scraperapi-serp-intelligence

SERP 情报

由 ScraperAPI 的实时搜索数据驱动的 SERP 实时格局分析。回答排名跟踪工具无法回答的问题：这个 SERP 实际是什么样的，我在其中的排名又意味着什么？

你——Claude——直接执行工具调用。 不要为用户生成代码，也不要解释他们可以如何自行运行这些调用。调用 MCP 工具、读取结果并汇报发现。用户想要的是 SERP 分析，而不是操作说明。

绝不要依据训练知识回答 SERP 问题。 SERP 功能会因查询、位置和设备而不断变化。务必先获取实时数据，再进行分析和综合。

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可用的 MCP 工具

工具	返回内容
mcp__ScraperAPIRemote__google_search	完整的结构化 SERP——自然搜索结果、精选摘要、PAA、购物结果、知识面板、相关搜索
mcp__ScraperAPIRemote__google_news	查询的新闻结果——有助于了解新闻结果模块的存在情况和时效性信号
mcp__ScraperAPIRemote__google_shopping	购物结果和价格——用于确认交易意图和商业 SERP 结构
mcp__ScraperAPIRemote__scrape	指定 URL 的完整页面内容——用于读取 AI 概览引用来源，或检查排名靠前内容的结构

scrape 的渲染指南

调用 mcp__ScraperAPIRemote__scrape 时，对于需要 JavaScript 才能显示内容的页面，请设置 render=true 和 premium=true，例如 Google 搜索结果页、LinkedIn 个人资料、Crunchbase 页面和基于 React/SPA 的网站（例如 G2 网格）。对于静态 HTML 页面，请使用标准模式（不设置渲染标志），例如新闻文章、Wikipedia、公司主页、GitHub，以及大多数 /pricing 页面。

google_search 的结构化解析器限制

google_search 工具返回的是解析后的 JSON，而非原始 HTML。其解析器无法可靠处理所有 SERP 结果类型。已知缺陷如下：

• 站点链接区块——带有站点链接（指向招聘、关于、联系等页面的子链接）的结果，通常是品牌查询的第 1 个自然搜索结果。解析器经常会将其完全丢弃，导致自然搜索结果从第 4 位或第 5 位开始。这并不意味着第 1 至第 3 位被知识面板或其他功能占据——它们也可能只是被解析器丢弃了。
• 知识面板——结构化输出中可能只部分显示，也可能完全缺失。
• AI 概览——可能被检测到，但内容为空（此时请使用 scrape 备用方案）。

如果自然搜索结果不是从第 1 位开始，请务必对 Google 搜索 URL 进行渲染抓取，以确认首屏上方实际显示的内容：

mcp__ScraperAPIRemote__scrape  url="https://www.google.com/search?q=[url-encoded-query]"  render=true  premium=true

仔细查看返回的 HTML，找出结构化解析器遗漏的结果。切勿假定缺失的排名位置是由 SERP 功能造成的——请先核实。

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核心工作流

对于每个 SERP 情报请求：

1. 选择模式——关键词扫描（1–5 个关键词）或关键词集分析（6–20 个）。如果用户提供超过 20 个关键词，请让他们优先筛选，或按主题集群分组。
2. 明确决策——用户想要决定什么？这将决定重点呈现哪些分析内容。
3. 收集实时 SERP 数据——对每个关键词调用 google_search。并行执行所有调用。
4. 解读每个 SERP——提取功能、判定意图、评估实际可见度。
5. 综合分析——将关键词划分为开放型／竞争型／封闭型。梳理竞争对手的表现。指出内容形式。

数据采集规则

• 并行执行 — 在同一轮回复中发出所有相互独立的 google_search 调用，不要依次调用。
• 提高效率 — 关键词扫描每个关键词调用 1 次，另加最多 2 次后续调用。关键词集分析每个关键词调用 1 次，针对信号最强的发现另加最多 3 次后续调用。
• 如实处理失败 — 如果 SERP 为空或功能尚未确认，请如实说明。切勿根据训练知识推断 SERP 状态。
• 为每项数据注明来源 — 包含实际运行的精确查询。用户必须能够追溯每项结论。
• 为每份报告标注日期 — 包含“Data collected on [date]”，让用户了解数据的新鲜度。

