关于 research
research 是面向各类内容的主题与竞品研究技能,供创作者在策划内容前识别受众需求、竞争模式和内容机会。它按结构化流程整理研究结果,专注洞察,不负责生成标题或其他创意素材。
主要功能
- 01分析主题、受众与内容目标
- 02研究现有内容和竞品表现
- 03识别内容空缺并评估机会
- 04整理建议角度与价值主张
适用场景
- 01为视频、 newsletter 或社交内容做前期调研
- 02比较某主题的竞争内容与表现
- 03为新内容寻找差异化切入点
MCP 相关
技能提及可使用编排技能提供的平台专用研究工具;YouTube 场景可使用 YouTube Analytics MCP 进行搜索及查看视频和频道详情。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ kenneth-liao/ ai-launchpad-marketplace --skill research安装后在 Claude Code 中输入/research确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/research-frameworks.mdsubstack-notes-strategy.mdyoutube-community-strategy.md详细介绍
内容研究
概述
此技能可针对任何内容类型开展主题和竞争对手研究。执行所有步骤,以获得可操作的洞察,识别内容缺口并分析竞争对手。此技能仅专注于研究,不会生成标题、吸引点或其他创意素材。
核心原则:关注洞察和关键杠杆,而非堆砌数据。研究应全面而简洁,有数据支撑,并旨在为战略决策提供依据。
适用场景
在以下情况下使用此技能:
- 创建内容前需要研究某个主题
- 用户要求研究某个内容创意或主题
- 想了解某个主题的竞争格局
- 需要识别内容缺口和机会
- 为生成标题、创作吸引点或制定完整内容计划做准备
特定平台的研究工具
此技能适用于多个平台。编排器技能可能会提供用于研究的特定平台工具:
| 平台 | 编排器提供的工具 | 后备方案 |
|---|---|---|
| YouTube | YouTube Analytics MCP(搜索、视频详情、频道详情) | 网页搜索 |
| Newsletter/博客 | 内容分析、邮件平台数据 | 网页搜索 |
| 社交媒体 | 平台分析、互动数据 | 网页搜索 |
| 通用 | 不适用 | 网页搜索(默认) |
特定平台的研究策略位于 references/ 目录中:
references/research-frameworks.md— 通用研究框架references/substack-notes-strategy.md— Substack Notes 策略references/youtube-community-strategy.md— YouTube 社区策略
没有特定平台工具时,请使用网页搜索这一通用研究工具,查找现有内容、竞争对手分析和热门主题。
研究子 Agent
你可以使用 Agent 工具并设置 run_in_background: true,并行调用研究子 Agent 来执行具体且聚焦的研究任务。每个 Agent 提示词都应明确具体,并设定清晰的目标。
优先使用 Agent 工具,而不是按顺序执行所有研究。并行研究能显著提升效率。
研究工作流
执行以下所有步骤以完成研究。
步骤 0:初始化研究文档
在编排器或用户指定的位置创建研究文档。如果未指定位置,请询问用户将输出保存到哪里。
所有研究内容必须写入此文件。如果文件已存在,请先阅读以了解迄今完成的研究,并从已有内容继续。
步骤 1:了解主题
分析并记录:
- 此内容解决什么问题?
- 人们为什么会关注此内容?
- 为什么该主题在当前具有相关性?
- 目标受众是谁?
步骤 2:研究现有内容
使用可用工具执行以下操作(如提供,则使用特定平台的 MCP 工具;否则使用网页搜索):
- 查找用户已有的相关主题内容
- 在有数据时收集效果指标
- 确认已有内容涵盖的主题,以及如何实现差异化
记录在研究文件中:
- 相关现有内容(标题、链接、可用的关键指标)
- 效果洞察(哪些内容有效,哪些无效)
- 新内容的差异化策略
步骤 3:竞争对手研究
执行以下操作:
- 找出该主题下表现最好的 5-8 条内容
- 筛选近期且互动量高的内容
- 收集每条内容的详情和指标
- 分析成功内容的规律
记录每个竞争对手的信息:
- 标题、创作者/出版物、链接
- 关键指标(观看量、互动、分享量等可用数据)
- 重点/切入角度及其成功原因
综合关键洞察:识别竞争对手内容中的共通规律和不同做法。
第 4 步:内容缺口分析
分析并找出:
- 哪些子主题或角度已经内容饱和?
