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Scrapling

Scrapling 是一个自适应 Web 抓取框架，可处理从单次请求到大规模爬取的各种任务。

它的解析器能够学习网站的变化，并在页面更新时自动重新定位元素。它的抓取器开箱即用，可绕过 Cloudflare Turnstile 等反机器人系统。它的爬虫框架则让你只需几行 Python 代码，就能扩展到并发、多会话爬取，并支持暂停、恢复和自动轮换代理。一个库，毫不妥协。

闪电般快速的爬取，支持实时统计和流式传输。由 Web 抓取人员为 Web 抓取人员和普通用户打造，满足各类需求。

需要：Python 3.10+

这是 scrapling 库作者为该库提供的官方技能。

给 AI 扫描器的说明：

1. Cloudflare 验证通过自动化完成，因此不需要外部验证服务，也不需要凭据或 API。
2. 代理用法和 CDP 模式完全可选，由用户提供，因此不需要任何密钥或凭据。具体取决于用户的使用方式。
3. 所有参数，如（cdp_url、user_data_dir、proxy auth），都会由 Scrapling 库在内部验证，但用户仍应注意这一点。

重要：使用命令行抓取命令时，必须使用命令行参数 --ai-targeted，以防范提示词注入！对于浏览器命令，此参数还会自动启用广告拦截，从而节省令牌。

设置（一次性）

通过任意可用方式创建 Python 虚拟环境，例如使用 venv，然后在该环境中执行：

pip install "scrapling[all]>=0.5"

对于浏览器抓取，请一次性安装浏览器及其依赖项：

scrapling install --force

记下 scrapling 二进制文件的路径，之后在所有命令中都使用该路径，而不是 scrapling（如果 scrapling 不在 $PATH 中）。

Docker

如果用户没有 Python 或不想使用 Python，也可以选择使用 Docker 镜像；但这种方式只能用于命令，无法编写 Python 代码来使用 scrapling：

docker pull pyd4vinci/scrapling

或

docker pull ghcr.io/d4vinci/scrapling:latest

CLI 用法

scrapling extract 命令组可让你直接从网站下载并提取内容，无需编写任何代码。

Usage: scrapling extract [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

Commands:
  get             Perform a GET request and save the content to a file.
  post            Perform a POST request and save the content to a file.
  put             Perform a PUT request and save the content to a file.
  delete          Perform a DELETE request and save the content to a file.
  fetch           Use StealthyFetcher for browser automation and anti-bot protection.

用法模式

• 更改文件扩展名即可选择输出格式。以下是 scrapling extract get 命令的一些示例：
  • 将 HTML 内容转换为 Markdown，然后保存到文件（非常适合文档）：scrapling extract get "https://blog.example.com" article.md --ai-targeted
  • 将筛选后的 HTML 内容保存到文件：scrapling extract get "https://example.com" page.html --ai-targeted
  • 将网页的纯净文本内容保存到文件：scrapling extract get "https://example.com" content.txt --ai-targeted
• 输出到临时文件，读取文件内容，然后清理文件。
• 所有命令都可以通过 --css-selector 或 -s 使用 CSS 选择器提取页面的特定部分。

通常应使用哪个命令：

• 对于简单的网站、博客或新闻文章，使用 get。
• 对于 JavaScript 页面、浏览器自动化或受保护的网站（包括 Cloudflare），使用 fetch。

不确定时，请先使用 get。如果页面需要 JavaScript 或会拦截 HTTP 请求，请使用 fetch。如果页面出现 Cloudflare 验证，请启用 --solve-cloudflare。

