mcpField
R
report

report

github.com/alirezarezvani测试与质量28.9k1.6k 次安装2 天前更新
代码仓库

关于 report

面向希望沿用现有工作流的团队的 Playwright 测试报告技能。它生成 Markdown 摘要，并可将结果发送到已配置的目标；存在历史报告时还会比较趋势。

主要功能

  1. 01运行测试并解析结果数量
  2. 02记录失败项、耗时和不稳定测试
  3. 03检测已配置的报告目标
  4. 04生成 Markdown 和 HTML 报告
  5. 05比较历史报告中的趋势

适用场景

  1. 01汇总近期 Playwright 测试运行结果
  2. 02将结果发送到已配置的 Slack 或 TestRail
  3. 03查看通过率和不稳定测试趋势

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/alirezarezvani/claude-skills --skill report

安装后在 Claude Code 中输入/report确认已加载。

详细介绍

智能测试报告

生成可接入用户现有工作流的测试报告。无需新增任何工具。

步骤

1. 运行测试（如尚未运行）

检查是否存在近期的测试结果：

ls -la test-results/ playwright-report/ 2>/dev/null

如果没有近期结果，则运行测试：

npx playwright test --reporter=json,html,list 2>&1 | tee test-output.log
2. 解析结果

读取 JSON 报告：

npx playwright test --reporter=json 2> /dev/null

提取以下内容：

  • 测试总数、通过数、失败数、跳过数、不稳定（flaky）测试数
  • 每个测试及总计的耗时
  • 失败测试的名称及错误信息
  • 不稳定测试（重试后通过）
3. 检测报告目标位置

检查已配置的项并自动路由：

检查项若已找到操作
TESTRAIL_URL 环境变量已配置 TestRail通过 /pw:testrail push 推送结果
SLACK_WEBHOOK_URL 环境变量已配置 Slack将摘要发布到 Slack
.github/workflows/GitHub Actions结果通过产物（artifacts）发送到 PR 评论
playwright-report/HTML 报告器打开或启动该报告
以上均不满足默认生成 Markdown 报告
4. 生成报告
Markdown 报告（始终生成）
# Test Results — {{date}}

## Summary
- ✅ Passed: {{passed}}
- ❌ Failed: {{failed}}
- ⏭️ Skipped: {{skipped}}
- 🔄 Flaky: {{flaky}}
- ⏱️ Duration: {{duration}}

## Failed Tests
| Test | Error | File |
|---|---|---|
| {{name}} | {{error}} | {{file}}:{{line}} |

## Flaky Tests
| Test | Retries | File |
|---|---|---|
| {{name}} | {{retries}} | {{file}} |

## By Project
| Browser | Passed | Failed | Duration |
|---|---|---|---|
| Chromium | X | Y | Zs |
| Firefox | X | Y | Zs |
| WebKit | X | Y | Zs |

保存到 test-reports/{{date}}-report.md。

Slack 摘要（若已配置 Webhook）
curl -X POST "$SLACK_WEBHOOK_URL" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "text": "🧪 Test Results: ✅ {{passed}} | ❌ {{failed}} | ⏱️ {{duration}}\n{{failed_details}}"
  }'
TestRail 推送（若已配置）

使用 JSON 结果调用 /pw:testrail push。

HTML 报告
npx playwright show-report

若在 CI 中运行：

echo "HTML report available at: playwright-report/index.html"
5. 趋势分析（若存在历史数据）

如果 test-reports/ 中存在之前的报告：

  • 比较不同时间的通过率
  • 找出近期变得不稳定的测试
  • 区分新增失败与持续性失败

输出

  • 包含通过/失败/跳过/不稳定数量的摘要
  • 失败测试的详细信息及错误信息
  • 报告位置确认
  • 趋势对比（若有历史数据）
  • 下一步行动建议（修复失败项或庆祝全部通过）

评论

支持 Markdown