mcpField
S
scout

scout

github.com/venhdev开发1136 次安装今天更新
代码仓库

关于 scout

scout 是用于调研生产实践与故障模式的技能,面向架构和技术决策。它在限定搜索预算内,交叉核对权威标准、工程案例与事后分析。

主要功能

  1. 01按权威性筛选来源
  2. 02限制搜索与抓取页面数量
  3. 03交叉核对标准、案例和事后分析
  4. 04生成结构化 Scout Report
  5. 05将架构适配问题转交 /clarify,变更规划转交 /changeset

适用场景

  1. 01依据生产案例评估技术模式
  2. 02查找运维权衡与故障模式
  3. 03为架构决策准备证据

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/venhdev/zenforge --skill scout

安装后在 Claude Code 中输入/scout确认已加载。

详细介绍

scout — 真实系统最佳实践与生产架构模式引擎

领域准则

1. 来源权威性层级

针对技术问题,结合权威的生产实践证据进行交叉验证:

  • 第 1 级(规范标准与官方规格):RFC、语言规范、云厂商参考架构和正式技术论文。
  • 第 2 级(大规模生产工程实践):经过验证的大规模工程组织发布的技术博客和架构披露(例如 Stripe、Netflix、Cloudflare、Discord、Uber、Meta)。
  • 第 3 级(实战教训与事后分析):记录在案的生产故障、事后分析和根因分析,揭示边缘情况、运维瓶颈和故障模式。
  • 排除规则:排除针对 SEO 优化的内容农场、未经核实的个人博客文章、供应商营销资料和未经审查的 AI 摘要。
2. 搜索与纳入预算
  • 探索上限:每次侦察最多执行 8 次搜索查询、抓取 10 个页面。
  • 纳入预算:综合 3 到 5 个一流、高信号来源。
  • 提前终止条件:一旦通过一手证据交叉验证出规范模式和已知故障模式,就立即停止搜索。

规范输出约定

# Scout Report: <Topic / Inquiry>

## 1. Executive Summary
- **Canonical Production Archetype**: <Boring, battle-tested standard approach adopted by industry leaders>
- **Operational Reality**: <Key complexity, maintenance overhead, or scaling bottleneck in practice>

## 2. Industry Precedents & Battle Scars
| Source / Organization | Pattern Deployed | Production Scale / Context | Known Failure Mode / Trade-off |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| <Org / Paper> | <Architecture / Tool> | <Traffic, Data Volume, SLA> | <Failure point, latency spike, cost trap> |

## 3. Recommended Baseline vs. Traps
- **Recommended Baseline**: <Simplest robust architecture meeting requirements without premature optimization>
- **Premature Traps to Avoid**: <Over-engineered patterns or hype-driven tools that introduce unnecessary failure modes>

## 4. Primary Citations
- [<Source Title>](<Verified URL>) — <Core insight or concrete data point extracted>
路由
  • 权衡取舍或评估架构是否适合项目 →(通过 /clarify)。
  • 已接受基线且有充分依据,并且调用方要求制定变更计划 →(通过 /changeset)。

执行协议

  1. 查询交叉验证与分派:

    • 制定 2 到 3 个有针对性的搜索查询,覆盖规范标准/RFC、大规模工程案例和故障事后分析。
    • 根据问题复杂度或调用方声明的预算,动态调整并启动 research 子 Agent(角色:Real-System Research Scout),并提供:
      • 经过交叉验证的查询和搜索预算(最多 8 次查询、抓取 10 个页面)。
      • 上述规范输出约定作为必需的输出约定(内容较多时,将深入对比报告写入 .agents/scratch/scout-dossier.md)。
    • 要求子 Agent 在综合信息前通过 URL 工具检查完整页面内容;只引用经过严格核实的 URL,绝不可仅依据搜索摘要进行综合。
  2. 综合与停止:

    • 将完成的报告输出到对话中(并附上任何已另行保存报告的链接),然后立即结束本轮对话。

评论

支持 Markdown