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扫描模式

1. 关键词扫描（1–5 个关键词）

适用场景：用户提供少量具体关键词、询问单个 SERP，或希望深入了解某个查询。

数据收集：

# Run one search per keyword (run in parallel)
mcp__ScraperAPIRemote__google_search  query="[keyword 1]"
mcp__ScraperAPIRemote__google_search  query="[keyword 2]"

# If shopping signals appear in organic results, confirm with:
mcp__ScraperAPIRemote__google_shopping  query="[keyword]"

# If a news pack appears, confirm freshness signal with:
mcp__ScraperAPIRemote__google_news  query="[keyword]"

# If an AI Overview appears and citations are visible, scrape a cited source:
mcp__ScraperAPIRemote__scrape  url="[cited-source-url]"

# AI Overview fallback — if ai_box is detected but content is empty:
mcp__ScraperAPIRemote__scrape  url="https://www.google.com/search?q=[url-encoded-keyword]"  render=true  premium=true
# Parse returned HTML for AI Overview text and source citations.
# If still unrecoverable, flag as "AI Overview detected, content unconfirmed" — never assume absent.

分析：针对每个关键词，提取并评估：

SERP 中出现的功能（标记 Y/N，并注明位置）：

• AI Overview — Y/N。如果为 Y：引用了多少个来源？来源 URL 是否可见？
• 精选摘要 — Y/N。如果为 Y：来自哪个域名？格式是什么（段落、列表、表格）？
• People Also Ask — Y/N。如果为 Y：具体问题是什么？这些问题揭示了哪些相关意图缺口？
• 本地信息包 — Y/N。如果为 Y：即使用户没有输入地点，也表明存在地理位置修饰意图。
• 购物轮播 — Y/N。如果为 Y：无论查询措辞如何，都表明交易意图强烈。
• 视频结果 — Y/N。如果为 Y：Google 更倾向于用视频回答此类意图。
• 知识面板 — Y/N。如果为 Y：这是基于实体的查询；品牌权威性比链接更重要。
• 新闻信息包 — Y/N。如果为 Y：新鲜度是此主题的排名因素。

自然搜索结果（前 5 条）：域名、URL、标题、摘要、内容格式信号（指南、产品页、对比、定义、新闻、工具）。

意图分类 — 根据 SERP 组成判断，而非查询文本：

• 信息型 — 用户希望了解信息
• 交易型 — 用户希望购买或采取行动
• 导航型 — 用户希望访问特定网站或资源
• 商业调查型 — 用户在做决定前进行调研
• 混合型 — Google 提供多种意图的结果；通常意味着查询含义模糊，更难获得排名

有效可见度 — 根据页面上下文，将排名转化为现实的流量预期：

• 高 — 没有 AI Overview，也没有购物轮播。自然搜索结果排名 1–3，且位于首屏。
• 中 — 存在较短的 AI Overview，或有一项主要功能位于自然搜索结果上方。排名 1–2 仍然可见。
• 低 — 完整的 AI Overview 加上其他功能。自然搜索结果位于首屏以下。
• 极低 — AI Overview 已完整回答查询，并附有出处引用。除非被引用，否则无论排名如何，这类 SERP 的自然搜索流量基本都难以获取。

输出格式：

# SERP Intelligence: [Keyword(s)]
*Data collected on [YYYY-MM-DD]*

## Decision context
[What the user is trying to decide, stated explicitly]

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## [Keyword 1]

