关于 review-intelligence-digest
面向营销团队的评论分析技能,可研究自家产品和竞品的评论。它提取客户用语、成效依据、反复出现的痛点、异议和功能诉求。
主要功能
- 01采集指定平台的评论
- 02提取客户用语和成效依据
- 03归类异议与常见抱怨
- 04发现竞品替代信号
- 05整理客户提出的功能需求
适用场景
- 01为营销文案提取客户用语
- 02比较自家产品与竞品反馈
- 03识别购买异议和功能缺口
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ gooseworks-ai/ goose-skills --skill review-intelligence-digest安装后在 Claude Code 中输入/review-intelligence-digest确认已加载。
附带文件skill.meta.json
详细介绍
评价情报摘要
抓取你的产品和主要竞争对手的评价,然后提取真正对营销有用的内容:客户使用的确切措辞、反复出现的痛点、能促成转化的证明,以及需要提前应对的异议。
核心原则: 你最好的营销文案早已写好——就在客户的评价里。这项技能会将它挖掘出来。
适用场景
- “客户对我们和竞争对手有什么看法?”
- “从我们的 G2 评价中找出证明和异议”
- “客户用什么语言描述我们解决的问题?”
- “为 [client] 做一次评价审查”
- “[competitor] 的客户在抱怨什么?”
阶段 0:信息收集
- 你的产品名称 + 评价页面 URL(G2、Capterra、Trustpilot,可选一个或多个)
- 竞争对手名称 + 他们的评价页面 URL(建议提供 1-3 个竞争对手)
- 你想了解什么?(选择主要关注点,也可以全部分析):
- 挖掘营销信息 — 提取 ICP 用语和证明
- 竞争替代机会 — 找出可利用的竞争对手痛点
- 异议梳理 — 找出阻碍客户购买或继续使用的因素
- 功能差距 — 客户希望有哪些现有功能?
- 时间范围:最近 3 个月(默认)、最近 6 个月,或全部时间?
阶段 1:抓取评价
为你的产品和每个竞争对手运行 review-site-scraper:
# Your product
python3 skills/capabilities/review-site-scraper/scripts/scrape_reviews.py \
--platform g2 \
--url "<your_g2_url>" \
--days 90 \
--output json
# Competitor
python3 skills/capabilities/review-site-scraper/scripts/scrape_reviews.py \
--platform g2 \
--url "<competitor_g2_url>" \
--days 90 \
--output json
根据需要,对 Capterra 和 Trustpilot 重复上述操作。
为每条评价收集:评分(1-5)、标题、正文、优点、缺点、评价者职位/公司(如有)和日期。
阶段 2:分类与聚类
从以下五个角度分析所有评价:
角度 1:证明(5 星评价)
提取客户提到的具体结果和指标:
- 节省的时间 / 提速效果
- 收入或销售渠道的影响
- 替代的人力规模
- 流程改进
- 使用前后对比
标记包含数字的评价——这些是价值最高的证明。
角度 2:核心痛点用语
客户如何描述使用产品之前遇到的问题?这对冷邮件开场和广告文案非常有价值。
提取以下模式:
- “使用 [product] 之前,我们……”
- “我们过去一直在手动……”
- “最让人头疼的是……”
- “直到……之后,我们才能……”
角度 3:异议梳理(3-4 星评价、负面缺点)
客户希望哪些方面有所不同?哪些问题差点让他们放弃购买?
- 价格/价值方面的顾虑
- 上手过程中的阻力
- 缺少的功能
- 集成问题
- 支持质量
按主题分组,并统计出现频率。
角度 4:竞争替代信号(竞争对手评价)
在竞争对手的评价中,留意以下内容:
- 你的产品没有的具体痛点
- 竞争对手缺少但你提供的功能
- 对价格、支持或可靠性的抱怨
- 提到换用其他产品(“我们转用了 X”)
这些就是你的竞争替代切入点。
角度 5:买家用语模式
客户如何归类和搜索你的产品类型?
- 他们使用哪些品类词?
- 出现了哪些对比表述?(例如,“与 Salesforce 相比”、“与 HubSpot 对比”)
- 评价由什么职位/头衔的人撰写?(用于验证 ICP)
阶段 3:输出格式
# Review Intelligence Digest — [DATE]
Products analyzed: [your product], [competitors]
Reviews analyzed: [N] total | Period: [date range]
---
## Proof Points Library (use in copy directly)
### With Metrics (highest value)
- "[Exact quote with number]" — [Reviewer role], [Platform], [Date]
- "[Exact quote with number]" — ...
### Process/Experience Wins
- "[Exact quote]" — [Reviewer role], [Platform]
- ...
---
## Customer Pain Language
Words and phrases customers use to describe the problem you solve:
**Verbatim phrases (use in hooks and subject lines):**
- "[Exact phrase]" (appeared in [N] reviews)
- "[Exact phrase]" (appeared in [N] reviews)
- ...
**Paraphrased themes:**
1. [Theme] — [N] reviews mention this | Example: "[quote]"
2. [Theme] — ...
---
## Objection Map
| Objection | Frequency | Verbatim example | How to address |
|-----------|-----------|-----------------|----------------|
| [Objection] | [N] reviews | "[quote]" | [suggested response] |
| ... | | | |
---
## Competitive Displacement Intel
### [Competitor Name]
**Top complaints (use as outreach hooks):**
1. [Complaint] — "[Verbatim quote]" | Appeared [N] times
2. ...
**What their customers want that we offer:**
- [Feature/capability] — "[review evidence]"
**Suggested displacement angle:**
> "[Pitch sentence targeting their unhappy customers]"
---
## SEO / Messaging Vocabulary
Words and phrases to incorporate in website copy, ads, and content:
**High-frequency ICP vocabulary:**
- "[word/phrase]" — used in [N] reviews
- ...
**Category comparison terms:**
- Customers compare you to: [list]
- Customers search for: [list]
---
## Recommended Actions
### Immediate (use this week)
1. Add "[proof point quote]" to homepage or outbound sequences
2. Address "[top objection]" in onboarding flow or sales deck
3. Use "[pain phrase]" as hook in next cold email batch
### Strategic
1. [Feature gap mentioned in reviews — prioritize or address in messaging]
2. [Competitive weakness to build a campaign around]
保存到当前工作目录下的 review-digest-[YYYY-MM-DD].md。
定时安排
每月运行一次(评价变化不够快,无需每周运行):
0 8 1 * * python3 run_skill.py review-intelligence-digest --client <client-name>
费用
| 组件 | 费用 |
|---|---|
| G2 评价(每个产品) | 提供免费套餐(Apify) |
| Capterra 评价(每个产品) | 约 $0.20-0.50(Apify,按结果付费) |
| Trustpilot 评价(每个产品) | 每 1,000 条评价约 $0.20 |
| 每月运行总费用(你 + 2 个竞争对手) | 约 $1-3 |
所需工具
- Apify API 令牌 —
APIFY_API_TOKEN环境变量 - 上游技能:
review-site-scraper
触发语句
- “从我们的评价中挖掘证明和营销信息”
- “[competitor] 的客户在抱怨什么?”
- “为 [client] 运行评价情报分析”
- “给我一些可用于文案的客户用语”
评论
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