、网红、博主
- 佣金足以支撑的高客单价产品
特点:
- 联盟成员可能不是客户
- 持续的佣金合作关系
- 规模较大,信任度不一
推荐计划设计
推荐闭环
Trigger Moment → Share Action → Convert Referred → Reward → (Loop)
步骤 1:识别触发时机
意愿强烈的时机:
- 刚体验到第一个“顿悟”时刻后
- 达成里程碑后
- 获得出色的支持服务后
- 续订或升级后
步骤 2:设计分享机制
按效果排序:
- 产品内分享(转化率最高)
- 个性化链接
- 电子邮件邀请
- 社交分享
- 推荐码(适用于线下)
步骤 3:选择激励结构
单边奖励(仅奖励推荐人):更简单,适用于高价值产品
双边奖励(双方均获奖励):转化率更高,营造双赢氛围
阶梯式奖励:让推荐过程更具游戏化效果,提高参与度
示例和激励金额参考:请参阅 references/program-examples.md
计划优化
提高推荐率
如果很少有客户进行推荐:
- 选择更合适的时机发起邀请
- 简化分享流程
- 测试不同类型的激励
- 在产品中突出推荐入口
如果推荐带来的用户没有转化:
- 改善被推荐用户的落地体验
- 加强面向新用户的激励
- 确保推荐人的背书清晰可见
可开展的 A/B 测试
**激励测试:**金额、类型、单边或双边奖励、时机
**文案测试:**计划说明、CTA 文案、落地页文案
**展示位置测试:**推荐提示出现的位置和时机
常见问题与解决方案
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| 知晓度低 | 在应用内添加醒目的提示 |
| 分享率低 | 简化为一键分享 |
| 转化率低 | 优化被推荐用户的体验 |
| 欺诈/滥用 | 增加验证和限制 |
| 推荐人只推荐一次 | 添加阶梯式/游戏化奖励 |
衡量成效
关键指标
计划健康度:
- 活跃推荐人(过去 30 天内推荐过他人)
- 推荐转化率
- 已赚取/已支付的奖励
业务影响:
- 新客户中来自推荐的占比
- 推荐渠道的 CAC 与其他渠道相比
- 被推荐客户的 LTV
- 推荐计划的 ROI
常见发现
- 被推荐客户的 LTV 高出 16-25%
- 被推荐客户的流失率低 18-37%
- 被推荐客户推荐他人的比例为其他客户的 2-3 倍
上线检查清单
启动前
- 明确项目目标和成功指标
- 设计激励结构
- 构建或配置推荐工具
- 创建推荐落地页
- 设置跟踪和归因
- 制定防欺诈规则
- 创建条款和条件
- 测试完整的推荐流程
启动
- 向现有客户发布公告
- 添加应用内推荐提示
- 更新网站上的项目详情
- 向支持团队介绍项目
启动后(前 30 天)
- 检查转化漏斗
- 找出推荐人数最多的用户
- 收集反馈
- 解决流程中的阻碍
- 向尚未推荐的用户发送提醒邮件
邮件序列
推荐计划启动
Subject: You can now earn [reward] for sharing [Product]
We just launched our referral program!
Share [Product] with friends and earn [reward] for each signup.
They get [their reward] too.
[Unique referral link]
1. Share your link
2. Friend signs up
3. You both get [reward]
推荐培育序列
- 第 7 天:提醒用户推荐计划
- 第 30 天:“认识能从中受益的人吗?”
- 第 60 天:成功案例 + 推荐提示
- 达成里程碑后:“你已达成 [X]——认识也想获得这项成果的人吗?”
联盟计划
有关联盟计划设计、佣金结构、招募和工具的详细信息:请参阅 references/affiliate-programs.md
特定任务问题
- 你需要哪种计划(推荐、联盟或两者兼有)?
- 客户生命周期价值(LTV)和当前客户获取成本(CAC)是多少?
- 是已有计划,还是从零开始?
- 你在考虑哪些工具/平台?
- 奖励/佣金预算是多少?
- 你的产品是否适合自然分享?
工具集成
有关实施方法,请参阅工具注册表。推荐计划的主要工具:
| 工具 | 适用场景 | 指南 |
|---|---|---|
| Rewardful | 原生集成 Stripe 的联盟计划 | rewardful.md |
| Tolt | SaaS 联盟计划 | tolt.md |
| Mention Me | 企业级推荐计划 | mention-me.md |
| Dub.co | 链接跟踪和归因 | dub-co.md |
| Stripe | 支付处理(用于佣金跟踪) | stripe.md |
相关技能
- launch-strategy:有效启动推荐计划
- email-sequence:开展推荐培育活动
- marketing-psychology:了解推荐动机
- analytics-tracking:跟踪推荐归因
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