**Query run:** `[exact query string]`

### Raw SERP data
*Exactly as returned by the tool — no interpretation applied.*

**SERP features detected:**
| Feature | Present | Raw detail |
|---------|---------|-----------|
| AI Overview | Yes/No | [Content and citations if captured; "detected, content unconfirmed" if empty] |
| Featured snippet | Yes/No | [Exact snippet text and source URL if present] |
| People Also Ask | Yes/No | [Exact questions as shown] |
| Local pack | Yes/No | — |
| Shopping carousel | Yes/No | — |
| Video results | Yes/No | — |
| News pack | Yes/No | — |

**Organic results (as returned):**
| # | Title | URL | Snippet |
|---|-------|-----|---------|
| 1 | [exact title as shown in SERP] | [full URL] | [snippet text] |
| 2 | | | |
| 3 | | | |
| 4 | | | |
| 5 | | | |

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### Analysis
*Claude's interpretation — clearly separated from raw results.*

#### AI Overview
[If confirmed: sources cited, content type, what earning citation likely required.
If detected but unconfirmed: note the limitation.
If absent: note that organic results are unobstructed.]

#### Intent read
**Classification:** [Informational / Transactional / Commercial investigation / Navigational / Mixed]
**Basis:** [What the SERP composition — not the query text — tells you about how Google reads this query]

#### Effective visibility
**Level:** [High / Medium / Low / Very low]
**Basis:** [Which confirmed features sit above organic and what this means for traffic at each position]

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[Repeat for each keyword]

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## Synthesis

### Where to focus
[Which keywords are open for organic investment vs. contested vs. effectively closed — with reasoning]

### Content format signal
[What format Google consistently favors across these keywords]

### Competitive presence
[Which domains recur across these SERPs and what that means]

## Implications
**Immediately actionable:** [Specific next step based on findings]
**Near-term:** [Content or strategy decisions for this quarter]
**To monitor:** [Signals that haven't resolved yet but are worth watching]

## Data notes
[Any queries with thin results, geo-variation warnings, or features that couldn't be confirmed from structured data alone]

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2. 关键词集分析（6–20 个关键词）

适用场景：用户提供了一个主题集群、一组目标关键词，或要求全面了解内容策略的整体情况。为每个关键词提供细分分析，并综合分析整组关键词。

数据收集：

# Run all keyword queries in parallel
mcp__ScraperAPIRemote__google_search  query="[keyword 1]"
mcp__ScraperAPIRemote__google_search  query="[keyword 2]"
mcp__ScraperAPIRemote__google_search  query="[keyword 3]"
# ... (one call per keyword)

# Follow-up calls (up to 3) for the highest-signal findings:

# If shopping signals appear in organic results:
mcp__ScraperAPIRemote__google_shopping  query="[keyword]"

# If a news pack appears:
mcp__ScraperAPIRemote__google_news  query="[keyword]"

# If an AI Overview is detected and a cited source warrants deeper inspection:
mcp__ScraperAPIRemote__scrape  url="[cited-source-url]"

分析：对每个关键词采用与 Keyword Scan 相同的分析方法（功能、意图、有效可见度）。然后补充跨关键词集的综合分析：

AI 吸收率——关键词集中有多少比例会触发 AI Overviews？吸收率高意味着 AI 答案正在覆盖该主题。用户可能需要将策略从围绕这些查询创建内容，转向瞄准相邻查询，或专注于争取被引用，而非提升排名。

开放 / 竞争中 / 封闭分类：

• 开放——SERP 干净，属于信息型意图，没有 AI Overview，且自然搜索结果采用的格式是用户可以竞争的。
• 竞争中——自然搜索结果中已有成熟竞争对手，但没有 AI Overview 或精选摘要锁定。竞争激烈，但值得尝试。
• 封闭——AI Overview 已完整回答查询；精选摘要由不太可能被取代的来源占据；或者 SERP 为交易型，而用户的网站不销售该产品。

竞争 SERP 地图——统计整组关键词中各域名出现的频率。出现频率最高的 3–5 个域名才是该主题真正的 SEO 竞争对手，无论传统竞争对手搜索结果中出现的是谁。

