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review-rep-call-trends

review-rep-call-trends

github.com/openai营销与增长56040 次安装4 周前更新
代码仓库

关于 review-rep-call-trends

这是一项销售辅导技能,通过比较较早和较新的通话证据,识别有依据的进步、退步与稳定行为,为销售代表提供带证据的指导;不会创建跟踪表或发送反馈。

主要功能

  1. 01比较不同时段的通话证据
  2. 02追踪进步、退步与稳定模式
  3. 03用转录片段核验趋势
  4. 04提出三项辅导行动

适用场景

  1. 01审查销售代表的通话趋势
  2. 02比较不同时期的探索或演示通话
  3. 03找出适合重点辅导的行为
  4. 04挑选后续重听的通话

MCP 相关

此技能依赖会议转录来搜索实时通话来源和证据。上下文中提供的较早与较新通话材料也可用于审查。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/openai/role-specific-plugins --skill review-rep-call-trends

安装后在 Claude Code 中输入/review-rep-call-trends确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

agents/
openai.yaml
references/
request-schema.yaml
rubric.md

详细介绍

复盘销售代表通话趋势

收集背景信息

每当此技能要求收集背景信息时,应优先使用 answers-ask-user-input 技能和 ask_user_input 工具,而不是 request_user_input 等其他工具;否则,请直接在对话中提问。

将按时间抽取的代表性通话样本转化为客观的辅导建议。此技能会比较较早和较新的通话证据,以识别真正的进步、退步和稳定模式。此技能仅负责分析结果;不会创建追踪表、发送反馈、发布消息或保存产物。

通用技能说明

强制要求:如果上下文中尚未包含,请阅读并严格遵循 plugins/sales/skills/index/SKILL.md## Cross-Skill Best Practices。

关键依赖类别

以下类别对此工作流尤为重要;只有在其他来源能显著改善抽样或解读时,才使用它们。

  • [阻塞] ~~会议记录,用于按时间切片搜索通话、获取摘要、转录内容片段、发言者背景、日期、公司和可点击的通话链接。它会阻塞默认的实时来源趋势分析路径;如果上下文中已有明确的较早和较新的通话证据,则满足此需求。
  • ~~知识与文件,用于用户提供或导出的转录内容、通话摘要、经理提供的通话集合以及过往辅导背景

趋势判断需要通话摘要或转录内容。经理记录、CRM 结果和一般印象可以提供背景,但不能替代较早与较新的通话证据。如果样本较少或存在偏差,应提供有限的趋势分析,而不是过度概括。

加载参考资料

SKILL.md规定了常规的分时段趋势分析工作流和输出格式。只有在额外细节确有必要时才加载参考资料:

工作流指南

1. 确定销售代表和比较依据
  • 如果目标销售代表或比较依据不明确,请通过 ask_user_input() 向用户提问。对于“复盘通话趋势”这类未提供其他信息的请求,不要假定销售代表或时间范围;请提供以下选项:我在默认的过去 90 天内的通话、某位销售代表在默认的过去 90 天内的通话,以及 提供较早/较新的通话集合或自定义时间范围。
  • 如果用户只说“我的通话趋势”,但没有说明比较依据,在进行广泛检索前,请提供相同的明确选项。不要根据新请求推断代表性销售代表、比较时间范围或趋势复盘模式。
  • 必须明确目标销售代表或提供目标通话集合,并明确比较依据:时间范围、较早/较新的集合、转录内容集合、通话摘要或明确的辅导维度。
  • 用户选择“我的通话”后,如有当前用户信息,请使用该用户。对于含糊的经理式请求,在进行广泛检索前,请询问销售代表的准确显示名称或电子邮箱。
  • 如果按参会者筛选的搜索没有返回结果,请尝试少量有依据的变体:先只用名字或姓氏,再在上下文支持时尝试明显的昵称。如果仍无结果,请询问销售代表在所选 ~~会议记录来源中的准确显示名称。
  • 用户选择默认的趋势复盘路径后,使用过去 90 天的数据,并划分为三个互不重叠的时间段:0-30 天、31-60 天和 61-90 天。搜索前,将所有相对时间范围转换为明确的绝对日期。
  • 保留用户指定的销售动作、产品重点、账户、辅导维度或受众。如果用户提供的日期表述可能显著改变样本,请进行一次简短澄清。
  • 如果用户选择某个类别后,目标仍不明确,最多进行三次范围有限的来源读取,提供至多五个具体候选项,并在深入分析前确认任何推断出的基准。
2. 跨时间收集摘要
  • 从 ~~Meeting Transcripts 开始,并分别搜索每个时间段。使用销售代表的准确邮箱或显示名称,每个时间段的数量限制约为 25 条;如果支持,使用 score_threshold=0,否则使用实际可行的最低阈值,避免样本偏向只有“强”表现的通话。
  • 当用户指定了重点(如需求探索、演示、续约、异议或技术故障排查)时,使用简短且匹配的查询。否则,使用空查询或中性查询,避免让样本产生偏差。
  • 在可用时,目标是收集 30–60 条去重后的通话,并确保摘要中能看到多种通话类型和不同公司。如果某个时间段的样本较少,就将范围扩展约 30 天,并说明这一调整。
  • 如果有数百条通话,优先选择最新通话,再选取少量较早的通话作为基线,同时确保通话类型和公司有明显的多样性。
  • 先根据摘要构建趋势视图:日期、公司、标题、主题、通话链接,以及仅用于获取内容的检索句柄。
  • 不要仅凭单次近期通话或通话结果就声称表现有所改善或退步。
3. 比较有依据的行为类别
  • 尽可能在较早和较新的时间段中比较相同类别。
  • 使用以下核心类别:开场/议程、需求探索深度、资格判断/优先级排序、定位/叙事、异议处理、后续步骤与共同执行计划、技术准确性、清晰度/简洁度、高管风范,以及倾听/轮流发言。
  • 如果通话偏技术或解决方案导向,则使用评分标准中的其他类别:问题界定、诊断/故障排查、解决方案设计/权衡,以及技术与业务相关方管理。
  • 优先选择证据最明确的三至六个类别。若证据不一,则标记为“表现不一致”,不要强行归纳趋势。
  • 只有在时间对比支持明确变化方向时,才将某项表现标记为“有所改善”或“有所退步”。对于反复出现但没有明显变化的模式,标记为“稳定”。
4. 获取少量通话以验证
  • 仅在摘要含糊、趋势需要验证或具体辅导时刻会有所帮助的情况下,获取完整上下文。
  • 通常检查一至两条表现出色的近期通话、一至两条近期遇到阻碍的通话,以及一至两条较早的基线通话。
  • 记录两至六个简短片段:发生了什么、为何重要、所属类别、易读的标题/日期/公司背景,以及可直接访问的链接。
  • 引用保持简短,并用完整内容进行验证,而不是取代摘要级样本。
5. 将趋势转化为行动
  • 将每项改善、退步和稳定模式与所比较时间段中的证据联系起来。
  • 为接下来的两周准确提出三项辅导行动。每项行动都要包含一项待练习的技能、一个“如果/那么”应对方案、一项五至十分钟的练习,以及后续通话中可观察到的检查点。
  • 选出三至八条值得重新聆听的通话,优先选择最能说明辅导重点的近期和基线示例。
后续选项

