mcpField
S
saas-launch-audit

saas-launch-audit

github.com/b-open-io营销与增长1686 次安装4 周前更新
代码仓库

关于 saas-launch-audit

saas-launch-audit 是面向 SaaS 团队的可重复上市准备度审计技能,覆盖十个领域,并为每项失败结果提供一个后续行动建议。

主要功能

  1. 01覆盖十个领域的上市检查清单
  2. 02收集项目背景的问卷
  3. 03通过浏览器和网页搜索验证
  4. 04提供通过/失败状态及后续步骤
  5. 05修复后重新执行审计

适用场景

  1. 01评估 SaaS 产品的上市准备度
  2. 02检查定价与支付配置
  3. 03审查 AI 成本和发现度
  4. 04根据审计失败项安排修复优先级

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/b-open-io/prompts --skill saas-launch-audit

安装后在 Claude Code 中输入/saas-launch-audit确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

.clawnet/
unsigned-skill.json
references/
geo-visibility.md
launch-tactics.md
metrics-2026.md
payment-verification.md
platform-guides.md
pricing-2026.md
trust-infrastructure.md
scripts/
competitor-visibility.sh
tech-audit.sh

详细介绍

SaaS 上线审计

面向即将上线的 SaaS 产品,提供全面、可重复执行的审计工作流。通过 PASS/FAIL 状态和单一、可执行的后续步骤,清晰呈现审计结果。

目的

从 10 个关键方面验证上线准备情况:验证、定价、支付、AI 经济效益、发现、竞争对手、社交媒体形象、法律、信任基础设施和上线当天的运营。

工作流概览

  1. 发现调研 - 收集项目背景(产品类型、受众、阶段)
  2. 交互式验证 - 使用浏览器工具和网络查询主动验证各项内容
  3. PASS/FAIL 报告 - 输出每项的状态,并为未通过的项目提供后续步骤
  4. 迭代 - 修复后重新运行审计,直至所有项目通过

发现调研

运行检查清单前,先收集项目背景:

要询问的问题:

  1. 产品类型:B2B SaaS、B2C、开发者工具、市场,还是其他?
  2. 目标受众/ICP:主要客户是谁?
  3. 当前阶段:Pre-MVP、Beta/早期访问,还是准备上线?
  4. 产品是否使用会影响单位经济效益的 AI/ML?
  5. 要审计的主要域名/URL(如果已上线)

按产品类型提供的平台建议:

  • 开发者工具:GitHub、Hacker News、Reddit、X、Dev.to
  • B2B SaaS:LinkedIn、Product Hunt、G2/Capterra
  • B2C/消费者产品:X、TikTok、Instagram、YouTube
  • 独立黑客:Product Hunt、Indie Hackers、X、Reddit

审计检查清单(10 个部分)

1. 上线前验证
项目验证方法
已完成 50 次以上客户调研访谈询问用户
已从 3 位以上客户处获得预付款询问用户
已验证问题确实存在(而非只有兴趣)要求用户提供证据
已测试手动交付服务询问用户
2. 定价策略
项目验证方法
已选定定价模式(按成果/按用量/混合)询问用户,并确认并非仅按席位收费
已确定价值指标询问用户按什么成果收费
设置了 3-4 个层级,且差异明确浏览器:检查定价页面
已配置年度合同优惠浏览器:确认页面显示折扣
定价页面已上线且便于浏览浏览器:视觉检查
3. 支付集成
项目验证方法
Stripe 账户已激活(使用正式密钥)请用户确认
测试交易成功询问用户
已配置 Webhook 端点询问端点 URL
可访问账单门户浏览器:测试账单门户链接
已满足税务/KYC 要求询问用户
4. AI 经济效益(如适用)
项目验证方法
已计算每项操作的推理成本请用户提供成本明细
AI 成本低于收入的 30%计算:每位用户的推理成本 / 收入
毛利率高于 50%(按 AI 成本调整后)验证:传统 SaaS 为 80-90%,AI 优先型为 50-65%
已制定毛利保护策略询问用量上限和分层定价情况
已配置成本监控/告警询问用户
5. GEO 与 AI 发现
项目验证方法
已完成 AI 可见度审计WebSearch:在 ChatGPT/Perplexity 中搜索品牌
已配置结构化数据/FAQ schema浏览器:检查页面源代码
内容使用权威表述浏览器:检查是否过度使用含糊措辞
针对 LLM 爬虫进行了 SSR/预渲染询问渲染策略
服务器响应时间低于 200ms运行 scripts/tech-audit.sh
Core Web Vitals 达标检查 PageSpeed Insights