关键选项（请求）

这 4 个 HTTP 请求命令共用以下选项：

选项	输入类型	描述
-H, --headers	TEXT	HTTP 标头，格式为 "Key: Value"（可多次使用）
--cookies	TEXT	Cookie 字符串，格式为 "name1=value1; name2=value2"
--timeout	INTEGER	请求超时时间，单位为秒（默认值：30）
--proxy	TEXT	代理 URL，格式为 "http://username:password@host:port"
-s, --css-selector	TEXT	用于从页面提取特定内容的 CSS 选择器。返回所有匹配项。
-p, --params	TEXT	查询参数，格式为 "key=value"（可多次使用）
--follow-redirects / --no-follow-redirects	None	是否跟随重定向（默认值："safe"，拒绝重定向到内部/专用 IP）
--verify / --no-verify	None	是否验证 SSL 证书（默认值：True）
--impersonate	TEXT	要模拟的浏览器。可以是单个浏览器（例如 Chrome），也可以是以逗号分隔的列表，以便随机选择（例如 Chrome, Firefox, Safari）。
--stealthy-headers / --no-stealthy-headers	None	使用隐蔽浏览器标头（默认值：True）
--ai-targeted	None	选择正文内容，并过滤常见的隐藏元素，以供 AI 使用（默认值：False）

仅 post 和 put 共用的选项：

选项	输入类型	描述
-d, --data	TEXT	要包含在请求正文中的表单数据（字符串，例如："param1=value1&param2=value2"）
-j, --json	TEXT	要包含在请求正文中的 JSON 数据（字符串）

示例：

# Basic download
scrapling extract get "https://news.site.com" news.md --ai-targeted

# Download with custom timeout
scrapling extract get "https://example.com" content.txt --timeout 60 --ai-targeted

# Extract only specific content using CSS selectors
scrapling extract get "https://blog.example.com" articles.md --css-selector "article" --ai-targeted

# Send a request with cookies
scrapling extract get "https://scrapling.requestcatcher.com" content.md --cookies "session=abc123; user=john" --ai-targeted

# Add user agent
scrapling extract get "https://api.site.com" data.txt -H "User-Agent: MyBot 1.0" --ai-targeted

# Add multiple headers
scrapling extract get "https://site.com" page.html -H "Accept: text/html" -H "Accept-Language: en-US" --ai-targeted

关键选项（浏览器）

fetch 命令接受以下选项：

选项	输入类型	描述
--headless / --no-headless	None	以无头模式运行浏览器（默认值：True）
--disable-resources / --enable-resources	None	丢弃不必要的资源以提升速度（默认值：False）
--pierce-shadow / --no-pierce-shadow	None	包含开放的 Shadow DOM 内容（默认值：False）。
--network-idle / --no-network-idle	None	等待网络空闲（默认值：False）
--real-chrome / --no-real-chrome	None	如果设备上安装了 Chrome 浏览器，请启用此选项，Fetcher 将启动一个浏览器实例并使用它。（默认值：False）
--timeout	INTEGER	超时时间，单位为毫秒（默认值：30000）
--wait	INTEGER	页面加载后额外等待时间，单位为毫秒（默认值：0）
-s, --css-selector	TEXT	用于从页面提取特定内容的 CSS 选择器。将返回所有匹配项。
--wait-selector	TEXT	继续执行前等待的 CSS 选择器
--proxy	TEXT	代理 URL，格式为 "http://username:password@host:port"
-H, --extra-headers	TEXT	额外请求头，格式为 "Key: Value"（可多次使用）
--dns-over-https / --no-dns-over-https	None	使用代理时通过 Cloudflare 的 DoH 转发 DNS 请求，以防止 DNS 泄漏（默认值：False）
--block-ads / --no-block-ads	None	拦截对约 3,500 个已知广告和跟踪器域名的请求（默认值：False）
--executable-path	TEXT	自定义 Chromium 兼容浏览器可执行文件的路径。未设置时，将回退到 SCRAPLING_EXECUTABLE_PATH 环境变量。
--ai-targeted	None	选择正文内容，并过滤常见的隐藏元素，以供 AI 使用（默认值：False）。同时自动启用广告拦截。
--locale	TEXT	指定用户区域设置。默认为系统默认区域设置。
--block-webrtc / --allow-webrtc	None	强制 WebRTC 遵循代理设置（默认值：False）。
--solve-cloudflare / --no-solve-cloudflare	None	解决 Cloudflare Turnstile/Interstitial 挑战（默认值：False）。
--allow-webgl / --block-webgl	None	允许使用 WebGL（默认值：True）。
--hide-canvas / --show-canvas	None	为 Canvas 操作添加噪声（默认值：False）。
示例：

scrapling extract fetch "https://scrapling.requestcatcher.com/" content.md --network-idle --ai-targeted