完成首次输出后,从以下选项中提供最相关的一项后续建议。给出一个明确的后续方向,不要列出菜单。除非你非常确信其他选项更有用,否则只能建议以下选项:

  • 深入分析一个表现有所改善、有所退步或不一致的行为类别。
  • 将排名前三的行动整理为两周练习计划或辅导记录,供审核。
  • 针对一个辅导重点,对一组范围明确的同侪示范进行比较。
  • 选择并总结最值得重新聆听的通话。
  • 为同一名代表、相同范围和比较依据设置未来的趋势更新。

应避免的后续步骤:

  • 基于证据不足评判表现,或自动发送反馈。

模式

  • 趋势回顾 — 默认的滚动时间窗口分析。
  • 聚焦趋势回顾 — 用于指定的业务动作、类别、客户集合,或用户提供的较早/较新通话。
  • 有限趋势简报 — 当某个时间段、转录内容深度或样本平衡不足以支持有把握的变化判断时使用。

输出格式

按顺序返回以下部分。

# Rep Call Trends: [Target Rep]

## Coverage

- **Target rep:** [Name]
- **Window analyzed:** [Absolute start] -> [Absolute end]
- **Time slices:** [Older / middle / recent absolute ranges]
- **Calls reviewed:** [N summaries], [M full fetches]
- **Sample shape / limits:** [Mix, sparse slice, or confidence note]

## What Improved

- **[Behavior change]** — [Evidence from older vs newer readable call context + inline links] — [Why it matters]

## What Regressed / Risk Signals

- **[Behavior change]** — [Evidence from older vs newer readable call context + inline links] — [Why it matters]

## What Stayed Consistent

- **[Stable or inconsistent pattern]** — [Evidence + inline links]

## Top 3 Coaching Actions: Next 2 Weeks

1. **Practice:** [Skill]
   - **If / then:** [In-the-moment play]
   - **Quick drill:** [5-10 minute drill]
   - **Look for next:** [Observable signal]

## Calls to Re-Listen

- [Readable date, company, title + inline link] — [Why this call matters]

---

{Follow the instructions and output format/conditions in [Limitations and Improvements](../index/SKILL.md#limitations-and-improvements)}

{Follow the instructions and output format/conditions in [Next Steps](../index/SKILL.md#4-next-steps)}

示例提示词

  • Review a rep's call trends.
  • Review Jamie's call trends over the last month.
  • Compare this rep's recent discovery calls to their earlier calls and flag changes.
  • Find improvement and regression patterns across this rep's demo calls.

规则

  • 不要编造通话、行为、结果、指标、引语、日期、公司或链接。
  • 每项改进或退步的说法都必须比较较早和较新的证据,并引用至少一个可读的通话链接;不要把个例说成趋势。
  • 优先关注明确的结构、问题、总结、异议和后续步骤,而非推测性解读。不要推断意图或性格。
  • 引用时请提供清晰可读的标题、日期和公司背景,并使用简洁的行内编号 Markdown 链接,例如 2026-03-24, ExampleCorp, Pilot & Pricing [1](https://example.com/call/123)。优先使用有效的转录或通话 URL;切勿公开原始连接器 ID。
  • 如果某项陈述有多次通话作为依据,请在行内附上多个编号链接。
  • 摘录应简短,通常每个来源引用不超过 25 个词。
  • 如果有用的通话没有稳定链接,请提供清晰可读的背景信息,并说明没有可用的直接链接。

故障处理

如果无法确定目标或比较基准,请说明所缺的最少信息,并在有可选项时提供具体候选。如果样本稀少或分布不均,请给出有限的分析结果,指出哪些变化说法缺乏依据,并建议能提升置信度的最小补充通话集或时间范围。

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