关于 revenue-forecast-capacity-review
这项技能将收入预测与漏斗假设、留存、毛利和产能限制结合审查，帮助团队建立情景预测，并将预测用于运营决策。
主要功能
- 01识别预测类型
- 02审查假设与数据来源
- 03跟踪留存、转化和毛利
- 04纳入运营产能限制
- 05生成情景与审查材料
适用场景
- 01按产能评估收入计划
- 02建立基准与下行情景
- 03规划基础设施或支持需求
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
$
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/revenue-forecast-capacity-review确认已加载。
附带文件agents/openai.yamlreferences/revenue-forecast-capacity-patterns.md
详细介绍
收入预测与产能评审
使用此技能，将有关收入预测、产能规划、漏斗假设、留存、毛利率、支持与基础设施限制及情景的问题，转化为包含负责人、关卡、指标和恢复方案的具体产物。
工作流
- 确定收入模式、预测期限、细分市场、漏斗阶段、产能限制、成本驱动因素、负责人，以及预测将影响的决策。
- 阅读
references/revenue-forecast-capacity-patterns.md。 - 对预测进行分类：预订量、收入、使用量、市场平台 GMV、广告收入、游戏变现、支持需求、基础设施负载或供应产能。
- 明确假设、源数据、领先指标、群组留存、转化率、流失率、扩张、利润率、产能上限、情景和评审频率。
- 产出预测模型评审、状态机、决策表、事件架构、情景检查清单和治理循环。
不适用情形
- 如果基础模型无需此技能特有的产物规范就能处理一般性建议，请勿使用。
护栏
- 不要只给出乐观预测；必须包含基准和下行情景以及产能限制。
- 预测收入时，不能忽略流失、扩张、退款、折扣、支付/平台费用和毛利率。
- 发布需求增长时，不要忽视支持、基础设施、库存、创作者供给或销售产能。
- 不要让过时的销售管道数据或虚荣注册量影响招聘、基础设施支出或投资者叙事。
输出格式
Forecast context:
Model / horizon / segment / capacity constraint:
Forecast and capacity plan:
| Area | Decision | Evidence | Risk | Owner |
| --- | --- | --- | --- | --- |
Assumptions and indicators:
- <item> -> <policy, metric, edge case, support note>
Scenario and governance loop:
- <trigger> -> <action, communication, owner>
评论
支持 Markdown