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retention-audit

retention-audit

github.com/yaxeen营销与增长1543 次安装15 周前更新
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关于 retention-audit

Retention Audit 是一种按观众留存曲线分区分析视频脚本的技能,适用于比较表现不佳的视频与同频道胜出作品。它将曲线变化映射到脚本节拍,并结合封面、标题和开场判断落差原因。

主要功能

  1. 01按五个留存区段诊断曲线
  2. 02与同频道同格式作品对比
  3. 03检查封面、标题与首帧承诺
  4. 04将曲线波动对应到脚本节拍
  5. 05提炼下一期的优先改进项

适用场景

  1. 01分析点击尚可但观看时长偏低的视频
  2. 02比较失败作品与频道胜出作品
  3. 03定位开场落差或中段流失的脚本原因

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/yaxeen/storytelling-skills --skill retention-audit

安装后在 Claude Code 中输入/retention-audit确认已加载。

详细介绍

留存率审计

  • 留存曲线是故事的尸检报告:每次下跌都意味着脚本在某个时刻违背了观众的期待;每次飙升都是观众倒回去重看的节拍。
  • 按区段审计,不要盯着整条曲线看——每个区段都有各自的失败原因和修复方法。
  • 始终对照基准进行诊断:同一频道中最具可比性的视频(长度和格式相同)。绝对数字会误导;胜者和败者之间的差距才是发现问题的关键。
  • 基于六个杠杆——参见 storytelling-hooks。回顾:1. 好奇心缺口 · 2. 情感映照 · 3. 冲突引擎 · 4. 亲和力 · 5. 模式 + 意外 · 6. 三幕式。

适用场景

  • 视频获得了点击,却很快失去观众(点击率尚可,平均观看时长低)。
  • YouTube 在首轮测试后停止推荐某个视频。
  • 将表现不佳的视频与频道中的胜出视频进行比较,找出问题所在。
  • 适用于任何领域;需要留存曲线(截图即可)、脚本或节拍大纲,最好还要有一个胜出视频的曲线。

信息收集(审计前)

  • 获取:该视频的留存曲线和时长、带大致时间戳的脚本或节拍列表、可用时的点击率和展示次数,以及同一频道、同一格式下一个胜出视频的曲线。
  • 还要获取缩略图 + 标题 + 视频的第一帧——留存率的头号杀手就藏在这三者之间,而不是脚本里。
  • 缺少胜出视频的基准?可以用灰色的“典型留存率”区间作为较弱的替代,并说明这一点。
  • **没有曲线,就不做审计。**绝不估算或编造留存率数据——请对方提供截图;仅提供明确标注为假设的猜测。

五个区段(快速参考)

区段位置健康迹象表示的问题
悬崖段0:00–0:30仍有 ≥65–70% 的观众在观看包装内容↔开场不匹配(点击后未能兑现承诺)
引言段0:30–2:00曲线斜率趋于平缓铺垫过多、没有重申承诺、缺少利害关系
主体段2:00–下滑段持平或高于典型区间;有小幅峰值一个悬念闭合后没有开启下一个;节奏单调
下滑段约为视频时长的 40–60%出现明显的重新吸引观众的峰值,或留存曲线保持平稳没有预先设计重新吸引观众的内容;视频中段节奏松散
结尾段最后 10%平缓下降通常没问题,除非出现断崖式下跌——说明结尾过早开始
  • 时间戳边界以约 10–12 分钟的视频为准;其他时长的视频应按比例调整引言段和主体段的边界——0:00–0:30 的悬崖段无论视频时长如何都保持不变。
  • **峰值 = 重看节拍。**标记它们:这些都是奏效的时刻——在未来的脚本中复用它们的结构。
  • **最常见的模式:**悬崖段陡降 + 主体段表现良好 = 视频本身没问题,第一分钟辜负了点击。应调整包装内容和开场,而不是故事。

审计工作流

  1. **叠加比较曲线。**记录胜出视频与表现不佳视频在 0:30、1:00、2:00 时的差距。如果差距在第一分钟就出现,问题几乎从来都不是“内容不好”。
  2. **检查点击三角。**比较缩略图承诺、标题承诺与实际第一帧/第一句。任何不匹配都是悬崖段下跌的原因。(胜出频道的缩略图和第一帧呈现的是同一个世界。)
  3. **将下跌对应到节拍。**把脚本中的节拍标到时间线上;对每个明显的低谷,标出当时播放的节拍。问问自己:这个节拍是否在没有开启新悬念的情况下就闭合了一个悬念?下滑段是否没有重新吸引观众的内容?是否出现了观众并非为之而来的紧张情节?
  4. **检查频道公式。**将表现不佳视频的前提与胜出视频共有的模式(主题类型、结局类型、情感承诺)进行比较——如果尚未记录,可使用 channel-formula 提取。即便故事在技术上表现出色,只要违背了频道的核心承诺,仍会失败——观众预期胜过创作技巧。
  5. **标记峰值。**列出观众重看的时刻,以及每个时刻运用了什么结构手法。
  6. 给出发现——对每项发现,注明时间戳区段、曲线所示情况、对应的脚本节拍、原因和修复方法。最后提出下一条视频中最具杠杆效应的一项改动;如果已有频道档案,也要将结果反馈到其中(channel-formula)。

常见错误

错误修正方法
只看结尾留存率或平均观看时长按区段与胜出视频对比——断崖决定分发
0:30 出现断崖时归咎于脚本先检查点击三角;正文部分可能表现良好
忽略峰值峰值是免费的研发机会——总结这些片段的做法
没有基线就进行审核优先选择同频道的胜出视频;只有在无法获取时才使用典型区间
一次表现不佳就全面调整只调整诊断出的区段;保留图表显示有效的部分
发现问题后没有提出下一条视频的行动每项发现最后都要给出下一版脚本的具体指示

审核清单

  • 已叠加胜出视频基线(或典型区间)?
  • 已测量 0:30 / 1:00 / 2:00 处的差距?
  • 已检查点击三角(缩略图–标题–首帧)是否不匹配?
  • 每个明显的下滑是否都对应到一个明确的脚本节拍?
  • 是否根据频道的胜出公式检查了主题设定?
  • 是否记录了重看峰值?
  • 是否为下一条视频明确指出了最具杠杆效应的一项改进?

相关内容

  • channel-formula — 提取用于对照表现不佳视频的胜出模式;每次审核都会将结果反馈到频道档案中。
  • long-form-youtube — 本项审核所依据的结构(“确认点击”、下滑点重新吸引观众)。
  • titles-and-thumbnails — 修正点击三角不匹配的问题。
  • storytelling-hooks — 每个节拍背后的关键手段。

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