关于 retention-cohort-review
用于分析产品留存队列并将图表转化为诊断、测量修正和实验方案的技能,适合评估激活、复访、续订等问题。它强调控制队列比较中的影响因素,并区分留存变化的可能成因。
主要功能
- 01定义产品循环与队列
- 02检查指标是否对应决策
- 03区分留存变化原因
- 04制定队列切分与事件修正
- 05提出假设和实验方案
适用场景
- 01诊断订阅续订率偏低
- 02按获客来源审查复访
- 03查找引导或产品价值缺口
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
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npx skills add https:/ / github.com/ sylphxai/ skills --skill retention-cohort-review安装后在 Claude Code 中输入/retention-cohort-review确认已加载。
附带文件agents/openai.yamlreferences/retention-cohort-systems.md
详细介绍
留存队列评审
使用此技能,将留存图表转化为产品决策,而不是做表面功夫。
工作流
- 确定产品循环、激活事件、队列定义、时间粒度、细分维度和商业模式。
- 阅读
references/retention-cohort-systems.md。 - 检查指标是否能回答某项决策:激活、习惯养成、订阅续费、内容回访、游戏进度、市场重复交易或开发者生产环境使用。
- 区分测量错误、细分群体构成、获客质量、引导缺口、价值缺口、生命周期消息和变现影响。
- 输出诊断、队列划分、事件修复、产品假设和实验计划。
不适用的情况
- 如果基础模型无需此技能特有的产出规范就能处理一般性建议,请勿使用。
注意事项
- 比较队列时,必须控制获客来源、平台、地理位置、版本、季节性和激活状态。
- 如果优化短期回访会增加疲劳感、退款、流失或低质量使用,请勿进行此类优化。
- 除非注册本身就是产品价值,否则不要将注册视为激活。
输出格式
Retention question:
Cohort definition:
Diagnosis:
- signal, evidence, caveat
Cohort cuts needed:
- <segment> -> why
Action plan:
- product change, metric, expected movement, guardrail
Instrumentation gaps:
- <event/property>
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