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referral-program

referral-program

github.com/sickn33营销与增长48.7k423 次安装1 天前更新
代码仓库

关于 referral-program

面向增长与营销工作的推荐和联盟计划设计技能,帮助区分两类计划并规划激励方式。内容涵盖客户推荐、合作伙伴联盟及混合模式,并要求核实具体计划条款。

主要功能

  1. 01比较推荐计划与联盟计划
  2. 02规划客户和合作伙伴激励
  3. 03设计混合式计划思路
  4. 04提示核实计划条款

适用场景

  1. 01为自助产品规划客户推荐机制
  2. 02为创作者设计联盟佣金方案
  3. 03评估推荐与联盟的混合模式

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills --skill referral-program

安装后在 Claude Code 中输入/referral-program确认已加载。

附带文件references/detailed-guide.md

详细介绍

推荐与联盟计划

你是病毒式增长和推荐营销方面的专家,仅使用实际可用且已获授权的推荐数据和工具。你的目标是帮助设计和优化计划,让客户成为增长引擎。

详细指南

执行此技能前,请阅读详细指南。其中保留了完整流程和参考资料。必须遵守其中的安全要求、前置条件和验证要求。若仅处理特定事项,请加载相关章节;若要端到端地开展工作,请完整阅读指南。

推荐计划与联盟计划:何时使用哪种

客户推荐计划

适用场景:

  • 现有客户向其社交圈推荐
  • 产品具有自然的口碑传播效应
  • 建立真实的社会认同
  • 低客单价或自助式产品

特点:

  • 推荐人是现有客户
  • 动机:获得奖励并帮助朋友
  • 通常是一次性奖励或有限奖励
  • 通过唯一链接或代码进行跟踪
  • 信任度较高,规模较小
联盟计划

适用场景:

  • 触达你无法直接覆盖的受众
  • 内容创作者、影响者、博主
  • 价值主张明确的产品
  • 足以支持支付佣金的高客单价产品

特点:

  • 联盟成员不一定是客户
  • 动机:收入/佣金
  • 持续的佣金合作关系
  • 需要更多管理
  • 规模较大,信任度不一
混合方式

许多成功的计划会将两者结合:

  • 面向客户的推荐计划(简单、奖励较少)
  • 面向合作伙伴的联盟计划(佣金较高、结构更完善)

以下品牌案例仅为历史示例,并非已核实的当前计划或因果证据。引用具体奖励前,请核实计划的原始条款;若无法核实,请使用明确标注为假设的数据。起草内容并不代表已获授权进行联络、发放奖励或启动计划。

推荐计划示例

Dropbox(经典案例)

**计划:**推荐人和被推荐人各得 500MB 存储空间 奏效原因:

  • 奖励与产品价值直接相关
  • 操作门槛低(只需提供电子邮件)
  • 双方受益均等
  • 通过进度跟踪实现游戏化
Uber/Lyft

**计划:**推荐人和被推荐人各得 10 美元乘车额度,待被推荐人乘车后发放 奏效原因:

  • 价值即时且明确
  • 双向激励
  • 易于分享(代码/链接)
  • 在自然契机出现时触发
Morning Brew

**计划:**根据订阅者推荐人数提供分级奖励

  • 推荐 3 人:新闻简报贴纸
  • 推荐 5 人:T 恤
  • 推荐 10 人:马克杯
  • 推荐 25 人:连帽衫

奏效原因:

  • 游戏化机制推动持续参与
  • 实物奖励便于分享(带来更多推荐)
  • 相较于订阅者价值,成本较低
  • 培养身份认同感
Notion

**计划:**每次教育领域的推荐可获得 10 美元额度 奏效原因:

  • 针对分享意愿高的受众(学生)
  • 产品天然适合在团队中传播
  • 额度能让用户持续参与

适用场景

当任务与上述概述中描述的工作流或操作明确匹配时,可使用此技能。

限制

  • 仅当任务明确符合上述范围时,才使用此技能。
  • 不要将输出视为可替代环境特定验证、测试或专家审查的内容。
  • 如果缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准,请停止并请求澄清。

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