关于 research-sources
面向营销研究的信息源选择与整理指南，适用于内容构思、竞品监测和行业追踪。它按来源类别、质量标准和更新频率组织研究流程。
主要功能
- 01按类别整理信息源
- 02依据权威性与时效性筛选
- 03为不同研究目标匹配来源
- 04规划来源清单与更新频率
适用场景
- 01为博客、邮件简报和社交内容寻找主题
- 02跟踪竞品更新、定位与评价
- 03监测行业趋势、融资和监管变化
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/research-sources确认已加载。
详细介绍
策略：研究来源
介绍如何为营销研究选择和整理信息来源，涵盖内容构思、竞争对手监测和行业追踪。规划从哪里获取内容、竞争情报或市场趋势信号时，请使用此技能。
调用时：首次使用时，如果有帮助，可以先用 1–2 句话介绍此技能涵盖的内容及其重要性，然后提供主要内容。后续使用或用户要求跳过时，直接提供主要内容。
使用场景
| 使用场景 | 目的 |
|---|---|
| 内容构思 | 为博客、新闻简报、社交媒体寻找主题创意、趋势和空白 |
| 竞争对手监测 | 追踪产品更新、市场定位、定价和评价 |
| 行业追踪 | 关注市场变化、融资、裁员和监管变动 |
来源类别
| 类别 | 形式 | 用途 |
|---|---|---|
| 新闻 | 实时、每日 | 突发新闻、公告 |
| 博客 | 公司、分析师 | 深度分析、产品更新 |
| 新闻简报 | 精选、每周/每日 | 趋势、摘要；省力 |
| 活动 | 会议、网络研讨会 | 行业动态、人脉拓展 |
| 数据 | 裁员、市值、融资 | 定量信号 |
| 社区 | 论坛、问答 | 真实问题、痛点 |
| 档案 | Wayback、Internet Archive | 历史内容、竞争对手变化 |
选择标准：权威性、时效性、覆盖范围、语言/地区。优先选择 10–15 个高质量来源，而不是 50 个以上信号价值低的来源。
来源示例（通用）
| 类别 | 示例 |
|---|---|
| 新闻 | TechCrunch、VentureBeat、MIT Technology Review |
| 博客 | Google AI Blog、OpenAI Blog、公司博客 |
| 新闻简报 | TLDR AI、Ben's Bites、The Batch (DeepLearning.AI) |
| 数据 | Layoffs.fyi、Crunchbase、Companies Market Cap |
| 档案 | Internet Archive、Wayback Machine |
| 社区 | Reddit、Quora、Stack Overflow；地区性来源（例如日本的 Qiita） |
注意：通过 localization-strategy 添加特定地区的来源；避免列出冗长的 URL 清单。
按使用场景分类
| 使用场景 | 来源类型 |
|---|---|
| 内容构思 | 新闻、博客、新闻简报、社区（Reddit、Quora、Stack Overflow） |
| 竞争对手监测 | 竞争对手博客、评价网站、社交媒体、融资数据库 |
| 行业追踪 | 新闻、新闻简报、活动、裁员/融资数据 |
避免：列出容易过时的冗长 URL 清单。采用类别框架并搭配少量示例；定期更新。
与技能集成
| 技能 | 研究来源的作用 |
|---|---|
| keyword-research | 利用新闻简报和社区寻找长尾关键词及问题型关键词 |
| competitor-research | 通过竞争对手博客、评价平台和融资数据开展研究 |
| content-marketing | 通过新闻和博客寻找主题创意；利用活动策划时效性内容 |
| content-strategy | 利用行业趋势规划支柱内容和主题集群 |
输出格式
- 使用场景（内容构思、竞争对手、行业）
- 类别选择（新闻、博客、新闻简报等）
- 来源候选清单（5–15 个；名称 + 用途）
- 频率（每日扫描、每周摘要、活动日历）
相关技能
- keyword-research：关键词发现；研究来源为主题提供参考
- competitor-research：竞争对手分析；用于监测的来源
- content-marketing：内容规划；用于构思的来源
- content-strategy：主题集群；为支柱内容提供行业信号
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