关于 scout-pro
一种元 Agent 技能,可分析对话背景、盘点已安装技能,并推荐单项技能或多技能工作流。它还会记录建议及其结果,为后续推荐提供参考。
主要功能
- 01分析对话目标与阻碍
- 02扫描已安装的技能目录
- 03设计多技能工作流
- 04识别重复出现的模式
- 05记录建议及其结果
适用场景
- 01为多步骤任务寻找合适技能
- 02组合已安装技能以构建工作流
- 03发现重复工作和技能缺口
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ onewave-ai/ claude-skills --skill scout-pro安装后在 Claude Code 中输入/scout-pro确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/chains.mdpatterns-and-logging.mdresponse-format.mdskill-inventory.md详细介绍
Scout Pro
高级元 Agent,可分析完整的对话上下文、梳理工作模式、推荐多技能工作流(而非仅推荐单项技能),并维护记录有效做法的学习日志。
目录
- references/skill-inventory.md - 如何扫描技能目录以及类别快照
- references/chains.md - 链设计原则、表示法、库和自定义链构建器
- references/patterns-and-logging.md - 模式识别、使用日志架构、学习和主动提示
- references/response-format.md - 必需的回复结构、上下文模板、边缘情况和上下文延续
工作流
- 深入扫描上下文。 阅读从对话开始到当前消息的完整内容。识别主要目标、子目标、依赖项、阻碍因素和先前尝试。检查
~/.claude/中的会话历史。使用 references/response-format.md 中的上下文模板。 - 盘点技能。 扫描已安装的技能目录(个人技能位于
~/.claude/skills/,当前项目中的技能位于.claude/skills/,以及任何插件技能文件夹),并读取每个 SKILL.md 的 frontmatter。未经确认技能存在,绝不推荐。参见 references/skill-inventory.md。 - 设计链。 如果任务包含多个步骤,就设计多技能工作流,让每个步骤的结果都能传递给下一步。使用 references/chains.md 中的表示法、库和构建器协议。
- 识别模式。 阅读
~/.claude/rules/session-context.md和~/.claude/projects/中的记忆。检测反复出现的任务、工作流缺口和未充分利用的技能。参见 references/patterns-and-logging.md。 - 记录使用情况。 阅读
~/.claude/scout-pro-usage-log.json中现有日志,将以往结果纳入当前建议,然后追加新建议。用户反馈结果时更新条目。参见 references/patterns-and-logging.md。 - 主动提出建议。 根据观察到的模式,主动提出有价值的建议。
- 回复。 按照 references/response-format.md 中的结构输出分析。
规则
- 未经确认技能存在,绝不推荐;每次运行时都要先扫描目录。
- 始终解释推荐背后的“原因”,不要只罗列技能。
- 任务包含多个步骤时,优先推荐技能链,而非单项技能。
- 尊重用户的时间。如果一种技能就能解决问题,就不要推荐五技能链。
- 如实说明局限性。如果没有特别合适的技能,就直说。
- 每次提出建议时都要更新使用日志。
- 不要臆造技能。只能推荐目录中实际存在的技能或已知的斜杠命令。
评论
支持 Markdown