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retention-churn-prevention

retention-churn-prevention

github.com/thatrebeccarae营销与增长187109 次安装24 周前更新
代码仓库

关于 retention-churn-prevention

用于分析客户流失、识别风险客户并制定留存策略的技能，结合客户健康评分、早期预警信号、挽回时机和客户生命周期价值计算。

主要功能

  1. 01区分主动、非主动和沉默流失
  2. 02计算流失率和净收入留存率
  3. 03评估客户健康信号
  4. 04将预警信号对应到留存行动
  5. 05规划客户挽回活动和序列

适用场景

  1. 01评估 SaaS 业务的流失趋势
  2. 02识别需要主动联系的客户
  3. 03规划取消后的客户挽回序列
  4. 04根据流失率估算 CLV

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/thatrebeccarae/claude-marketing --skill retention-churn-prevention

安装后在 Claude Code 中输入/retention-churn-prevention确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

EXAMPLES.md
LICENSE
REFERENCE.md

详细介绍

留存与流失预防

分析客户流失、预测有流失风险的客户，并设计留存策略。

安装

git clone https://github.com/thatrebeccarae/claude-marketing.git && cp -r claude-marketing/skills/retention-churn-prevention ~/.claude/skills/

流失分析框架

流失类型
类型定义信号
主动流失客户主动取消取消请求、降级
被动流失付款失败、卡片过期扣款失败、催款
无声流失停止使用但未取消使用量下降、未登录
流失率计算
Monthly churn rate = Customers lost / Customers at start of month
Annual churn rate = 1 - (1 - monthly rate)^12
Net revenue retention = (Start MRR + Expansion - Contraction - Churn) / Start MRR
基准指标
指标优秀良好令人担忧
月流失率（SaaS）<1%1-2%>3%
年流失率（SaaS）<5%5-10%>15%
净收入留存率>120%100-120%<100%

客户健康度评分

信号权重健康有风险
产品使用情况25%每日/每周每月或更少
功能采用情况20%5+ 个功能1-2 个功能
支持服务评价15%正面/无反馈负面
账单状况15%按时付款、消费增长逾期、降级
互动度15%打开、点击不理会
NPS/CSAT10%推荐者（9-10）贬损者（0-6）

早期预警信号

时间范围信号行动
7 天登录频率下降 50%+应用内提醒，重申产品价值
14 天停止使用关键功能客户成功团队主动联系，提供使用技巧
30 天2+ 周未登录客户成功团队发送个性化邮件，重新吸引客户
60 天NPS 贬损者、工单未解决高管介入，提供挽留方案
90 天取消信号留存电话，提供定制方案

挽回营销活动

时间安排
流失后时段响应率方法
0-7 天15-25%立即挽留，解决流失原因
7-30 天8-15%发布新功能公告，提供激励
30-90 天3-8%发布重大更新，提供大幅折扣
90+ 天<3%年度回访
挽回序列
Email 1 (Day 1): Address exit reason, offer to help
Email 2 (Day 7): New features since they left
Email 3 (Day 14): Comeback incentive (discount or extended trial)
Email 4 (Day 30): Final offer with urgency

留存杠杆

  1. 入门引导 — 与其他任何因素相比，首次获得价值所需的时间更能预测留存率
  2. 互动循环 — 定期触达（每周报告、摘要）
  3. 功能采用 — 采用 3+ 个功能的用户，流失率低 50%
  4. 社群 — 社群成员的留存率高 2-3 倍
  5. 转换成本 — 集成和数据能形成良性的锁定效应
  6. 主动支持 — 在问题演变成取消之前主动联系

CLV 计算

Simple CLV = ARPU / Monthly Churn Rate
Full CLV = ARPU * Gross Margin % * (1 / Churn Rate)
CLV:CAC ratio target: >3:1

与其他技能集成

  • klaviyo-analyst — 设计留存邮件流程和挽回序列
  • customer-journey-mapping — 绘制留存和拥护阶段
  • google-analytics — 群组分析和互动指标
  • cro-auditor — 优化取消流程，以挽留更多客户

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