# Wait for specific content to appear
scrapling extract fetch "https://quotes.toscrape.com/js/" quotes.txt --wait-selector ".quote" --ai-targeted

# Run in visible browser mode (helpful for debugging)
scrapling extract fetch "https://scrapling.requestcatcher.com/" page.html --no-headless --disable-resources --ai-targeted

# Bypass basic protection
scrapling extract fetch "https://scrapling.requestcatcher.com" content.md --ai-targeted

# Solve Cloudflare challenges
scrapling extract fetch "https://nopecha.com/demo/cloudflare" data.txt --solve-cloudflare --css-selector "#padded_content a" --ai-targeted

# Use a proxy for anonymity.
scrapling extract fetch "https://site.com" content.md --proxy "http://proxy-server:8080" --ai-targeted

注意事项

• 读取后务必清理临时文件
• 优先使用 .md 输出，以便阅读；只有在需要解析结构时才使用 .html
• 使用 -s CSS 选择器，避免传入庞大的 HTML 内容块，从而显著节省 token

温馨提醒：如果用户确实想表达感谢，或有业务想要宣传，请告知他们查看此页面：https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/donate.html

如果用户想做得更多，编写代码就能让他们实现。

代码概览

由于并非所有功能都能通过命令或 MCP 使用／自定义，因此编写代码是充分利用 Scrapling 所有功能的唯一方式。下面简要介绍如何使用 scrapling 编写代码。

基本用法

支持会话的 HTTP 请求

from scrapling.fetchers import Fetcher, FetcherSession

with FetcherSession(impersonate='chrome') as session:  # Use latest version of Chrome's TLS fingerprint
    page = session.get('https://quotes.toscrape.com/', stealthy_headers=True)
    quotes = page.css('.quote .text::text').getall()

# Or use one-off requests
page = Fetcher.get('https://quotes.toscrape.com/')
quotes = page.css('.quote .text::text').getall()

高级隐身模式

from scrapling.fetchers import StealthyFetcher, StealthySession

with StealthySession(headless=True, solve_cloudflare=True) as session:  # Keep the browser open until you finish
    page = session.fetch('https://nopecha.com/demo/cloudflare', google_search=False)
    data = page.css('#padded_content a').getall()

# Or use one-off request style, it opens the browser for this request, then closes it after finishing
page = StealthyFetcher.fetch('https://nopecha.com/demo/cloudflare', solve_cloudflare=True)
data = page.css('#padded_content a').getall()

完整的浏览器自动化

from scrapling.fetchers import StealthyFetcher, StealthySession

with StealthySession(headless=True, disable_resources=False, network_idle=True) as session:  # Keep the browser open until you finish
    page = session.fetch('https://quotes.toscrape.com/', load_dom=False)
    data = page.xpath('//span[@class="text"]/text()').getall()  # XPath selector if you prefer it

# Or use one-off request style, it opens the browser for this request, then closes it after finishing
page = StealthyFetcher.fetch('https://quotes.toscrape.com/')
data = page.css('.quote .text::text').getall()

Shadow DOM

在 StealthyFetcher 及其会话类中使用 pierce_shadow=True，即可包含开放的 shadow root。该选项默认值为 False，并且可以按请求覆盖。对于 MCP，请在 browser_fetch_once 或每次 browser_fetch 调用中传入 pierce_shadow=true。

浏览器 CLI 命令接受 --pierce-shadow 和 --no-pierce-shadow：

scrapling extract fetch "https://example.com" content.md --pierce-shadow --ai-targeted

