关于 sales-intent
面向销售团队的策略技能，用于解读购买信号、评估潜在客户并安排账户外联优先级。它适用于多种意向数据平台，并强调信号强度、账户匹配度和针对性行动。
主要功能
- 01解读并排序购买信号
- 02结合账户匹配度评估潜客
- 03制定信号对应的外联方案
- 04将信号导入工作流
- 05支持多种意向数据来源
适用场景
- 01安排销售管道账户的联系顺序
- 02规划潜客跳槽后的跟进
- 03响应融资或招聘信号
- 04设置基于信号的外联分流
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/sales-intent确认已加载。
附带文件references/learnings.mdreferences/platform-guide.md
详细介绍
解读购买信号并确定客户优先级
帮助用户解读购买信号、为潜在客户评分，并根据信号强度确定外联客户的优先级。此技能与平台无关，但主要以 Apollo.io（搭配 Bombora/LeadSift 意向数据）为例。相同的框架也适用于 ZoomInfo Intent、G2、6sense、Demandbase 或任何意向数据提供商。
第 1 步 — 收集背景信息
如果存在 references/learnings.md，请先阅读以了解积累的知识。
询问用户：
-
你正在使用哪些信号？
- A) 意向数据（公司正在研究的主题）
- B) 职位变动提醒（更换了职位的潜在客户）
- C) 融资/增长信号（近期融资、IPO、收购）
- D) 招聘信号（表明可能需要你的产品的招聘信息）
- E) 技术特征信号（采用或移除某项技术）
- F) 互动信号（网站访问、内容下载、邮件打开）
- G) 所有可用信号——帮我理清头绪
- H) 尚未设置任何信号——帮我入门
-
你的目标是什么？
- A) 确定现有销售管道/名单的优先级——先联系谁
- B) 找出表现出购买行为的新客户
- C) 构建基于信号的外联工作流（自动化）
- D) 了解意向数据反映了什么
- E) 首次设置意向/信号跟踪
-
你有哪些用于信号数据的工具？
- A) Apollo.io（Bombora/LeadSift 意向）
- B) ZoomInfo Intent
- C) 6sense / Demandbase
- D) G2 买家意向
- E) Bombora（直接使用）
- F) 仅 CRM 互动数据
- G) 多个来源
-
你销售什么产品？（简要介绍——这有助于判断哪些信号对你的产品最重要）
第 2 步 — 信号分类与优先级框架
阅读 references/platform-guide.md，了解详细的模块文档、定价、集成和数据模型。
无需再了解平台指南的详细内容——请专注于用户的具体情况。
第 3 步 — 信号转行动指南
为每种信号类型定义行动：
检测到直接意向（公司正在研究你的产品类别）：
- 找出可能的买家（该公司的职位/角色）
- 丰富联系人信息 →
/sales-enrich - 发送个性化外联信息，提及对方所面临的挑战（不要说“我看到你在研究 X”——这会让人觉得被监视）
- 沟通切入点：首先分享与对方正在研究的问题相关的案例研究或见解
职位变动——前任支持者：
- 等待 30-60 天（让对方先熟悉新环境）
- 发送祝贺信息——不要推销
- 2-3 周后跟进，委婉地询问：“你安顿下来后，很乐意分享我们在[对方之前的公司]验证过的方法”
职位变动——新任领导者：
- 调查新任领导者的背景（LinkedIn、之前任职的公司）
- 新任领导者通常会在上任的前 90 天内做出购买决策——时机至关重要
- 沟通切入点：“像贵公司这样的企业，新任[职位]通常会面临[挑战]。我们曾帮助其他处于类似情况的企业。”
融资事件：
- 在公告发布后 2 周内采取行动（抢在竞争对手之前）
- 明确提及融资：“恭喜完成 B 轮融资”
- 沟通切入点：将你的产品与融资用途联系起来（扩大团队、进入新市场、构建基础设施）
招聘信号：
- 确认对方正在招聘哪些职位，以及这为何重要
- 沟通切入点：“我注意到你们正在扩充[团队]。处于这一阶段的公司通常需要[你的产品]来实现[目标]。”
竞品评估：
- 紧迫性最高——对方正在积极比较各种方案
- 突出差异化优势，而不是罗列功能
- 提供快速评估或概念验证
- 沟通切入点：“如果你们正在评估[类别]，以下是我们的客户认为我们与[竞争对手]不同的地方”
第 5 步 — 工作流自动化
自动将信号导入序列
设置规则，将信号自动导入触达流程：
| 信号触发条件 | 操作 | 序列类型 |
|---|---|---|
| 意向评分飙升（新） | 添加到高意向序列 | 强势 — 14 天内触达 5-7 次 |
| 检测到职位变动 | 添加到职位变动序列 | 温和 — 祝贺并委婉推介，持续 30 天 |
| 宣布融资 | 添加到融资序列 | 及时 — 提及融资，10 天内触达 4-5 次 |
| 访问网站定价页面 | 在 Slack 中通知销售代表 | 手动跟进 — 不要自动化，过于私人化 |
