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github.com/kenneth-liao营销与增长12773 次安装今天更新
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关于 research

research 是面向各类内容的主题与竞品研究技能,供创作者在策划内容前识别受众需求、竞争模式和内容机会。它按结构化流程整理研究结果,专注洞察,不负责生成标题或其他创意素材。

主要功能

  1. 01分析主题、受众与内容目标
  2. 02研究现有内容和竞品表现
  3. 03识别内容空缺并评估机会
  4. 04整理建议角度与价值主张

适用场景

  1. 01为视频、 newsletter 或社交内容做前期调研
  2. 02比较某主题的竞争内容与表现
  3. 03为新内容寻找差异化切入点

MCP 相关

技能提及可使用编排技能提供的平台专用研究工具;YouTube 场景可使用 YouTube Analytics MCP 进行搜索及查看视频和频道详情。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/kenneth-liao/ai-launchpad-marketplace --skill research

安装后在 Claude Code 中输入/research确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
research-frameworks.md
substack-notes-strategy.md
youtube-community-strategy.md

详细介绍

内容研究

概述

此技能可针对任何内容类型开展主题和竞争对手研究。执行所有步骤,以获得可操作的洞察,识别内容缺口并分析竞争对手。此技能仅专注于研究,不会生成标题、吸引点或其他创意素材。

核心原则:关注洞察和关键杠杆,而非堆砌数据。研究应全面而简洁,有数据支撑,并旨在为战略决策提供依据。

适用场景

在以下情况下使用此技能:

  • 创建内容前需要研究某个主题
  • 用户要求研究某个内容创意或主题
  • 想了解某个主题的竞争格局
  • 需要识别内容缺口和机会
  • 为生成标题、创作吸引点或制定完整内容计划做准备

特定平台的研究工具

此技能适用于多个平台。编排器技能可能会提供用于研究的特定平台工具:

平台编排器提供的工具后备方案
YouTubeYouTube Analytics MCP(搜索、视频详情、频道详情)网页搜索
Newsletter/博客内容分析、邮件平台数据网页搜索
社交媒体平台分析、互动数据网页搜索
通用不适用网页搜索(默认)

特定平台的研究策略位于 references/ 目录中:

  • references/research-frameworks.md — 通用研究框架
  • references/substack-notes-strategy.md — Substack Notes 策略
  • references/youtube-community-strategy.md — YouTube 社区策略

没有特定平台工具时,请使用网页搜索这一通用研究工具,查找现有内容、竞争对手分析和热门主题。

研究子 Agent

你可以使用 Agent 工具并设置 run_in_background: true,并行调用研究子 Agent 来执行具体且聚焦的研究任务。每个 Agent 提示词都应明确具体,并设定清晰的目标。

优先使用 Agent 工具,而不是按顺序执行所有研究。并行研究能显著提升效率。

研究工作流

执行以下所有步骤以完成研究。

步骤 0:初始化研究文档

在编排器或用户指定的位置创建研究文档。如果未指定位置,请询问用户将输出保存到哪里。

所有研究内容必须写入此文件。如果文件已存在,请先阅读以了解迄今完成的研究,并从已有内容继续。

步骤 1:了解主题

分析并记录:

  • 此内容解决什么问题?
  • 人们为什么会关注此内容?
  • 为什么该主题在当前具有相关性?
  • 目标受众是谁?
步骤 2:研究现有内容

使用可用工具执行以下操作(如提供,则使用特定平台的 MCP 工具;否则使用网页搜索):

  1. 查找用户已有的相关主题内容
  2. 在有数据时收集效果指标
  3. 确认已有内容涵盖的主题,以及如何实现差异化

记录在研究文件中:

  • 相关现有内容(标题、链接、可用的关键指标)
  • 效果洞察(哪些内容有效,哪些无效)
  • 新内容的差异化策略
步骤 3:竞争对手研究

执行以下操作:

  1. 找出该主题下表现最好的 5-8 条内容
  2. 筛选近期且互动量高的内容
  3. 收集每条内容的详情和指标
  4. 分析成功内容的规律

记录每个竞争对手的信息:

  • 标题、创作者/出版物、链接
  • 关键指标(观看量、互动、分享量等可用数据)
  • 重点/切入角度及其成功原因

综合关键洞察:识别竞争对手内容中的共通规律和不同做法。

第 4 步:内容缺口分析

分析并找出:

  • 哪些子主题或角度已经内容饱和?
  • 有哪些内容缺失或尚未得到充分探索?
  • 用户可以在哪些方面提供独特价值?

