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retargeting-strategy

retargeting-strategy

github.com/indranilbanerjee营销与增长913133 次安装今天更新
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关于 retargeting-strategy

retargeting-strategy 是面向媒介买手和策略人员的营销技能，可生成跨平台再营销执行方案。它按漏斗阶段和行为划分受众，并规划创意序列、频次、预算、追踪与优化。

主要功能

  1. 01按漏斗阶段和行为细分
  2. 02分受众创意序列
  3. 03平台频次上限
  4. 04跨平台协同
  5. 05按受众与平台分配预算
  6. 06追踪与优化框架

适用场景

  1. 01规划面向弃购者和既有客户的广告
  2. 02协调多个广告平台的再营销
  3. 03在受众营销前检查追踪设置

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro --skill retargeting-strategy

安装后在 Claude Code 中输入/retargeting-strategy确认已加载。

详细介绍

/digital-marketing-pro:retargeting-strategy

脚本位置。 如果你的宿主未设置 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}，脚本位于此插件的 scripts/ 文件夹中，与 skills/ 文件夹同级。请使用 Python 3.10 或更高版本运行：python；如果找不到 python，则使用 python3（macOS 和许多 Linux 系统）。

用途

设计跨平台再营销策略，按漏斗阶段和行为细分受众，并制定创意内容排序、频次管理和预算分配方案。生成完整的再营销执行手册，可直接用于各广告平台。

所需输入

用户必须提供（或系统会提示用户提供）：

  • 网站流量：每月独立访客数和页面浏览量（大致数据即可）
  • 转化漏斗阶段：用户旅程中的关键阶段（访问、查看产品、加入购物车、结账、购买，或潜在客户开发漏斗中的对应阶段）
  • 正在使用的平台：当前活跃或可用的广告平台（Google Ads、Meta、LinkedIn、TikTok、程序化广告 DSP 等）
  • 再营销预算：分配给或可用于再营销广告系列的月度预算
  • 产品目录：用于动态再营销——是否有产品 Feed，以及已在哪些平台配置
  • 平均购买周期：从首次访问到转化的典型时长（天、周、月）
  • 当前再营销设置：任何现有的再营销广告系列、像素/标签状态、已配置的受众定义，以及当前效果
  • 像素和追踪状态：已安装且正常触发的像素/标签（Meta Pixel、Google Tag、LinkedIn Insight Tag、TikTok Pixel 等）

流程

  1. 加载品牌上下文：读取 ~/.claude-marketing/brands/_active-brand.json 获取当前品牌 slug，然后加载 ~/.claude-marketing/brands/{slug}/profile.json。应用品牌语气、合规要求和行业背景。查看 guidelines/_manifest.json 中的限制、消息传达要求、渠道风格、语气与风格规则以及模板。如果 ~/.claude-marketing/brands/{slug}/templates/ 中有与此命令匹配的模板，则采用其格式。如果没有品牌，请提示用户运行 /digital-marketing-pro:brand-setup，或使用默认设置继续。
  2. 检查营销活动历史：运行 python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/campaign-tracker.py" --brand {slug} --action list-campaigns，查看现有再营销营销活动的表现，并确认已测试过的内容。
  3. 审核跟踪基础设施：验证各个平台的像素和标签安装状态。在制定策略前，找出会妨碍受众构建或转化归因的跟踪缺口。
  4. 定义再营销受众细分：根据漏斗阶段（认知阶段访客、产品浏览者、弃购者、过往购买者、流失客户）、行为信号（访问过的页面、网站停留时间、访问频率、浏览的内容）和近期时间窗口（1-3 天、4-7 天、8-14 天、15-30 天、31-90 天）创建受众细分。根据流量规模估算各细分的受众规模。
  5. 为各细分设计创意序列：为每个受众细分规划一系列逐步推动用户转化的消息——认知阶段细分使用教育性内容和价值主张消息，考虑阶段细分使用社会证明和差异化信息，弃购者使用紧迫感和优惠，过往购买者接收追加销售和交叉销售内容，流失客户接收重新互动优惠。
  6. 设置各平台的频次上限：为每个平台设定每位用户每天和每周的展示频次限制。在曝光度与广告疲劳之间取得平衡——展示广告通常每天 3-5 次，社交信息流广告位每天 1-2 次，所有广告位合计每周最多 15-20 次。
  7. 规划跨平台协同：协调各平台的再营销活动，让用户体验连贯的旅程，而非重复接收相同消息。为各平台分配主要和次要职责（例如，Meta 负责认知阶段再营销，Google Display 负责漏斗中段，搜索再营销面向高意向用户，LinkedIn 面向 B2B 决策者）。
  8. 设计排除名单：定义转化用户排除窗口（转化后 7-30 天内排除购买者）、跨细分排除规则（避免用户同时看到认知阶段广告和弃购广告），以及防止预算浪费和品牌疲劳的否定受众规则。
  9. 设置各细分的预算分配：根据受众规模、接近转化的程度和预期 ROAS，在各细分间分配再营销预算。尽管受众规模较小，漏斗底部细分（弃购者）通常会获得最高的人均支出。
  10. 配置动态再营销：如果有产品目录，请说明动态广告设置，包括信息流要求、模板设计、产品推荐逻辑（浏览过的商品、互补商品、畅销商品），以及面向缺少商品级数据的用户的备用创意。
  11. 定义 KPI 和优化触发条件：为各细分和平台设置成功指标（ROAS、CPA、浏览后转化、频次、CTR）。定义优化触发条件，明确何时更新创意、调整出价、重新分配预算或扩大/缩小受众时间窗口。
  12. 创建跟踪用 UTM 结构：制定 UTM 命名规范，以便在分析工具中按细分、平台、创意版本和漏斗阶段精细跟踪再营销表现。

输出

一份结构化的再营销策略文档，包含：

  • 受众细分定义，包括规模估算、近期行为时间窗口和行为标准
  • 各细分受众的创意简报，包括消息主题、广告格式和投放顺序逻辑
  • 各平台的频次上限建议，以及每项限制的依据
  • 跨平台协调计划，说明各平台承担的漏斗角色
  • 排除名单定义，包括转化用户的屏蔽时间窗口和跨细分规则
  • 按细分受众和平台划分的预算分配表，以及预期 ROAS 目标
  • 动态再营销设置指南，包括 Feed 要求和产品推荐逻辑
  • KPI 框架，包括各细分受众的目标、优化触发条件和审核频率
  • 用于再营销广告系列跟踪的 UTM 结构和命名规范
  • 30/60/90 天优化路线图，包括里程碑检查点和扩量标准
  • 隐私与合规注意事项（Cookie 同意、GDPR/CCPA 受众限制、平台特定的隐私限制）
  • 跟踪基础设施检查清单，包括各平台的 Pixel/标签验证要求

使用的 Agent

  • media-buyer -- 受众细分、平台特定的再营销设置、频次管理、预算分配、出价策略、动态再营销配置和广告系列结构设计
  • marketing-strategist -- 创意投放顺序策略、跨平台协调、漏斗阶段消息架构和优化路线图规划

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