| 下载内容 | 添加到培育序列 | 教育型 — 21 天内触达 3-4 次 |
在 Apollo.io 中
使用 Apollo Workflows（Professional+ 计划）实现自动化：
- 触发条件：意向主题评分上升、检测到职位变动或联系人阶段发生变化
- 操作：添加到序列、创建任务、更新字段、发送 Slack 通知
- 筛选条件：仅对符合你的 ICP 标准的联系人触发
注意事项
-
不要把所有信号一视同仁。 Claude 往往会列出所有可用信号，却不加权判断。Bombora 意向信号飙升的可执行性远高于 LinkedIn 帖子点赞。使用信号强度排名来确定优先级。
-
不要在触达内容中直接提及信号。 切勿说“我看到你在研究销售互动工具”或“我注意到你访问了我们的定价页面”。这会让人觉得被监视，也会破坏信任。利用信号判断触达时机和切入角度，而不是用作开场白。
-
不要根据过时信号采取行动。 超过 30 天的意向数据只能作为背景信息，而不是触发条件。6 个月前的一轮融资，不足以成为“恭喜你最近融资”的理由。请检查信号日期。
-
不要因为信号强就忽略 ICP 匹配度。 如果公司规模太小、行业不匹配，或位于你无法服务的地区，那么即便有强烈的购买信号，也仍然不是合适的潜在客户。信号 + 匹配度 = 行动。仅有信号 ≠ 行动。
-
不要针对高价值信号自动化触达。 对于直接意向、竞争性评估和倡导者职位变动，手动个性化触达的效果远胜自动化序列。自动化应留给强度较低的信号（内容下载、网站访问）。
-
自我改进：如果发现此处未涵盖的内容，请将其附加到
references/learnings.md，并标注今天的日期。
推荐特定平台技能之前
此技能涵盖多个平台的策略领域。在将用户引导至任何特定平台技能之前（即 ## Related skills 中列出的任何 /sales-{platform}，例如 /sales-mailshake、/sales-klaviyo、/sales-apollo），请先阅读该平台技能的实际 SKILL.md。## Related skills 中的一行描述足以识别候选技能，但不足以据此确定推荐，也不足以编写能有效调用该技能的提示词。
阅读方法：
- 如果本地存在
~/.claude/skills/{skill-name}/SKILL.md，请使用Read阅读。 - 对于
sales-*技能，请直接从此仓库使用WebFetch获取：https://raw.githubusercontent.com/sales-skills/sales/main/skills/{skill-name}/SKILL.md— 例如，对于sales-mailshake：https://raw.githubusercontent.com/sales-skills/sales/main/skills/sales-mailshake/SKILL.md。 - 对于非
sales-*技能（第三方技能），如果已安装，请在~/.claude/skills/sales-do/references/skill-sources.md中查找{org}/{repo}，并从该仓库下相同的skills/{skill-name}/SKILL.md路径获取文件。
**阅读之后，**请依据 SKILL.md 中的具体内容来给出建议（其范围、子流程、argument-hint 格式或“Do NOT use for...”负面触发条件）。生成的调用内容应符合平台技能的 argument-hint。如果平台技能不适合用户的情况，请改用其他技能，或直接在此处处理问题，而不要推荐不合适的技能。
相关技能
/sales-qualified— Qualified 平台帮助（Signals 买家意向、Piper AI SDR 根据意向采取行动）/sales-prospect-list— 建立潜在客户列表，以便叠加意向信号/sales-enrich— 为由信号触发的联系人补充经过验证的联系信息/sales-cadence— 设计特定于信号的外呼序列/sales-apollo— Apollo 意向配置、主题设置和工作流引擎/sales-deal-inspect— 使用信号评估交易健康状况/sales-tomba— Tomba 平台帮助（用于技术特征信号的技术检测端点、用于竞争对手映射的相似域名）/sales-prospeo— Prospeo 平台帮助（公司信息补充与技术栈检测、作为招聘信号的职位发布）/sales-hunter— Hunter.io 平台帮助（用于购买意向的 Signals、用于技术特征潜客挖掘的 TechLookup、用于公司搜索的 Discover）/sales-seamless— Seamless.AI 平台帮助（Buyer Intent、Job Changes、Pitch Intelligence、Autopilot）/sales-clearbit— Clearbit 平台帮助（用于访客识别的 Reveal、Enrichment、Prospector）/sales-rb2b— RB2B 平台帮助（个人级访客识别、Hot Pages、Identity