关于 scientific-figure-making
用于制作符合当前仓库出版风格的 Matplotlib 科学图表,并按需指引用户查阅绘图模式、API 和设计参考。
主要功能
- 01匹配仓库的出版样式
- 02常见科学图表指南
- 03PDF、SVG 和高 DPI 导出指导
- 04按需查阅参考文档
适用场景
- 01为论文、幻灯片或报告制作图表
- 02创建分组柱状图、趋势线、热图或多面板布局
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ chenliu-1996/ figures4papers --skill scientific-figure-making安装后在 Claude Code 中输入/scientific-figure-making确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/api.mdcommon-patterns.mddemos.mddesign-theory.mdtutorials.md详细介绍
科学图表制作
仅在需要时打开 references/;不要预先加载所有文件。先从下表入手,然后沿着已打开文档中的链接(以及通过 references/demos.md 查阅 figure_* 代码),而不是一开始就加载完整的参考资料集。
何时加载此技能
- 用 Matplotlib 制作论文、幻灯片或报告图表,且必须符合此代码库的出版风格(字体、调色板、坐标轴脊线、图例、导出)。
- 涉及分组柱状图、趋势线、热力图、多面板网格,或在科学图表场景下输出 PDF/SVG/高 DPI 图像的请求。
- 提及 figures4papers 的
figure_*项目,或要求“与代码库中的图表风格相同”。
何时不应加载
- 使用 Plotly、Altair、Bokeh 或其他交互式 / Web 优先的绘图工具。
- 仅用于 EDA 的图表,在确定出版目标之前使用 seaborn 或 pandas 即可。
- 主要工作流涉及 3D、GIS 或非 Matplotlib 工具。
- 以 Illustrator / Figma 为主的版式设计或信息图(而非 Matplotlib 数据图表)。
相关文件
| 文件 | 何时打开 |
|---|---|
| references/tutorials.md | 端到端教程(柱状图、趋势图、热力图) |
| references/api.md | 函数签名、PALETTE、验证规则 |
| references/common-patterns.md | 布局模式、图例面板、适合打印的柱状图 |
| references/design-theory.md | 字体排印、导出策略、调色板设计依据 |
| references/demos.md | figures4papers 中规范的 figure_* 示例链接 |
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