- 有哪些内容缺失或尚未得到充分探索?
- 用户可以在哪些方面提供独特价值?
在研究文件中记录:
- 已有充分覆盖的内容:3-5 个内容饱和的主题/方法
- 内容缺口(机会):具体机会,并按潜力评级
- 评级:(高)、(中)、(低)
- 建议重点:具体角度和独特价值主张
评级标准:
- *** 高:存在明显缺口、需求强劲,且有明确的差异化空间
- ** 中:存在一定缺口、竞争适中,潜力良好
-
- 低:存在较小缺口、竞争激烈,价值属于渐进式提升
第 5 步:建议角度
根据缺口分析,确定:
- 要采用的具体角度
- 独特价值主张
- 为什么这个角度优于现有内容
- 用户为何具备独特优势来介绍这一主题
输出结构
使用以下模板结构编写研究文档:
# [Topic] - Research
## Content Overview
**Topic**: [Brief description]
**Target Audience**: [Who this is for]
**Content Type**: [YouTube video, newsletter, social post, etc.]
**Goal**: [What the audience will learn/gain]
## Research Notes
### Key Concepts to Cover
[High-level list]
## Existing Content Landscape
### User's Related Content
[Analysis of user's previous content on this topic]
### Top Competing Content
[5-8 pieces with analysis]
### Key Insights
[Patterns and findings across competitors]
## Content Gap Analysis
### What's Already Well-Covered
[List of saturated angles]
### Content Gaps (Opportunities)
[Rated list of specific gaps]
### Recommended Focus
[Specific angle and unique value proposition]
## Production Notes
**Status**: Research Complete
**Created**: [Date]
**Updated**: [Date]
语气风格应用
在定稿任何书面内容之前,调用 creator-stack:voice 技能以应用语气规则。研究文档应体现用户真实的语气,而不是通用的分析师语言。
品牌合规
为 The AI Launchpad 创建素材时,调用 creator-stack:brand-guidelines,以确定正确的设计系统并检查反模式。
执行指南
关注洞察,而非数据
按照以下原则开展研究:
- 综合研究中的规律
- 提炼 3-5 条关键洞察,并提供支持数据
- 解释这些方法为何有效
- 将竞品研究限制在 5-8 项内容
优先关注重要杠杆
按照以下影响领域的顺序开展研究:
- 内容缺口(独特价值)
- 竞品规律
- 受众需求
- 技术/格式要求
用数据支撑建议
记录研究发现时:
- 不佳:“撰写有关 AI Agent 的内容”
- 良好:“重点介绍 AI Agent 记忆系统(*** 缺口)——竞品互动率很高,但没有一个介绍持久记忆”
质量检查清单
在完成研究前确认以下事项:
- 已明确理解主题,并界定受众和目标
- 已审阅用户现有的相关内容
- 已记录并分析 5-8 个竞品
- 已找出内容缺口并以星级评级
- 研究简洁而全面(没有堆砌数据)
- 所有建议均有数据支撑
- 已清楚陈述独特价值主张
- 已在最终输出中应用语气技能
应避免的常见问题
- 堆砌数据:罗列找到的每一项内容,却没有综合分析。将竞品数量限制在排名靠前的 5-8 个,并聚焦规律。
- 内容缺口描述含糊:“关于这个主题的内容不多。”应明确指出缺失的具体角度。
- 过度研究技术细节:在高层次介绍已足够时,仍深入研究实现细节。应聚焦介绍什么,而不是如何实现。
- 报告过长:撰写 800 多行、信息密度低的文档。应聚焦洞察和重要杠杆。
- 对平台想当然:假设一定有 YouTube 工具可用,但实际可能没有。检查编排器提供了哪些工具。
执行示例
场景:用户要求研究有关“构建具有记忆能力的 AI Agent”的内容
执行工作流:
- 理解主题:面向开发者的 AI Agent 记忆实用指南
- 查找相关内容:搜索用户现有内容,找到有关个人助手的相关作品
- 竞品研究:搜索并分析排名靠前的 8 项内容,发现它们介绍理论,却不涉及实现
- 缺口分析:记录实践性记忆实现教程这一 *** 级机会
- 保存研究结果:写入用户指定的位置
结果:一份全面的研究文档,可供审阅或继续用于生成标题/引子。
下一步:如果用户要求规划内容,调用 creator-stack:title,根据这份研究生成标题选项。