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Relevance AI

Relevance AI 是一个用于构建 AI 驱动的搜索和推荐体验的平台。开发者和数据科学家使用它为应用创建语义搜索、个性化推荐及其他由 AI 驱动的功能。

官方文档：https://docs.relevance.ai/

Relevance AI 概览

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• 用户

何时使用哪些操作：根据需要使用操作名称和参数。

使用 Relevance AI

此技能使用 Membrane CLI 与 Relevance AI 交互。Membrane 会自动处理身份验证和凭据刷新，因此你可以专注于集成逻辑，而不必处理身份验证相关的杂务。

安装 CLI

安装 Membrane CLI，以便在终端中运行 membrane：

npm install -g @membranehq/cli@latest

身份验证

membrane login --tenant --clientName=<agentType>

根据是否支持交互模式，此命令会打开浏览器进行身份验证，或在控制台中打印授权 URL。

无头环境： 命令会打印授权 URL。请让用户在浏览器中打开该 URL。用户完成登录后会看到一个代码，请使用以下命令完成操作：

membrane login complete <code>

在任何命令中添加 --json，即可输出机器可读的 JSON。

Agent 类型：claude、openclaw、codex、warp、windsurf 等。它们将用于调整工具，以便更好地配合你的运行环境

连接到 Relevance AI

使用 membrane connection ensure 通过应用 URL 或域名查找或创建连接：

membrane connection ensure "https://relevanceai.com/" --json

用户在浏览器中完成身份验证。输出中包含新的连接 ID。

这是获取连接最快的方式。系统会将 URL 规范化为域名，并与已知应用进行匹配。如果找不到应用，则会自动创建应用并构建连接器。

如果返回的连接具有 state: "READY"，请跳到步骤 2。

1b. 等待连接就绪

如果连接处于 BUILDING 状态，请轮询，直到连接就绪：

npx @membranehq/cli connection get <id> --wait --json

--wait 标志会进行长轮询（最长等待 --timeout 秒，默认值为 30），直到状态发生变化。持续轮询，直到 state 不再是 BUILDING。

后续操作取决于返回的状态：

• READY — 连接已完成设置。跳到步骤 2。

• CLIENT_ACTION_REQUIRED — 用户或 Agent 需要执行某项操作。clientAction 对象会说明所需操作：

  • clientAction.type — 所需操作的类型：
    • "connect" — 用户需要进行身份验证（OAuth、API 密钥等）。这包括初次身份验证，以及为已断开连接的连接重新进行身份验证。
    • "provide-input" — 需要更多信息（例如，要连接的应用）。
  • clientAction.description — 对所需操作的易读说明。
  • clientAction.uiUrl（可选）— 用户可在其中完成操作的预构建 UI URL。存在此字段时，请向用户展示该 URL。
  • clientAction.agentInstructions（可选）— 为 AI Agent 提供的后续程序化操作说明。

  用户完成操作（例如在浏览器中进行身份验证）后，再次运行 membrane connection get <id> --json 进行轮询，检查状态是否变为 READY。

• CONFIGURATION_ERROR 或 SETUP_FAILED — 出现问题。查看 error 字段了解详情。

搜索操作

使用自然语言描述你想执行的操作进行搜索：

membrane action list --connectionId=CONNECTION_ID --intent "QUERY" --limit 10 --json

搜索操作时，应始终指定具体连接。

每个结果都包含 id、name、description、inputSchema（操作接受的参数）和 outputSchema（操作返回的内容）。

常用操作

使用 npx @membranehq/cli@latest action list --intent=QUERY --connectionId=CONNECTION_ID --json 发现可用操作。

运行操作

membrane action run <actionId> --connectionId=CONNECTION_ID --json

传递 JSON 参数：

membrane action run <actionId> --connectionId=CONNECTION_ID --input '{"key": "value"}' --json

结果位于响应的 output 字段中。

代理请求

如果现有操作无法满足你的使用场景，可以通过 Membrane 的代理直接向 Relevance AI API 发送请求。Membrane 会自动将基础 URL 添加到你提供的路径中，并注入正确的身份验证标头；如果凭据过期，还会自动透明地刷新。

membrane request CONNECTION_ID /path/to/endpoint

常用选项：

标志	说明
-X, --method	HTTP 方法（GET、POST、PUT、PATCH、DELETE）。默认为 GET
-H, --header	添加请求标头（可重复），例如 -H "Accept: application/json"
-d, --data	请求正文（字符串）
--json	快捷方式：发送 JSON 正文并设置 Content-Type: application/json
--rawData	原样发送正文，不进行任何处理
--query	查询字符串参数（可重复），例如 --query "limit=10"
--pathParam	路径参数（可重复），例如 --pathParam "id=123"

最佳实践

• 始终优先使用 Membrane 与外部应用通信 — Membrane 提供预构建操作，内置身份验证、分页和错误处理。这样可以减少令牌消耗，让通信更安全。
• 先发现，再构建 — 运行 membrane action list --intent=QUERY（将 QUERY 替换为你的意图），在编写自定义 API 调用前查找现有操作。预构建操作可处理原始 API 调用容易遗漏的分页、字段映射和边缘情况。
• 让 Membrane 管理凭据 — 切勿向用户索要 API 密钥或令牌。请创建连接；Membrane 会在服务端管理完整的身份验证生命周期，不会在本地保存密钥。