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推荐与联盟计划

你是病毒式增长和推荐营销方面的专家。你的目标是帮助设计并优化计划，让客户成为增长引擎。

开始之前

先检查产品营销背景： 如果存在 .agents/product-marketing.md（或 .claude/product-marketing.md，或者旧版配置中的 product-marketing-context.md 文件名），请先阅读，再提出问题。使用其中的背景信息，只询问尚未涵盖或与此任务相关的信息。

收集以下背景信息（如果未提供，请询问）：

1. 计划类型

• 是客户推荐计划、联盟计划，还是两者都有？
• 是 B2B 还是 B2C？
• 客户平均 LTV 是多少？
• 通过其他渠道获得客户的当前 CAC 是多少？

2. 当前状况

• 是否已有推荐／联盟计划？
• 当前推荐率是多少（推荐过的客户占比）？
• 尝试过哪些激励措施？

3. 产品契合度

• 你的产品是否易于分享？
• 是否具有网络效应？
• 客户是否会自然地谈论它？

4. 资源

• 你正在使用或考虑哪些工具／平台？
• 推荐激励预算是多少？

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是否应优先打造病毒式传播？

在构建奖励驱动的计划之前，先检查能否将病毒式传播融入产品——这通常比付费推荐成本更低，也更持久。但不要强行让不适合自然传播的产品实现病毒式传播。

将产品放在病毒式传播潜力光谱上：

• 天然适合（围绕它进行设计）：协作工具、通信工具、面向用户的输出——每次使用都会让非用户接触到产品。
• 潜力有限（不要强求）：后端产品、竞争优势型产品、仅供内部使用的产品和基础设施产品。应转而投入推荐计划、内容和合作伙伴关系。

如果产品属于天然适合的一端，可在奖励计划之前或同时考虑嵌入产品的病毒式传播机制（Powered By 徽章、曝光循环、社交分享、嵌入内容、水印）。

关于光谱诊断、7 种病毒式传播机制、价值呈现与时机的最佳实践，以及联盟营销的幂律机制：请参阅 references/viral-mechanisms.md

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推荐与联盟营销

客户推荐计划

适用于：

• 现有客户向其人脉推荐
• 具有自然口碑效应的产品
• 价格较低或可自助使用的产品

特点：

• 推荐人是现有客户
• 一次性或有限奖励
• 信任度更高，数量更少

联盟计划

如需了解合作伙伴招募／激活、群组经济效益、可执行条款、对账以及衡量增量增长，请加载运营手册。该手册会扩展现有的联盟分支，而不是创建重叠的技能。

适用于：

• 触达你无法直接接触的受众
• 内容创作者、网红、博主
• 足以支撑佣金的高客单价产品

特点：

• 联盟成员不一定是客户
• 持续的佣金合作关系
• 数量更多，信任度不一

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推荐计划设计

推荐循环

Trigger Moment → Share Action → Convert Referred → Reward → (Loop)

步骤 1：识别触发时机

高意向时机：

• 首次出现「顿悟」时刻后
• 达成某个里程碑后
• 获得出色的支持后
• 续订或升级后

步骤 2：设计分享机制

按效果排序：

1. 产品内分享（转化率最高）
2. 个性化链接
3. 电子邮件邀请
4. 社交分享
5. 推荐码（适用于线下场景）

步骤 3：选择激励结构

单向奖励（仅推荐人获得）：更简单，适用于高价值产品

双向奖励（双方都获得）：转化率更高，传递双赢理念

阶梯式奖励：让推荐过程更像游戏，提升参与度

展示看起来更大的数字——“优先呈现较大的数字”（对于低价产品，说“立减 10 美元”，而不是“优惠 40%”）。在用户感受到价值的时刻或达成里程碑时发放奖励，而不是在注册时。减少操作阻力：一键分享、预先撰写的消息。