2026 年事实: AI Agent 约占自然搜索活动的 33%。只有 12% 的公司会同时出现在 ChatGPT、Perplexity 和 Claude 中。

6. 竞争对手情报
项目验证方法
已确定 3 个或更多直接竞争对手请用户列出
已记录竞争对手定价WebSearch:研究每个竞争对手
已撰写差异化声明请用户说明定位
已完成 AI 可见度对比WebSearch:查询“[类别] 工具”
已分析引用内容的情感倾向查看 AI 回复的语气
7. 社交媒体与发布准备
项目验证方法
已创建主要平台的个人资料Browser:检查各个平台
已优化 LinkedIn 创始人个人资料Browser:查看个人资料
已建立 X/Twitter 账号Browser:检查账号
Product Hunt 个人资料已就绪Browser:检查 PH 个人资料
已联系 400 多位 PH 支持者询问用户是否通过私信联系
已起草发布邮件序列询问用户
已制定 30 天内容日历询问用户
“Magic Triangle”已就绪询问创始人内容、外联和再营销的准备情况
8. 法律与合规
项目验证方法
隐私政策已上线Browser:检查 /privacy 或页脚链接
服务条款已上线Browser:检查 /terms 或页脚链接
Cookie 同意横幅已设置Browser:确认横幅是否显示
DPA 模板已就绪(如面向 B2B)询问用户
9. 信任基础设施
项目验证方法
身份验证系统已达到生产就绪状态询问用户使用的身份验证服务提供商
已启用审计日志记录询问用户
已配置错误跟踪询问是否使用 Sentry 或类似工具
已启用正常运行时间监控询问用户
已配置安全标头运行 scripts/tech-audit.sh
10. 发布日准备情况
项目验证方法
支持渠道运行正常Browser:检查支持链接
FAQ/知识库已发布Browser:检查 /help 或 /docs
已验证分析跟踪询问 GA4、PostHog 的配置情况
已分配团队角色询问用户
已记录回滚计划询问用户

输出格式

将每个项目报告为:

[PASS] Item description

或

[FAIL] Item description
  → Next step: Single actionable instruction

验证工具

浏览器验证

使用 mcp__claude-in-chrome__* 工具来:

  • 访问定价、条款和隐私页面
  • 检查 Cookie 横幅和结构化数据
  • 验证账单门户是否可访问
  • 查看社交媒体个人资料
Web 搜索验证

使用 WebSearch 来:

  • 查询 AI 助手中的品牌可见度
  • 调研竞争对手定价
  • 检查产品提及和情感倾向
脚本验证

使用提供的脚本:

  • scripts/tech-audit.sh - Core Web Vitals、SSL、安全标头
  • scripts/competitor-visibility.sh - AI 可见度对比

其他资源

如需详细指导,请参阅 references 目录:

  • references/pricing-2026.md - 基于成果/用量的定价策略、2026 年趋势、套餐设计原则
  • references/payment-verification.md - Stripe 上线检查清单
  • references/geo-visibility.md - GEO/AI 发现优化、技术要求、内容策略
  • references/launch-tactics.md - Product Hunt 和社交媒体策略、“Magic Triangle”方法
  • references/trust-infrastructure.md - “信任即产品”要求
  • references/metrics-2026.md - AI 优先 SaaS 指标(毛利率、成本优化)
  • references/platform-guides.md - 特定平台的发布指南

完成标准

满足以下条件即表示审计完成:

  1. 已评估全部 10 个部分
  2. 每个项目均标注 PASS 或 FAIL,并注明下一步
  3. 用户已获得按优先级排列的修复清单

实施修复后重新运行审计,直至所有关键项目均通过。

2026 年关键洞察

  1. 定价:按席位收费正在式微(积分模式同比增长 126%)。采用按成果收费或混合模式。
  2. AI 经济效益:将 AI 成本控制在收入的 30% 以下。传统 SaaS:利润率为 80-90%。AI 优先型:利润率为 50-65%。
  3. 发现:AI Agent 目前约占自然搜索流量的 33%。只有 12% 的公司出现在所有 AI 平台上。
  4. 信任:将信任作为产品,是一种差异化优势,而不仅仅是合规要求。
  5. Product Hunt:26.5% 的发布可获得 500-1000 名用户。49% 的发布因仅依赖 PH 而失败。

评论

支持 Markdown