在研究文件中记录:

  • 已有充分覆盖的内容:3-5 个内容饱和的主题/方法
  • 内容缺口(机会):具体机会,并按潜力评级
    • 评级:(高)、(中)、(低)
  • 建议重点:具体角度和独特价值主张

评级标准:

  • *** 高:存在明显缺口、需求强劲,且有明确的差异化空间
  • ** 中:存在一定缺口、竞争适中,潜力良好
    • 低:存在较小缺口、竞争激烈,价值属于渐进式提升
第 5 步:建议角度

根据缺口分析,确定:

  • 要采用的具体角度
  • 独特价值主张
  • 为什么这个角度优于现有内容
  • 用户为何具备独特优势来介绍这一主题

输出结构

使用以下模板结构编写研究文档:

# [Topic] - Research

## Content Overview
**Topic**: [Brief description]
**Target Audience**: [Who this is for]
**Content Type**: [YouTube video, newsletter, social post, etc.]
**Goal**: [What the audience will learn/gain]

## Research Notes
### Key Concepts to Cover
[High-level list]

## Existing Content Landscape
### User's Related Content
[Analysis of user's previous content on this topic]

### Top Competing Content
[5-8 pieces with analysis]

### Key Insights
[Patterns and findings across competitors]

## Content Gap Analysis
### What's Already Well-Covered
[List of saturated angles]

### Content Gaps (Opportunities)
[Rated list of specific gaps]

### Recommended Focus
[Specific angle and unique value proposition]

## Production Notes
**Status**: Research Complete
**Created**: [Date]
**Updated**: [Date]

语气风格应用

在定稿任何书面内容之前,调用 creator-stack:voice 技能以应用语气规则。研究文档应体现用户真实的语气,而不是通用的分析师语言。

品牌合规

为 The AI Launchpad 创建素材时,调用 creator-stack:brand-guidelines,以确定正确的设计系统并检查反模式。

执行指南

关注洞察,而非数据

按照以下原则开展研究:

  • 综合研究中的规律
  • 提炼 3-5 条关键洞察,并提供支持数据
  • 解释这些方法为何有效
  • 将竞品研究限制在 5-8 项内容
优先关注重要杠杆

按照以下影响领域的顺序开展研究:

  1. 内容缺口(独特价值)
  2. 竞品规律
  3. 受众需求
  4. 技术/格式要求
用数据支撑建议

记录研究发现时:

  • 不佳:“撰写有关 AI Agent 的内容”
  • 良好:“重点介绍 AI Agent 记忆系统(*** 缺口)——竞品互动率很高,但没有一个介绍持久记忆”

质量检查清单

在完成研究前确认以下事项:

  • 已明确理解主题,并界定受众和目标
  • 已审阅用户现有的相关内容
  • 已记录并分析 5-8 个竞品
  • 已找出内容缺口并以星级评级
  • 研究简洁而全面(没有堆砌数据)
  • 所有建议均有数据支撑
  • 已清楚陈述独特价值主张
  • 已在最终输出中应用语气技能

应避免的常见问题

  1. 堆砌数据:罗列找到的每一项内容,却没有综合分析。将竞品数量限制在排名靠前的 5-8 个,并聚焦规律。
  2. 内容缺口描述含糊:“关于这个主题的内容不多。”应明确指出缺失的具体角度。
  3. 过度研究技术细节:在高层次介绍已足够时,仍深入研究实现细节。应聚焦介绍什么,而不是如何实现。
  4. 报告过长:撰写 800 多行、信息密度低的文档。应聚焦洞察和重要杠杆。
  5. 对平台想当然:假设一定有 YouTube 工具可用,但实际可能没有。检查编排器提供了哪些工具。

执行示例

场景:用户要求研究有关“构建具有记忆能力的 AI Agent”的内容

执行工作流:

  1. 理解主题:面向开发者的 AI Agent 记忆实用指南
  2. 查找相关内容:搜索用户现有内容,找到有关个人助手的相关作品
  3. 竞品研究:搜索并分析排名靠前的 8 项内容,发现它们介绍理论,却不涉及实现
  4. 缺口分析:记录实践性记忆实现教程这一 *** 级机会
  5. 保存研究结果:写入用户指定的位置

结果:一份全面的研究文档,可供审阅或继续用于生成标题/引子。

下一步:如果用户要求规划内容,调用 creator-stack:title,根据这份研究生成标题选项。

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