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review-monitoring

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github.com/nexscope-ai营销与增长1.3k1.1k 次安装9 周前更新
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关于 review-monitoring

面向电商卖家的评价监测 Skill，可规划多个平台的监测方式，涵盖差评提醒、评价趋势、竞品追踪及平台相关的回复建议。

主要功能

  1. 01多平台评价监测设置
  2. 02差评提醒与回复模板
  3. 03评价速度与异常追踪
  4. 04竞品评价监测
  5. 05平台相关回复建议
  6. 06评价征集合规指南

适用场景

  1. 01设置多个销售平台的评价追踪
  2. 02发现差评数量异常增长
  3. 03规划客户评价回复
  4. 04监测竞品评价

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/nexscope-ai/ecommerce-skills --skill review-monitoring

安装后在 Claude Code 中输入/review-monitoring确认已加载。

详细介绍

评价监控 👁️

在各大电商平台设置系统化的评价监控。追踪新评价、检测负面评价激增、监控竞争对手评价，并自动化评价回复工作流。

支持的平台： Amazon、Shopify、WooCommerce、Walmart、TikTok Shop、Etsy、eBay、BigCommerce。

由 Nexscope 构建——帮助你做出更明智电商决策的 AI 助手。

安装

npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill review-monitoring -g

用法

Set up a review monitoring system for my products. I sell on Amazon (3 ASINs) and Etsy (15 listings). I want to catch negative reviews within 24 hours.

功能

  • 设置多平台评价监控（Amazon、Etsy、Walmart、Shopify）
  • 负面评价提醒框架和回复模板
  • 评价增长速度追踪和异常检测
  • 竞争对手评价监控策略
  • 各平台评价回复最佳实践
  • 评价征集合规指南（遵循各平台规则）

此技能的工作方式

步骤 1： 从用户消息中收集信息——产品、平台、当前情况和目标。

步骤 2： 使用选择题格式，一次性询问所有剩余问题。允许使用简写作答（例如，“1b 2c 3a”）。

步骤 3： 使用以下框架和方法进行研究和分析。

步骤 4： 提供结构清晰、可执行的内容和具体建议，避免含糊的建议。

输出格式

  • 以调查结果摘要开头
  • 尽可能包含具体数据点和基准
  • 提供按优先级排序的行动项
  • 数据不完整时，用 ⚠️ 标记估算值
  • 以具体的后续步骤结尾

其他技能

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由 Nexscope 构建——帮助你做出更明智电商决策的 AI 助手。

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