revenue-audit

收入审计

“开箱即用的邮件增长顾问”。扫描已连接的 ESP，查找尚未获取的收入机会，并按预估的美元影响对每项发现进行排序，让你准确了解应该先修复什么。

需要： Cogny MCP 和已连接的 ESP。注册

每季度运行一次此技能，或者在接手邮件项目、需要了解从何处着手时运行。

用法

/revenue-audit — 对已连接的 ESP 执行全面审计

前置条件检查

检测已连接的 ESP（同时检查 mcp__cogny__<svc>__* 和 mcp__<svc>__* 命名空间）。如果用户连接了多个 ESP，则分别对每个 ESP 执行审计并生成单独的报告。

收入数据可用性（截至本文撰写时的 cogny-mcp-proxy）：

ESP	是否有流程/自动化？	是否有购买/收入数据？
Klaviyo	✓ (list_flows)	✓（通过 list_events，使用 metric="Placed Order" 和 value 字段）
Mailchimp	✓ (tool_list_automations)	✗ — 仅有互动数据
Rule	✓ (tool_list_journeys)	✗ — 仅有互动数据
Get a Newsletter	✗ — 不存在流程概念	✗ — 仅有互动数据

对于非 Klaviyo 的 ESP，收入估算必须：(a) 由用户提供（粘贴历史邮件收入），或 (b) 标注为“仅互动提升”，不提供美元金额。

步骤

1. 建立基线背景

提取一次并在整个审计过程中引用：

• 活跃订阅者总数
• 平均打开率和 CTR（最近 90 天）
• 仅限 Klaviyo： 通过 list_events 获取最近 90 天的邮件收入总额，使用 metric="Placed Order"，汇总 value 字段，并筛选归因于邮件营销活动的事件。此数据是所有影响百分比声明的分母。
• 仅限 Klaviyo： 平均 AOV（统计期间的总收入 / 订单数）
• 订阅列表增长率（最近 90 天）
• 活跃流程 / 自动化 / 客户旅程及其表现（仅限 Klaviyo / Mailchimp / Rule — Get a Newsletter 没有对应功能）
• 最近 90 天的营销活动发送记录

如果已连接的 ESP 是 Mailchimp、Rule 或 Get a Newsletter： 询问用户其近似的 90 天邮件收入（也可以跳过）。如果用户跳过，则使用每位订阅者每月的预估价值 =（行业基准 0.10–2.00 美元，具体取决于垂直领域）作为粗略分母，并明确标注每项收入估算“基于行业基准，而非你的实际数据”。

2. 执行九项检查

每项检查都输出：发现标题 + 预估美元提升 + 证据 + 建议修复方案。

检查 1 — 缺少核心流程 / 自动化 / 客户旅程

根据各 ESP 的实际概念映射“流程”：

ESP	对象	工具
Klaviyo	Flow	list_flows + get_flow
Mailchimp	Automation / Customer Journey	tool_list_automations + tool_get_automation
Rule	Journey	tool_list_journeys
Get a Newsletter	无对应功能 — 跳过此项检查并说明该限制

健康的电商项目中，投资回报率最高的流程及其典型收入贡献（Klaviyo 基准）：

Flow	邮件收入典型占比	触发条件
欢迎系列	3–7%	新订阅者
弃购流程	5–12%	已创建购物车但未结账
浏览放弃流程	1–3%	浏览了商品，但未加入购物车
购后流程	2–5%	已下单
唤回流程	1–4%	60-120 天内无互动
补货流程	2–6%（仅限消耗品）	预计再次订购日期
生日 / 纪念日	0.5–2%	日期令牌匹配
VIP / 致谢	1–3%	超过顶级 LTV 阈值

对于每个缺失或已停用的流程，估算提升：total_email_revenue × benchmark_%，即 Klaviyo 中年化的潜在收入。对于没有收入数据的 Mailchimp/Rule/Get a Newsletter，应将影响描述为互动提升（例如，“通常可使邮件互动总量增加 X–Y%”）；除非用户提供了收入基线，否则不提供美元估算。