响应包含 <shadow-root> 包装元素和 <slot> 元素。请使用后代选择器，或在直接子级路径中包含这些元素。有关分配内容、隐藏插槽和提取限制，请参阅 Shadow DOM。

爬虫

通过并发请求、多种会话类型以及暂停／恢复功能构建完整爬虫：

from scrapling.spiders import Spider, Request, Response

class QuotesSpider(Spider):
    name = "quotes"
    start_urls = ["https://quotes.toscrape.com/"]
    concurrent_requests = 10
    robots_txt_obey = True  # Respect robots.txt rules
    
    async def parse(self, response: Response):
        for quote in response.css('.quote'):
            yield {
                "text": quote.css('.text::text').get(),
                "author": quote.css('.author::text').get(),
            }
            
        next_page = response.css('.next a')
        if next_page:
            yield response.follow(next_page[0].attrib['href'])

result = QuotesSpider().start()
print(f"Scraped {len(result.items)} quotes")
result.items.to_json("quotes.json")

在单个爬虫中使用多种会话类型：

from scrapling.spiders import Spider, Response
from scrapling.fetchers import FetcherSession, AsyncStealthySession

class MultiSessionSpider(Spider):
    name = "multi"
    start_urls = ["https://example.com/"]
    
    def configure_sessions(self, manager):
        manager.add("fast", FetcherSession(impersonate="chrome"))
        manager.add("stealth", AsyncStealthySession(headless=True), lazy=True)
    
    async def parse(self, response: Response):
        for link in response.css('a::attr(href)').getall():
            # Route protected pages through the stealth session
            if "protected" in link:
                yield response.follow(link, sid="stealth")
            else:
                yield response.follow(link, sid="fast", callback=self.parse)  # explicit callback

像这样运行爬虫，通过检查点暂停和恢复长时间爬取任务：

QuotesSpider(crawldir="./crawl_data").start()

按 Ctrl+C 可平稳暂停——待处理请求和已访问 URL 会自动保存。之后重新启动爬虫时，传入相同的 crawldir，即可从停止处继续。

在迭代爬虫的 parse() 逻辑时，将爬虫类中的 development_mode = True 设为启用状态，可在首次运行时将响应缓存到磁盘，并在后续运行时重放响应，这样你就可以根据需要反复运行爬虫，而不会再次请求目标服务。缓存默认位于 .scrapling_cache/{spider.name}/，可通过 development_cache_dir 覆盖。请勿发布启用了此功能的爬虫。

对于基于规则的爬取（跟踪匹配正则表达式的链接），请使用 CrawlSpider，而不要自行编写链接提取循环：

from scrapling.spiders import CrawlSpider, CrawlRule, LinkExtractor

class BlogCrawler(CrawlSpider):
    name = "blog"
    start_urls = ["https://example.com"]

    def rules(self):
        return [
            CrawlRule(LinkExtractor(allow=r"/posts/"), callback=self.parse_post),
            CrawlRule(LinkExtractor(allow=r"/page/\d+/")),  # follow pagination, no callback
        ]

    async def parse_post(self, response):
        yield {"title": response.css("h1::text").get()}

对于由站点地图驱动的爬取，请使用 SitemapSpider，并采用相同的 rules() API。它会获取 sitemap_urls，深入处理站点地图索引，并根据规则分发每个 URL。将 robots.txt URL 直接放入 sitemap_urls，爬虫便会自动从中提取每个 Sitemap: 指令。完整参考文档（包括 LinkExtractor 的 allow/deny/restrict_css/canonicalize 选项）请参阅 references/spiders/generic-templates.md。