内容格式信号——Google 在整组关键词中持续倾向于哪种格式？内容格式与搜索意图不匹配，是文笔出色的内容无法获得排名的最常见原因之一。

输出格式：

# SERP Intelligence Report: [Topic / Keyword Set]
*Data collected on [YYYY-MM-DD] | [N] keywords analyzed*

## Decision context
[What the user is trying to decide]

## Keyword landscape overview

| Keyword | AI Overview | Top feature | Intent | Dominant domain | Visibility for organic |
|---------|-------------|------------|--------|-----------------|----------------------|
| [kw 1] | Yes/No | [feature] | [intent type] | [domain] | High/Med/Low/Very low |
| [kw 2] | | | | | |

## Keyword classification
**Open for organic investment:** [list]
**Contested but worth pursuing:** [list]
**Effectively closed to organic:** [list]

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## Per-keyword SERP breakdowns
[Full breakdown for each keyword — same format as Keyword Scan output]

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## Cross-set synthesis

### AI absorption summary
[What share of the set triggers AI Overviews, which topic areas are most absorbed, what this means for strategy]

### Competitive SERP map
| Domain | Appearances | Positions held | Featured snippets | AI Overview citations |
|--------|-------------|---------------|-------------------|----------------------|
| [domain] | [N/total] | [e.g., 1–3 across 6 keywords] | [N] | [N] |

### Content format signal
[What formats Google consistently favors — guides, product pages, comparisons, definitions, videos]

### Where the real opportunity is
[Specific keywords or sub-topics where the SERP is open and the content format is one the user can execute]

## Implications
**Immediately actionable:** [Highest-confidence next step]
**Near-term:** [Content planning decisions for this quarter]
**Strategic:** [What this keyword set tells you about the broader content territory]

## Data notes
[Anything that couldn't be confirmed, geo-variation, thin results, features that required inference]

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扫描模式选择指南

用户说……	模式
“分析这个关键词” / “[keyword] 的 SERP 是什么样的”	Keyword Scan
“我的内容有排名，为什么还是没有流量”	Keyword Scan
“[keyword] 是否被 AI Overviews 主导”	Keyword Scan
“我应该围绕 [keyword] 创建内容吗”	Keyword Scan
“这组关键词中，哪些值得优先考虑”	Keyword Set Analysis
“这个主题集群的 SERP 格局” / “关键词格局”	Keyword Set Analysis
“这些主题真正的 SEO 竞争对手是谁”	Keyword Set Analysis
“对这些关键词进行全面的内容策略审计”	Keyword Set Analysis

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输出质量标准

1. 每项 SERP 判断都要注明查询。 如果输出称“[keyword] 会触发 AI Overview”，必须注明产生该结果的查询。不得依据记忆或推断给出结论。
2. 首先检查是否存在 AI Overview。 对每个关键词，在评论自然搜索排名前，先确认是否存在 AI Overview。缺少这一背景的排名信息并不完整。
3. 根据 SERP 显示的内容判断意图，而非根据查询文本。 阅读证据——存在的功能、靠前结果采用的内容格式——然后再进行分类。不要仅凭关键词措辞猜测。
4. 有效可见度不等同于排名。 始终根据自然搜索结果上方的功能，将排名位置转化为可见度级别。如果从业者只看到“排名第 2”，却不知道第 1 名上方有一个占满视口的 AI Overview，那么他们做决策时掌握的信息并不完整。
5. 数据无法说明的内容应列入 Data Notes。 历史趋势、CTR、展示次数、反向链接、Core Web Vitals——这些都无法通过 SERP 抓取得出。应明确说明这一点，并指出合适的工具：使用 Search Console 查看 CTR 和展示次数，使用 Ahrefs/Semrush 查看历史排名和反向链接，使用 PageSpeed Insights 查看 CWV。
6. 不要执行无限范围的查询。 对于超过 20 个关键词的关键词集，应请用户确定优先级。在每份报告中注明使用的关键词预算。
7. 区分数据与解读。 明确区分工具返回的内容与 Claude 推断的内容。