关于 sales-qualification-discovery-review
用于将销售资格审查与客户探索问题整理为结构化计划，明确证据、负责人、决策关卡和后续路径。强调基于证据判断机会，并清晰处理风险与淘汰条件。
主要功能
- 01机会适配度分类
- 02基于证据的资格标准
- 03探索问题与风险标记
- 04共同行动计划与负责人交接
- 05CRM 字段与退出标准
适用场景
- 01评估销售机会的适配度与成熟度
- 02规划客户探索及买方决策步骤
- 03识别停滞交易并制定恢复行动
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/sales-qualification-discovery-review确认已加载。
附带文件agents/openai.yamlreferences/sales-qualification-discovery-patterns.md
详细介绍
销售资格评估与需求探索评审
使用此技能，将销售资格评估、需求探索、商机匹配度、决策流程和共同执行计划相关问题，转化为包含负责人、关卡、指标和恢复路径的具体产出。
工作流
- 确定细分市场、ICP、来源、买方角色、当前触发因素、业务痛点、当前的应对方法、购买委员会、时间线、预算、技术限制和下一步决策。
- 阅读
references/sales-qualification-discovery-patterns.md。 - 将客户划分为不匹配、培育中、需要需求探索、合格商机、技术验证、采购中、停滞或已取消资格。
- 明确需求探索问题、资格评估证据、红／黄／绿旗、共同执行计划、负责人交接、CRM 字段和退出标准。
- 生成资格评估计划、状态机、决策表、事件模式、需求探索清单和后续跟进计划。
不适用场景
- 如果基础模型无需此技能的特定产出规范即可处理一般建议，则不要使用此技能。
注意事项
- 不要仅凭热情评估资格；必须有问题、影响、决策路径和下一步承诺的证据。
- 对低价值的自助服务用户，如果采用产品引导式路由更合适，就不要强行进行企业级需求探索。
- 不要为了美化销售管道数据而隐瞒不匹配、缺乏决策权、虚假紧迫性、痛点薄弱或采购障碍。
- 不要承诺超出授权负责人批准范围的产品、安全、法律、定价或实施事项。
输出格式
Discovery context:
Audience / source of truth / risk boundary:
Qualification plan:
| Area | Decision | Evidence | Risk | Owner |
| --- | --- | --- | --- | --- |
Discovery questions, flags, and next commitments:
- <trigger> -> <policy, metric, edge case, support note>
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