Resolution API）/sales-customersai— Customers.ai 平台帮助（适用于 Shopify + Klaviyo 的 B2C 电商身份解析、X-Ray 像素、Alfred AI 意向评分）/sales-6sense— 6sense 平台帮助（Signalverse 意向数据、预测评分、Sales Intelligence、AI Email Agents、广告、编排）/sales-g2— G2 平台帮助（B2B 软件评论、G2 Buyer Intent 数据、徽章、个人资料优化）/sales-zoominfo— ZoomInfo 平台帮助（SalesOS、意向主题、Scoops）/sales-clay— Clay 平台帮助（Signals、瀑布式信息补充、Claygent、Email Sequencer、Ad Sync）/sales-syncgtm— SyncGTM 平台帮助（AI 原生 GTM 引擎：买家信号 + 瀑布式信息补充 + AI 潜客评分 + Workflow Builder；MCP 服务api.syncgtm.com/mcp（OAuth，可与 Claude Code 配合使用）+ REST API + Webhook + 40 多种集成；免费套餐，约 $99/月）/sales-leadmagic— LeadMagic 平台帮助（职位变动检测器、职位查找器、广告智能、程序化信号 API）/sales-adroll— AdRoll 平台帮助（RollWorks 网站访客识别、账户评分、HubSpot 集成）/sales-b2b-advertising— 由意向信号驱动的基于客户账户的广告/sales-retargeting— 再营销策略（将网站访客再营销作为信号驱动的渠道）/sales-do— 不确定该使用哪项技能？路由器会将任何销售目标匹配到合适的技能。安装：npx skills add sales-skills/sales --skill sales-do
示例
示例 1：使用意向数据确定客户账户优先级
用户说：“我的负责区域内有 200 个客户账户。Apollo 显示其中 40 个有意向数据。我该如何确定优先级？” 技能操作：
- 建立结合 ICP 匹配度和意向信号强度的评分矩阵
- 将 40 个有意向的账户分为优先级 1（今天采取行动）、优先级 2（本周采取行动）和优先级 3（下一周期采取行动）
- 为每个优先级制定针对特定信号的沟通切入点
- 建议忽略与 ICP 不匹配的账户意向 结果：按优先级排列的账户列表，并为每个层级量身定制了跟进方式
示例 2：职位变动后的外联策略
用户说：“我有 3 位前期拥护者刚换了工作。我该如何联系他们？” 技能操作：
- 建议分别等待 30–60 天（查看入职日期）
- 设计 3 次触达序列：祝贺 → 提及价值 → 委婉询问
- 提供不会让人觉得是在推销的沟通模板
- 设置 Apollo 职位变动跟踪，以便接收未来提醒 结果：温和的外联计划，在维系关系的同时开启新的机会
故障排除
没有显示意向数据
原因：未配置意向主题，或者套餐不包含意向数据。 解决方案：在 Apollo 中检查“设置”>“意向”。选择相关关键词和竞争对手名称。意向数据需要搭配 Bombora/LeadSift 附加组件的 Professional 或 Organization 套餐。
信号太多，无法确定优先级
原因：宽泛的意向主题产生了过多噪声。 解决方案：将意向主题缩小到你的具体类别（而非宽泛术语）。结合意向信号和 ICP 筛选条件，减少数量。重点关注时效性 <14 天且趋势方向为“上升”的信号。
信号与实际情况不符
原因：意向数据衡量的是内容消费，而非购买意向。研究“CRM”的公司可能是在写博客文章，而非打算购买 CRM。 解决方案：切勿依赖单一信号。叠加信号——意向 + 招聘 + 融资，远比单独的意向信号可靠。在投入个性化外联前，先快速查看 LinkedIn 进行核实。
在 Swan 中（网站访客识别 + 意向）
- Gatto Agent：识别网站访客身份 → 根据 ICP 进行筛选 → 分配给销售代表 → 发起个性化外联。从匿名访问到合格潜在客户，整个工作流可在几分钟内自动完成。
- Owly Agent：监控 LinkedIn 互动信号（个人资料浏览、帖子互动），将其作为外呼序列的意向触发条件。
- 多信号：Swan 将网站访问、LinkedIn 互动和 CRM 数据结合起来，对潜在客户进行优先级排序。使用自然语言定义的 ICP 来决定哪些信号重要。
- 排除 API：
POST /exclusion/company可从访客识别结果中筛除已知公司（竞争对手、合作伙伴），每次调用最多支持 1,000 个域名。 - 限制：Swan 的访客识别依赖已连接的工具（RB2B 等）——它是一个编排层，而非独立的身份识别服务提供商。意向监控仅覆盖网站和 LinkedIn——不提供第三方意向数据源（与 Bombora/6sense 不同）。
- 适用场景：希望实现从意向识别到外联的自动化工作流、无需手动分配潜在客户的团队。
- 平台技能：
/sales-swan