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revenue-geographic-segmentation

revenue-geographic-segmentation

github.com/octagonai数据与数据库130258 次安装21 周前更新
代码仓库

关于 revenue-geographic-segmentation

revenue-geographic-segmentation 借助 Octagon MCP 获取上市公司的地域分部收入，适合分析各地区的历史收入、构成及年度变化。

主要功能

  1. 01获取年度地域分部收入
  2. 02返回多年地区收入表
  3. 03支持计算地区收入占比
  4. 04便于比较各地区增长趋势

适用场景

  1. 01查看公司历史地域收入构成
  2. 02识别收入增长较快或较慢的地区

MCP 相关

通过 octagon-mcp 上的 octagon-agent 工具，使用 Octagon MCP 获取上市公司的地域收入数据。

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/octagonai/skills --skill revenue-geographic-segmentation

安装后在 Claude Code 中输入/revenue-geographic-segmentation确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

marketplace.json
README.md
references/
interpreting-results.md
mcp-setup.md

详细介绍

收入地域细分

使用 Octagon MCP 检索上市公司按地域细分的详细收入明细。

前提条件

确保已在 AI Agent（Cursor、Claude Desktop、Windsurf 等）中配置 Octagon MCP。安装说明请参阅 references/mcp-setup.md。

查询格式

Retrieve detailed revenue by geographic segment for <TICKER>, for the annual period with a flat response structure.

MCP 调用：

{
  "server": "octagon-mcp",
  "toolName": "octagon-agent",
  "arguments": {
    "prompt": "Retrieve detailed revenue by geographic segment for AAPL, for the annual period with a flat response structure"
  }
}

输出格式

Agent 会返回一张表格，列出各年度按地域细分的收入：

财年美洲细分欧洲细分大中华区细分日本细分亚太其他地区细分
2025$178,353.00M$111,032.00M$64,377.00M$28,703.00M$33,696.00M
2024$167,045.00M$101,328.00M$66,952.00M$25,052.00M$30,658.00M
2023$162,560.00M$94,294.00M$72,559.00M$24,257.00M$29,615.00M
2022$169,658.00M$95,118.00M$74,200.00M$25,977.00M$29,375.00M
2021$153,306.00M$89,307.00M$68,366.00M$28,482.00M$26,356.00M

数据来源： octagon-financials-agent

关键观察模式

收到数据后，生成以下观察结果：

  1. 区域集中度：找出收入最高的区域
  2. 增长趋势：跟踪增长最快的区域
  3. 货币敞口：评估各区域的外汇风险
  4. 新兴市场：监测发展中地区的增长
  5. 历史演变：跟踪地域构成随时间的变化

分析提示

区域占比计算
Region Share = Region Revenue / Total Revenue × 100

计算各区域占比，以了解地域构成。

地域集中度
  • 美洲 >50% = 以美国为中心
  • 单一区域 >60% = 集中度较高
  • 分布均衡 = 没有区域超过 40%
区域增长率
Region Growth = (Current Year - Prior Year) / Prior Year × 100

找出增长最快和最慢的区域。

货币影响

区域敞口意味着货币风险：

  • 美洲：USD（通常为基础货币）
  • 欧洲：涉及 EUR、GBP
  • 大中华区：涉及 CNY
  • 日本：涉及 JPY
  • 亚太其他地区：多种货币
地缘政治风险

考虑各区域的风险：

  • 贸易紧张局势（美国与中国）
  • 监管环境
  • 经济周期
  • 政治稳定性

战略分析

国际扩张

长期跟踪：

  • 国际业务占比是否增长？
  • 哪些区域呈现增长势头？
  • 是否进入了新市场？
市场渗透

与以下指标进行比较：

  • 区域 GDP 或人口
  • 可寻址市场规模
  • 竞争对手在各区域的布局
多元化优势

地域构成均衡可带来以下优势：

  • 货币对冲（自然对冲）
  • 分散经济周期风险
  • 分散监管风险

细分演变

长期趋势

观察 10 年以上的数据：

  • 美洲：通常稳定且基数较大
  • 欧洲：稳步增长
  • 大中华区：快速扩张后逐渐成熟
  • 亚洲新兴市场：增长潜力高
转折点

注意重大变化：

  • 进入新市场
  • 贸易政策影响
  • 疫情影响
  • 货币贬值

后续查询

根据结果，建议进行更深入的分析：

  • “哪些因素推动了 [YEAR1] 至 [YEAR2] 期间美洲细分的收入增长？”
  • “[COMPANY] 的产品组合在各地域细分中发生了怎样的变化？”
  • “[YEAR] 年各地域细分收入分别占总收入的百分之多少？”
  • “比较 [COMPANY] 与 [PEER1] 和 [PEER2] 的地域收入构成”

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