report-stock

股票分析报告生成器

生成专业报告，提供全面的股票分析，包括趋势分析、PMCC 可行性和基本面指标。支持 PDF 和 Markdown 两种输出格式。

使用说明

步骤 1：收集数据

为每个股票代码运行报告脚本：

uv run python scripts/report.py SYMBOL

脚本会返回详细的 JSON，包含：

• recommendation - 综合建议，包含优势/风险
• company - 公司信息（名称、行业板块、行业、总市值）
• trend_analysis - 看涨扫描结果（评分、RSI、MACD、ADX、SMA）
• pmcc_analysis - PMCC 可行性（评分、LEAPS/短腿详情、指标）
• fundamentals - 估值、盈利能力、股息、资产负债表、盈利历史
• piotroski - F-Score 细分，包含全部 9 项标准
• spread_strategies - 期权价差分析（垂直价差、跨式、宽跨式、铁鹰）

步骤 2：生成报告

步骤 2a — 编写 Markdown

阅读 templates/markdown-template.md 中的格式说明。根据 JSON 数据生成 Markdown 报告，并保存到 sandbox/，文件名如下：

sandbox/{SYMBOL}_Analysis_Report_{YYYY-MM-DD}_{HHmm}.md

步骤 2b — 转换为 PDF（如有需要）

对刚创建的 Markdown 文件调用 markdown-to-pdf 技能：

uv run python .claude/skills/markdown-to-pdf/scripts/markdown_to_pdf.py sandbox/{SYMBOL}_Analysis_Report_{YYYY-MM-DD}_{HHmm}.md

PDF 将与 Markdown 文件保存在同一目录下，并使用相同的基本文件名。

步骤 3：报告结果

生成报告后，告知用户：

1. 建议（BUY/HOLD/AVOID）
2. 主要优势和风险
3. 报告文件路径

示例

# Single symbol
uv run python scripts/report.py AAPL

# Multiple symbols - run separately
uv run python scripts/report.py AAPL
uv run python scripts/report.py MSFT

报告内容

templates/markdown-template.md 中定义的所有章节：

1. 标题 — 股票代码、公司名称、生成时间戳
2. 建议 — BUY/HOLD/AVOID，包含优势和风险
3. 公司概览 — 行业板块、行业、总市值、贝塔系数
4. 趋势分析 — 看涨评分、RSI、MACD、ADX、SMA 距离、财报日期、信号列表
5. 基本面分析 — 估值（P/E、P/B、EPS）、盈利能力（利润率、ROE、ROA、增长）、股息与资产负债表、盈利历史（最多 8 个季度）
6. Piotroski F-Score — 全部 9 项标准及 PASS/FAIL 结果
7. 内部人交易 — 净情绪、买入/卖出数量、近期交易（无数据时省略）
8. PMCC 可行性 — 评分、IV、LEAPS/短腿详情、交易指标（收益率、所需资金）
9. 期权价差策略 — 牛市看涨价差、熊市看跌价差、跨式、宽跨式、铁鹰
10. 投资摘要 — 优势和风险因素
11. 免责声明页脚

依赖项

此技能汇总以下来源的数据：

• scanner-bullish 用于趋势分析
• scanner-pmcc 用于 PMCC 可行性
• fundamentals 用于财务数据和 Piotroski 评分

时区

所有时间戳和基于时间的计算必须使用 America/New_York 时区。所有 JSON 输出必须包含 generated_at（纽约时间字符串）和 data_delay 字段。