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retention-drop-diagnoser

retention-drop-diagnoser

github.com/pratikshadake营销与增长3366 次安装36 周前更新
代码仓库

关于 retention-drop-diagnoser

retention-drop-diagnoser 是用于分析用户留存率下滑原因的技能，面向需要定位留存问题的分析工作。它整理留存模式、可能原因及证据，并提出修复实验。

主要功能

  1. 01识别留存变化模式
  2. 02分析可能的下滑原因
  3. 03整理支持性证据
  4. 04提出修复实验

适用场景

  1. 01调查用户留存率下降
  2. 02依据证据梳理潜在原因
  3. 03制定改善留存的实验

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/pratikshadake/claude-product-management-skills --skill retention-drop-diagnoser

安装后在 Claude Code 中输入/retention-drop-diagnoser确认已加载。

附带文件references/example.md

详细介绍

留存率下降诊断器

用途

找出用户留存率下降的根本原因。

输出

留存模式
可能原因
支持证据
修复实验

参考资料

完整场景请参阅示例。

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