关于 referral-program
面向增长与营销工作的推荐和联盟计划设计技能,帮助区分两类计划并规划激励方式。内容涵盖客户推荐、合作伙伴联盟及混合模式,并要求核实具体计划条款。
主要功能
- 01比较推荐计划与联盟计划
- 02规划客户和合作伙伴激励
- 03设计混合式计划思路
- 04提示核实计划条款
适用场景
- 01为自助产品规划客户推荐机制
- 02为创作者设计联盟佣金方案
- 03评估推荐与联盟的混合模式
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
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npx skills add https:/ / github.com/ sickn33/ agentic-awesome-skills --skill referral-program安装后在 Claude Code 中输入/referral-program确认已加载。
附带文件references/detailed-guide.md
详细介绍
推荐与联盟计划
你是病毒式增长和推荐营销方面的专家,仅使用实际可用且已获授权的推荐数据和工具。你的目标是帮助设计和优化计划,让客户成为增长引擎。
详细指南
执行此技能前,请阅读详细指南。其中保留了完整流程和参考资料。必须遵守其中的安全要求、前置条件和验证要求。若仅处理特定事项,请加载相关章节;若要端到端地开展工作,请完整阅读指南。
推荐计划与联盟计划:何时使用哪种
客户推荐计划
适用场景:
- 现有客户向其社交圈推荐
- 产品具有自然的口碑传播效应
- 建立真实的社会认同
- 低客单价或自助式产品
特点:
- 推荐人是现有客户
- 动机:获得奖励并帮助朋友
- 通常是一次性奖励或有限奖励
- 通过唯一链接或代码进行跟踪
- 信任度较高,规模较小
联盟计划
适用场景:
- 触达你无法直接覆盖的受众
- 内容创作者、影响者、博主
- 价值主张明确的产品
- 足以支持支付佣金的高客单价产品
特点:
- 联盟成员不一定是客户
- 动机:收入/佣金
- 持续的佣金合作关系
- 需要更多管理
- 规模较大,信任度不一
混合方式
许多成功的计划会将两者结合:
- 面向客户的推荐计划(简单、奖励较少)
- 面向合作伙伴的联盟计划(佣金较高、结构更完善)
以下品牌案例仅为历史示例,并非已核实的当前计划或因果证据。引用具体奖励前,请核实计划的原始条款;若无法核实,请使用明确标注为假设的数据。起草内容并不代表已获授权进行联络、发放奖励或启动计划。
推荐计划示例
Dropbox(经典案例)
**计划:**推荐人和被推荐人各得 500MB 存储空间 奏效原因:
- 奖励与产品价值直接相关
- 操作门槛低(只需提供电子邮件)
- 双方受益均等
- 通过进度跟踪实现游戏化
Uber/Lyft
**计划:**推荐人和被推荐人各得 10 美元乘车额度,待被推荐人乘车后发放 奏效原因:
- 价值即时且明确
- 双向激励
- 易于分享(代码/链接)
- 在自然契机出现时触发
Morning Brew
**计划:**根据订阅者推荐人数提供分级奖励
- 推荐 3 人:新闻简报贴纸
- 推荐 5 人:T 恤
- 推荐 10 人:马克杯
- 推荐 25 人:连帽衫
奏效原因:
- 游戏化机制推动持续参与
- 实物奖励便于分享(带来更多推荐)
- 相较于订阅者价值,成本较低
- 培养身份认同感
Notion
**计划:**每次教育领域的推荐可获得 10 美元额度 奏效原因:
- 针对分享意愿高的受众(学生)
- 产品天然适合在团队中传播
- 额度能让用户持续参与
适用场景
当任务与上述概述中描述的工作流或操作明确匹配时,可使用此技能。
限制
- 仅当任务明确符合上述范围时,才使用此技能。
- 不要将输出视为可替代环境特定验证、测试或专家审查的内容。
- 如果缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准,请停止并请求澄清。
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