关于 retro-analysis
根据数据生成冲刺回顾简报的技能。它计算交付指标、识别模式而不归咎个人,并提出针对性讨论问题和可测试的下一冲刺实验。
主要功能
- 01计算完成率和遗留率
- 02衡量计划外工作
- 03从工单数据中识别模式
- 04生成针对本次冲刺的讨论问题
- 05提出可衡量的实验
- 06按评分标准检查输出
适用场景
- 01根据冲刺结果准备回顾
- 02分析工单遗留原因
- 03为下一冲刺选择流程实验
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ mohitagw15856/ pm-claude-skills --skill retro-analysis安装后在 Claude Code 中输入/retro-analysis确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/root-cause-vs-symptom.mdworked-example.mdtemplates/retro-board.md详细介绍
回顾分析技能
生成一份以数据为依据的回顾简报,将事实与感受区分开来,让团队把回顾时间用在寻找解决方案上,而不是争论发生了什么。
必要输入
如果用户未提供,请向用户询问:
- Sprint 工单:计划数量与完成数量
- 遗留工单及原因(如果已知)
- 关闭后重新打开的工单(质量信号)
- 任何事故或计划外工作(范围蔓延信号)
- Sprint 速度与历史平均值(趋势背景)
流程
- 计算:完成率、遗留率、计划外工作占比
- 找出模式:哪些类型的工单最容易遗留?哪些造成了阻塞?
- 记录数据中反映出的流程或沟通问题
- 根据数据准备 3 个“开始/停止/继续”讨论提示——针对本次 Sprint,而非泛泛而谈
- 根据最大的阻碍,为下个 Sprint 提出 1 项具体实验
- 验证——确认每个提示都针对本次 Sprint(而非重复使用的通用提示),并且建议的实验具体且可衡量
输出结构
Sprint [Number] 回顾简报
数据一览:
- 计划:[n] 个工单 | 已完成:[n] 个 | 遗留:[n] 个 | 完成率:[%]
- 计划外工作:[n] 个工单(占产能的 [%])
- 速度:[points],平均值为 [average]
数据反映的情况: [基于上述数字得出的 2-3 条观察]
讨论提示:
- 开始:[根据本次 Sprint 数据提出的具体提示]
- 停止:[根据本次 Sprint 数据提出的具体提示]
- 继续:[根据本次 Sprint 数据提出的具体提示]
下个 Sprint 的建议实验: [一项具体、可测试的流程变更,并附上明确的成功指标]
深入材料
此技能附带了支持文件——如果可用,请使用:
references/root-cause-vs-symptom.md— 《改变现状的回顾:根本原因与表面症状》。生成输出时请应用其中的内容;它包含了方法摘要所概括的校准标准和判断依据。templates/retro-board.md— 可填写的交付物模板,内含质量检查项。如果用户希望自行填写文档,而不是让你生成,请向其提供此模板。
评分标准(0–40)
交付前为此技能生成的任何输出评分;32 分及以上可视为达到交付标准。
| 维度 | 0 | 5 | 10 |
|---|---|---|---|
| 数据依据 | 缺少数字或数字有误;观察只是意见,无法追溯到数据来源 | 核心比率计算正确,但观察只是复述数字,没有分析模式(工单类型、历史对比) | 每条观察都能追溯到计算结果;按类型/原因细分遗留情况;速度与历史趋势(而不只是平均值)进行比较 |
| 不责备个人 | 简报点名或暗示个人/职能是原因(“QA 漏掉了这些问题”) | 措辞中立,但表述仍将问题归因于投入程度或认真程度,而非系统性条件 | 将失败模式重新表述为数据实际支持的流程、覆盖范围或排期模式——即使读者持防御心态,也不会觉得这是在针对他们 |
| 提示的针对性 | 开始/停止/继续只是重复使用的通用类别(如“加强沟通”) | 提示提及了本次 Sprint,但仍停留在类别层面——没有数字,也没有明确的行为 | 每个提示都紧扣本次 Sprint 的数据,明确指出一种具体行为,并以开放讨论而非规定答案的方式提出 |
| 实验质量 | 没有实验,或将跨季度项目伪装成实验 | 有一项具体变更,但成功与否无法衡量,或无法在下次回顾时评估 | 一项可在单个 Sprint 内测试的流程变更,包含明确的成功指标和已说明的出错成本,并可在下次回顾时核查 |
质量检查
- 每条 Start/Stop/Continue 提示词都指出了具体行为,而非模糊的类别
- 建议的实验可在一个冲刺内进行测试
- 结转分析指出了工单类型或原因,而不只是数量
- 数据观察不归咎于任何人,而是描述模式
- 结合背景提及速度趋势(这是一次性的情况,还是一种模式?)
反模式
- 不要在回顾简报中将责任归咎于个人——观察结果必须描述模式,而非具体的人
- 不要给出类别模糊的 Start/Stop/Continue 提示词——每条都必须指出具体行为
- 不要建议无法在一个冲刺内完成的实验——只建议规模小、可测试的实验
- 在确定根本原因类别之前,不要将结转工单视为速度问题
- 不要每个冲刺都采用相同的回顾形式——应变换形式,避免参与者产生疲劳感
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