research

说明

研究以目标为导向，无需组织配置即可运行——没有状态提示段落，也没有 Setup.md。Agent 只需跳转到正确的子页面并执行即可。

步骤 1 — 解析需求，选择子页面

根据用户询问的内容进行路由。通过 swan-get-skill 加载子页面。

需求类型	子页面
泛指公司 / 某家公司 / “X 是做什么的” / “/research acme”	Company
指定人物——“/research tom from acme”、“介绍一下 Jane Doe”	Person
梳理某个客户内部的人员——采购委员会、应该联系谁	AccountTeam
目标公司的销售方式 / GTM / 定价策略	GTMmotion
最新动态 / 新闻 / 信号 / 最近 30 天	News
域名级别 / 网站流量 / SEO / 数字足迹	Domain
财务状况 / 融资 / 收入 / 资金可维持时间 / 所有权	Financial
仅关注技术栈——他们使用哪些工具	TechStack
目标公司提及竞争对手之处 / 替代信号	CompetitorMentions

如果需求含糊不清（例如只提到公司名称，没有更多背景），默认选择 Company。如果需求明确涉及多个方面（“研究 acme——公司情况加采购委员会”），可以加载两个子页面，但始终要选定一个主要页面。

步骤 2 — 选择深度

大多数需求只需要一段话的回答；有些则需要详尽报告。根据用户的措辞判断：

• “/research acme” / “acme 是做什么的” → 简要概览（3–5 行，概述要点）。
• “深入介绍 acme” / “完整报告” / 会前准备，面向 VP 及以上级别 → 从头到尾执行子页面流程。
• “快速判断一下——acme 是否符合 ICP” → 一段话的简短回答。

默认提供简要概览。只有当用户要求深入分析，或场景需要时（董事会准备、创始人引荐、高管外联），才增加深度。明明一句话就能回答，却过度研究，是最常见的失败模式。

步骤 3 — 加载子页面并执行

子页面负责其对应方面的流程。按其说明执行。

所有子页面都遵循相同的低成本优先模式：

• 检查 Swan 已有的信息（swan-search-companies、swan-get-memory、先前的简报）
• 如果已连接，则检查 CRM
• 在付费数据增强之前，先使用免费的预览工具（swan-fetch-scraped-url、swan-fetch-businesses、swan-website-traffic、swan-fetch-business-events）
• 仅当低成本信号仍存在实际信息缺口时，才进行数据增强（swan-enrich-company、swan-enrich-contact）

步骤 4 — 输出格式

默认提供结构清晰的简短摘要，而非未经整理的抓取数据。每个子页面的结尾都有一个整合后的内容块——遵循其格式。始终做到：

• 在正文中注明来源（例如“通过 swan-website-traffic”、“来自 LinkedIn 于 2026-05-03 发布的帖子”、“新闻稿”）。
• 对较弱的信号标注置信度（根据线索密度标为高 / 中 / 低）。
• 优先呈现信号最强的发现。不要把重点埋在大段背景信息中。
• 如果研究得出了值得重复使用的长期有效事实（财务状况、技术栈、销售模式类型），请通过 swan-update-company 在 Swan 中标记该公司，以便后续工作可以沿用这些信息。

优质成果的标准

• 深度与需求相符。 一段话足以回答时，就给出一段话；风险较高时，再提供完整档案。读懂情境比面面俱到地检索更重要。
• 引用来源，标明置信度。 每项陈述都指向工具结果、URL 或 CRM 记录。软信号（推断的收入、销售模式、资金可支撑时间）必须明确标注“估算”或“看起来像”，绝不能当作事实陈述。
• 先说重点。 用户能在 30 秒内看到自己想要的信息。最有力的切入点应放在输出第一行，而不是埋在公司概况之后。
• 懂得何时停止。 如果商业事件已覆盖所需范围，就不要再进行网页抓取。如果某人没有公开资料，档案应如实说明并到此为止。

容易忽略的问题：

• 研究过度。 只需查看一个子页面时，却把所有子页面都跑一遍；该用简要流程时，却启动深度流程。
• 把所有信号都视为同等可信。 把员工人数 × 行业平均值推算出的收入当作事实陈述。陈述推断出的销售模式，却不加任何限定。
• 原始数据倾倒。 在聊天中粘贴 40 条 LinkedIn 帖子、200 个关键词或完整的丰富信息载荷。先综合，再总结。

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规则

• 每次调用 MUST 只选择一个子页面，除非用户明确要求多维度研究。
• MUST 在文中引用来源，并标明软信号的置信度。
• 在串联付费数据丰富化之前，MUST 先检查免费预览工具（swan-fetch-scraped-url、swan-fetch-businesses、swan-website-traffic、swan-fetch-business-events）。
• MUST 将研究得出的任何持久事实（销售模式、财务状况、检测到的技术栈、ICP 匹配度）标记到 Swan 中的公司记录上。
• NEVER 输出原始数据倾倒。始终综合整理，并按相应子页面的输出结构呈现。
• NEVER 编造来源中没有的引语、观点、财务数据或优先事项。
• 在检查 Swan 和 CRM 中已有的信息之前，NEVER 串联调用 swan-enrich-company 或 swan-enrich-contact。
• 如果工具结果被截断，应在 swan-execute-code 中读取 files/tool-outputs/<toolName>_<callId>.json，并据此总结。

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此技能将逐步扩展的细分子页面

现已推出：

• Company — 公司概况研究（“/research acme”的默认入口）
• Person — 指定人物的完整档案
• AccountTeam — 对单个客户的采购委员会进行梳理
• GTMmotion — 目标公司当前的销售方式
• News — 扫描过去 30 天的动态信号
• Domain — 数字足迹、流量和 SEO 状况
• Financial — 融资历史、所有权、资金可支撑时间及压力
• TechStack — 按类别检测工具
• CompetitorMentions — 对指定竞争对手的公开提及

随着用例逐渐明确，持续新增：

• AcquisitionTargets — 为并购或合作候选名单开展研究
• CustomerHealth — 面向现有客户的研究分析（扩张／流失风险）
• IndustryDeepDive — 研究整个垂直行业，而非单个客户
• Investor — 合伙人／基金研究
• Board — 为董事或董事长准备董事会材料