关于 requirements-analysis
面向真实项目需求分析的技能,帮助整理可执行、可评审的分析结果。它强调风险排序、区分事实与假设,并指出缺失规则和可测性缺口。
主要功能
- 01按风险和业务影响排序
- 02区分已确认事实与假设
- 03识别缺失规则和边界条件
- 04分析依赖、影响与风险
- 05支持按需加载模板与格式
适用场景
- 01梳理需求范围与业务目标
- 02发现需求缺口和异常条件
- 03评估可测性、依赖与影响
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ naodeng/ awesome-qa-skills --skill requirements-analysis安装后在 Claude Code 中输入/requirements-analysis确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
output-formats.mdquick-start.mdREADME.mdagents/openai.yamlevals/eval.yamlevals/cases/basic-success.yamledge-incomplete-input.yamledge-risk-priority.yamledge-semantic-agent-judge.yamlreview-complete-analysis-control.yamlreview-state-rule-trace.yamlexamples/README.mdoutput-templates/template-csv.csvtemplate-excel.tsvtemplate-json.jsontemplate-markdown.mdtemplate-word.mdtemplate-xmind.mdprompts/requirements-analysis.mdreferences/local/FAQ.mdscripts/batch_convert_templates.pyconvert_formats.pyconvert_output_formats.pyconvert_to_csv.pyconvert_to_excel.pyconvert_to_json.pyconvert_to_markdown.pyconvert_to_word.pyconvert_to_xmind.pyparse_csv.py详细介绍
原文在翻译后有更新,译文可能不是最新。
需求分析(英文)
中文版: 请参阅对应的中文技能。
适用场景
- 需要在真实项目背景下进行需求分析。
- 需要可直接用于执行、评审或后续跟进的输出。
工作流
- 阅读并遵循 Progressive disclosure 中列出的主提示词(覆盖范围、结构、质量标准)。
- 仅补充会影响结果的项目背景:范围、环境、约束、风险、依赖项、预期交付物。
- 如果输入不完整,先返回可用的初稿,并明确标注假设和信息缺口。
- 默认使用 Markdown;仅在用户提出要求时切换格式。
核心约束
- 按风险 / 业务影响确定优先级,不要一视同仁。
- 将已确认的事实与当前假设分开。
- 不要编造用户未提供的端点、字段、环境或根本原因。
- 确保输出可执行:场景具体、优先级明确、后续步骤清晰。
渐进式披露
- 输出前,阅读并遵循
prompts/requirements-analysis.md(最低覆盖要求、输出结构、质量标准)。 - 用户要求 Excel/CSV/JSON/Word 格式时:阅读
output-formats.md并遵循格式要求。 - 有合适的现成模板时:使用
output-templates/下的对应文件。 - 对于深入的框架 / 故障排查 / 架构说明,只阅读
references/下相关文件,不要加载整个目录。 - 对于格式转换或辅助检查,优先使用现有的
scripts/,不要重复造轮子。 - 评估 / 回归测试此技能时:使用
evals/和 skill-up。
交付前检查清单
- 遵循了主提示词的输出结构
- 最低覆盖重点:范围摘要、业务目标、明确和不明确的需求、缺失规则、边界或异常情况、可测试性缺口、依赖项和影响、风险优先级,……(详见主提示词)
- 覆盖了最低检查清单,或说明了省略项
- 高风险事项标明了明确的优先级
- 未编造用户未提供的细节
- 已标注假设和信息缺口
常见问题
- 范围 / 背景缺失时,不要假装内容完整。
- 不要把所有事项都视为同等重要。
- 不要遗漏假设和信息缺口。
- 不要堆砌与当前工具链无关的通用理论。
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