检查 2 — 沉睡的高价值订阅者（仅限 Klaviyo）

按以下条件对当前活跃列表进行细分：

• 曾经购买过 × 过去 60 天内有互动

通过 list_events 并设置 metric="Placed Order" 获取购买历史记录。按 profile_id 分组，取每个档案的 value 总和最大值作为 LTV。将结果与 list_profiles 中的最后互动日期交叉比对。

统计至少购买过一次、但 60 天以上未打开邮件或点击链接的订阅者人数。估算： count × avg_AOV × 3% reactivation rate × 2 orders/year = annualized recoverable revenue

**对于 Mailchimp / Rule / Get a Newsletter：**无法获取购买数据。将此检查降级为“深度互动后沉睡的订阅者”——找出历史打开和点击次数较多、但 60 天以上未互动的订阅者，并将其作为提升互动度的机会展示，不提供金额估算。

检查 3 — 群发邮件的细分不足

扫描过去 90 天的营销活动发送记录。对于每个营销活动，检查发送对象是否为：

• “所有订阅者”/完整列表（不理想的默认做法）
• 有意义的细分群体（活跃用户、购买用户、类别偏好、地理位置）

标记任何发送给超过列表 80% 订阅者、且有可能适用细分的营销活动。估算提升幅度：(segment_ctr - broadcast_ctr) / broadcast_ctr × revenue_of_that_campaign × number_of_similar_sends_per_year。

检查 4 — 促销日历空档

根据实际发送记录，创建 90 天的发送日历。查找：

• 没有发送群发邮件的周（空档期）
• 已验证的购买高峰期前后出现空档（BFCM、母亲节、返校季——因垂直领域而异）
• 发送过多的周（7 天内向同一细分群体发送超过 4 封邮件——存在疲劳风险）

对于高峰期内的空档，估算：avg revenue per send × N missing sends。

检查 5 — 自动化流程效果衰退

对于每个活跃的自动化流程，检查：

• 最后修改日期——超过 6 个月则标记
• 打开率/CTR 趋势——如果该流程滚动 30 天的比率低于其历史比率 20% 以上，则标记

建议：更新主题行、更新产品引用、重新评估优惠。

检查 6 — 抑制列表漏洞

统计符合以下条件的订阅者：

• 180 天以上未打开邮件
• 180 天以上未点击链接
• 365 天以上未购买（如果是电商）

向这些订阅者发送邮件会损害送达率。量化送达率影响：“移除这 X 位订阅者后，剩余列表的整体打开率通常会提升 1–3 个百分点，并在未来所有发送中累积产生约 Y% 的收入提升。”

检查 7 — 购买后追加销售/交叉销售缺口（仅限 Klaviyo）

此检查依赖购买数据，因此仅适用于 Klaviyo。使用 list_events 并设置 metric="Placed Order" 来计算复购周期。

对于拥有购买数据的品牌：

• 是否存在购买后自动化流程？（检查 1）
• 是否包含符合类别的追加销售或配件推荐？
• 30 天复购率是多少？如果低于 15%，则购买后流程建设不足。

估算：customers_per_month × current_repurchase_rate_gap × avg_AOV。

**对于 Mailchimp / Rule / Get a Newsletter：**跳过此检查，并附上一行说明（“已跳过——此 ESP 的 MCP 未提供购买数据；请使用 Klaviyo 重新运行，或手动粘贴购买数据”）。

检查 8 — 推断列表获取情况

将列表增长率与基准进行比较：

• 流量稳定的电商网站：每月列表增长 2–5% 属于健康水平
• 每月增长低于 1% = 列表获取不足

如果增长较弱，标记：“你的网站流量（如果结合分析 MCP）与列表增长率表明，获取率为 X%。行业基准为 2–5%。”建议：退出意图弹窗、购买后获取订阅、内容优惠门槛。

检查 9 — 过度依赖折扣

扫描群发邮件的主题行和正文内容，查找 % off / $ off / “sale” / “discount” / 促销代码。如果超过 60% 的群发邮件以折扣为主：