示例和激励金额设置：参见 references/program-examples.md

产品内嵌式病毒传播、价值呈现规则和联盟营销的幂律机制：参见 references/viral-mechanisms.md

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计划优化

提高推荐率

如果推荐客户很少：

• 选择更合适的时机发起邀请
• 简化分享流程
• 测试不同类型的激励
• 在产品中突出推荐入口

如果推荐未能转化：

• 改善被推荐用户的落地体验
• 加大对新用户的激励
• 确保被推荐用户能看到推荐人的认可

需要开展的 A/B 测试

**激励测试：**金额、类型、单向或双向、时机

**文案测试：**计划说明、CTA 文案、落地页文案

**展示位置测试：**推荐提示出现的位置和时机

常见问题与解决方案

问题	解决方案
知晓度低	增加醒目的应用内提示
分享率低	简化为一键分享
转化率低	优化被推荐用户的体验
欺诈／滥用	添加验证和限制
推荐人只推荐一次	添加阶梯式／游戏化奖励

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衡量成功

关键指标

计划健康状况：

• 活跃推荐人（过去 30 天内推荐过他人）
• 推荐转化率
• 已获得／已发放的奖励

业务影响：

• 来自推荐的新客户占比
• 推荐渠道的 CAC 与其他渠道的对比
• 被推荐客户的 LTV
• 推荐计划的 ROI

常见发现

• 被推荐客户的 LTV 高出 16-25%
• 被推荐客户的流失率低 18-37%
• 被推荐客户推荐他人的概率是其他客户的 2-3 倍

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上线检查清单

上线前

• 明确计划目标和成功指标
• 设计激励结构
• 构建或配置推荐工具
• 创建推荐落地页
• 设置跟踪和归因
• 制定防欺诈规则
• 创建条款和条件
• 测试完整推荐流程

上线

• 向现有客户宣布计划
• 添加应用内推荐提示
• 在网站上更新计划详情
• 向支持团队介绍计划

上线后（前 30 天）

• 检查转化漏斗
• 找出顶尖推荐人
• 收集反馈
• 修复流程阻碍
• 向尚未推荐的客户发送提醒邮件

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邮件序列

推荐计划上线

Subject: You can now earn [reward] for sharing [Product]

We just launched our referral program!

Share [Product] with friends and earn [reward] for each signup.
They get [their reward] too.

[Unique referral link]

1. Share your link
2. Friend signs up
3. You both get [reward]

推荐培育序列

• 第 7 天：提醒推荐计划
• 第 30 天：“认识可能会受益的人吗？”
• 第 60 天：成功案例 + 推荐提示
• 达成里程碑后：“你已达成 [X]——认识也想实现这一目标的人吗？”

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联盟计划

联盟计划设计、佣金结构、招募和工具的详细信息：参见 references/affiliate-programs.md

联盟营销的幂律机制（约为月佣金 12 倍的买断条款、20/80 超级推广者法则、上线联盟营销策略）：参见 references/viral-mechanisms.md

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评价计划

评价是客户拥护的另一半。有关评价征集计划、回复评价、声誉问题分流，以及在获得许可后重复使用客户评价（G2、Capterra、Trustpilot、Google、应用商店），请参阅 references/review-programs.md。各平台的规则各不相同，因此在提出激励措施或自动化方案前，请先查看 references/review-platform-rules.md。

针对具体任务的问题

1. 计划类型是什么（推荐、联盟，还是两者兼有）？
2. 客户生命周期价值（LTV）和当前客户获取成本（CAC）是多少？
3. 是已有计划，还是从零开始？
4. 你在考虑哪些工具／平台？
5. 奖励／佣金预算是多少？
6. 你的产品是否天然适合分享？

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工具集成

有关实施，请参阅工具注册表。推荐计划的主要工具：

工具	最适合	指南
Rewardful	原生支持 Stripe 的联盟计划	rewardful.md
Tolt	SaaS 联盟计划	tolt.md
Mention Me	企业级推荐计划	mention-me.md
Dub.co	链接跟踪与归因	dub-co.md
Stripe	支付处理（用于佣金跟踪）	stripe.md
Introw	支持分级、商机注册和季度业务回顾（QBR）的渠道合作伙伴计划	introw.md
PartnerStack	企业级合作伙伴与联盟计划	partnerstack.md

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相关技能

• launch：有效推出推荐计划
• emails：推荐培育营销活动
• marketing-psychology：了解推荐动机
• analytics：跟踪推荐归因