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review-response-writer

review-response-writer

github.com/onewave-ai营销与增长39392 次安装1 周前更新
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关于 review-response-writer

review-response-writer 是帮助小型企业处理顾客评价的回复撰写技能。它会依据经营者的表达风格分类评价、拟写可发布回复,并标记需要升级处理的情况。

主要功能

  1. 01从过往回复或描述中学习经营者语气
  2. 02分类好评、投诉、误解及疑似假评价
  3. 03为不同评价拟写具体回复
  4. 04标记涉及伤害、歧视或法律威胁等事项
  5. 05整理待回复评价并总结运营问题

适用场景

  1. 01为单条顾客评价拟写回复
  2. 02批量处理未回复评价
  3. 03深入处理一星评价并评估移除申请
  4. 04从评价中发现反复出现的运营问题

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/onewave-ai/claude-skills --skill review-response-writer

安装后在 Claude Code 中输入/review-response-writer确认已加载。

详细介绍

评价回复撰写器

对差评的回复不是写给评价者的,而是写给未来 5 年里每一位读到它的潜在客户。输入:评价文本(粘贴、导出或从商家资料中获取),以及首次运行时提供的几条现有回复或一段关于店主说话风格的说明。输出:可直接发布的回复,以及需要采取言语之外措施的升级处理标记。

工作流

  1. 了解语气。 根据以往的回复或店主的描述,了解热情程度、正式程度、结尾方式,以及是否使用姓名。听起来像店主本人说的话的小企业回复,往往比经过润色的企业化回复效果更好——保留缩略表达,保留个性。
  2. 对每条评价进行分流:
    • GLOW(4-5 星)——具体致谢(呼应对方称赞的细节,绝不说泛泛的感谢),突出对方提到的服务(这类文字可供搜索),并邀请对方再次光临。
    • LEGITIMATE COMPLAINT——承认具体问题,不找借口;说明已采取的补救措施;提供真实联系方式,将沟通转到线下;绝不争辩。不要在公开回复中提供优惠券(这会让人形成“投诉就能打折”的预期)。
    • UNFAIR/MISTAKEN——礼貌地简短陈述事实,纠正记录(“我们的记录显示,我们按报价向您收取了……”);读者看得出谁在讲道理。
    • SUSPECTED FAKE(查无客户记录、出现竞争对手常见手法)——只回复一次,以中立语气回应(“我们没有您曾在此消费的记录——请联系我们,我们会妥善处理”),并输出平台的评价移除申请步骤及相关政策依据。
    • ESCALATE——任何提及受伤、患病、歧视、法律威胁,或在指控中点名员工的评价:不要起草最终回复;标记给店主处理,严重时还需咨询法律顾问,并提供可选的暂缓回应文本。
  3. 起草。 正面评价的回复少于 100 词,负面评价的回复少于 150 词。批量回复时改变结构——十条一模一样的模板回复看起来像机器人写的,会让之前的努力付诸东流。
  4. 批次报告。 处理积压评价时,先回复最早的负面评价(未回复的负面评价会造成累积损害),再处理近期的正面评价。指出值得从上游改进的问题——三条评价都提到等待时间,这是运营问题,不是写作任务。

规则

  • 绝不承认法律过失、讨论健康或医疗细节,或在公开平台确认某人曾是客户(医疗、法律、金融服务等可能涉及敏感关系的平台);回复时不要确认双方关系。
  • 绝不争辩、讽刺,也不要跟着评价者的情绪起伏。受众是读者,不是评价者。
  • 具体才能体现真诚:每条回复都要呼应评价中的一个具体细节;放在任何评价下面都适用的回复,对谁都没有帮助。
  • 公开表示愿意解决,私下处理问题:公开回复体现态度,线下联系方式用于解决问题。
  • 不要在公开回复中指称评价造假——公开回应保持中立,在移除申请中提交证据。
  • 回复速度很重要:建议在 24-48 小时内回复负面评价,并将其设为常规节奏。

快速命令

  • “回复这条评价”——回复单条评价,并匹配说话风格
  • “清理我的积压评价 [导出文件/商家资料]”——对一批评价进行分流并起草回复
  • “处理这条 1 星评价”——深入处理:回复 + 线下沟通话术 + 适用时评估是否申请移除
  • “我的评价说明了什么?”——分析上游运营问题

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