• 标记为利润率损失及受众习惯养成问题（他们会等到促销时才购买）
• 建议：以内容为主的发送、新品发布、独家优惠、提前访问

估算：利润率回收 = current_margin × (promo_share_reduction × conversion_retention)。

3. 按预计的收入影响对每项发现排序

按以下等级分类：🔴 高（占年邮件收入的 5% 以上或每年超过 $10k）、🟡 中（每年 $1k–$10k）、🟢 优化（每年低于 $1k 或难以量化）。

4. 输出

Revenue Audit: <brand> via <ESP>
Period analyzed: <date range>
Total email revenue (90d): $<X>     Implied annualized: $<Y>

Estimated annual revenue left on the table: $<Z>   (<Z/Y>% of current)

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🔴 HIGH IMPACT — start here
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1. Missing abandoned cart flow
   Est. lift: $<X>/yr   (7% of email revenue benchmark)
   Evidence: No flow with trigger "cart created, not converted" in <ESP>.
             Current cart sessions on connected store = <N>/month at
             <conv rate>%. Industry abandoned-cart flow recovery ≈ 10–15%.
   Fix: Build 3-email cart flow (1h / 24h / 48h). I can draft this now — run
        /welcome-series and tell it "abandoned cart" or ask me to generate.

2. <N> dormant high-value subscribers (LTV > $<X>)
   Est. lift: $<X>/yr
   Evidence: <N> past purchasers with avg LTV $<Y>, no engagement in 60+ days.
             At 3% reactivation × 2 orders/year × $<AOV> AOV.
   Fix: Run /winback-engine for a tiered winback series.

3. ...

────────────────────────────────────────────────────
🟡 MEDIUM IMPACT
────────────────────────────────────────────────────

4. ...

────────────────────────────────────────────────────
🟢 OPTIMIZATION
────────────────────────────────────────────────────

7. ...

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Suggested 90-day plan
────────────────────────────────────────────────────
Month 1: <high-impact items 1-2>. Est revenue unlock: $<X>.
Month 2: <high-impact item 3 + medium 1>. Est: $<Y>.
Month 3: <remaining>. Est: $<Z>.

Total 90-day estimated unlock: $<X+Y+Z>.

5. 为每项内容创建发现

输出中的每项发现都会成为 Cogny 中的一个 create_finding，以便仪表板显示用户刚看到的同一份排序列表：

{
  "title": "Missing abandoned cart flow (est. +$<X>/yr)",
  "body": "<evidence + fix>",
  "action_type": "flow_build",
  "expected_outcome": "Recover 10-15% of abandoned carts",
  "estimated_impact_usd": <annualized impact>,
  "priority": "high"
}

6. 保存审计摘要

将摘要保存到上下文树中的 insights/email/revenue-audit/<date>，以便下次审计时展示进展：

• “上次审计：2026-01-15 — 发现每年可解锁 $120k；现有 2 项已实施。”

7. 提供后续步骤

Next steps I can help with right now:

  /welcome-series          — draft any missing flow
  /winback-engine          — execute #2 (dormant high-value)
  /subject-line-lab        — lift open rates on existing broadcasts
  /email-report weekly     — start tracking progress against this audit

Or: ask me to draft a specific flow by name.

备注

• 基准值仅供参考。 实际提升取决于列表质量、品牌、行业和优惠。始终将估算表述为“合理的行业范围”，而非“保证实现”。
• 不要重复计算。如果“缺少弃购流程”和“购后流程缺口”都符合情况，请检查基准假设是否存在重叠。
• ESP 专项检查覆盖范围（cogny-mcp-proxy）：
  • Klaviyo：全部 9 项检查均运行并提供金额估算。
  • Mailchimp：检查 1、3、4、5、6、8、9 正常运行。检查 2 和 7 降级为仅从“互动度”角度分析。
  • Rule：与 Mailchimp 相同。
  • Get a Newsletter：跳过检查 1（没有流程概念）。跳过检查 2 和 7（没有购买数据）。其余检查（3、4、5、6、8、9）仅基于互动数据运行。