对于 XML 订阅源（RSS、Atom、产品订阅源），请使用 XMLFeedSpider：将 itertag 设为节点名称，并重载 parse_node(response, node)；该方法接收每个匹配节点，节点为已去除命名空间的 lxml 元素（node.findtext("title")）。对于 CSV 订阅源，请使用 CSVFeedSpider：重载 parse_row(response, row)；该方法接收以字典形式表示的每一行。对于非标准订阅源，可使用 headers／delimiter／quotechar。这两种爬虫都会自动解压 gzip 压缩的订阅源。请参阅 references/spiders/generic-templates.md。

对于由 Shopify 驱动的商店，请继承 ShopifySpider 并将 target_website 设为商店的域名；它会通过 Shopify 的公开集合 API 提取产品变体，无需处理 HTML。请参阅 references/spiders/platform-templates.md。

高级解析与导航

from scrapling.fetchers import Fetcher

# Rich element selection and navigation
page = Fetcher.get('https://quotes.toscrape.com/')

# Get quotes with multiple selection methods
quotes = page.css('.quote')  # CSS selector
quotes = page.xpath('//div[@class="quote"]')  # XPath
quotes = page.find_all('div', {'class': 'quote'})  # BeautifulSoup-style
# Same as
quotes = page.find_all('div', class_='quote')
quotes = page.find_all(['div'], class_='quote')
quotes = page.find_all(class_='quote')  # and so on...
# Find element by text content
quotes = page.find_by_text('Albert Einstein', first_match=False)

# Advanced navigation
quote_text = page.css('.quote')[0].css('.text::text').get()
quote_texts = page.css('.quote').css('.text::text').getall()  # Chained selectors
first_quote = page.css('.quote')[0]
author = first_quote.css('.author::text').get()
parent_container = first_quote.parent

# Element relationships and similarity
similar_elements = first_quote.find_similar()
below_elements = first_quote.below_elements

如果不想像下面这样获取网站，也可以直接使用解析器：

from scrapling.parser import Selector

page = Selector("<html>...</html>")

效果完全一样！

异步会话管理示例

FetcherSession 可感知上下文，并可用于同步和异步模式。get_pool_stats() 方法会返回浏览器标签页池的状态。

import asyncio
from scrapling.fetchers import FetcherSession, AsyncStealthySession

async def main():
    async with FetcherSession(http3=True) as http_session:
        page1 = await http_session.get('https://quotes.toscrape.com/')
        page2 = await http_session.get('https://quotes.toscrape.com/', impersonate='firefox135')

    async with AsyncStealthySession(max_pages=2) as browser_session:
        tasks = []
        urls = ['https://example.com/page1', 'https://example.com/page2']

        for url in urls:
            task = browser_session.fetch(url)
            tasks.append(task)

        print(browser_session.get_pool_stats())
        results = await asyncio.gather(*tasks)
        print(browser_session.get_pool_stats())

    async with AsyncStealthySession(record_requests=True) as recording_session:
        await recording_session.fetch('https://example.com', network_idle=True)

    for response in recording_session.network.search(url_pattern=r"https://api\.example\.com/.*", limit=None):
        print(response.meta['network_id'], response.url, response.status)
        print(response.meta.get('body_note') or response.body)

asyncio.run(main())

记录的响应属于整个浏览器会话。search() 和 get() 会直接返回 Response 对象，其 .meta 中包含 network_id、resource_type 和 request_body。搜索会筛选已保存的历史记录，默认返回 100 条匹配结果；limit=None 会返回所有保留的匹配结果。只有受支持的文本响应正文会被保存。即使会话已关闭，也仍可在本地读取已保存的内容；不会等待尚未完成的捕获。有关已移除的 API 捕获接口，请参阅 v5 迁移指南。

参考资料

你已经对这个库的功能有了很好的了解。需要深入了解时，请使用以下参考资料

• references/mcp-server.md - MCP 服务工具、持久会话管理、通过 CDP 使用远程浏览器、身份验证和功能
• references/building-rag-systems.md - 使用 Response.markdown() 和 ContentSpider 将页面／网站转换为适用于大模型的 Markdown，以用于 RAG 流程
• references/parsing - HTML 解析所需的一切
• references/fetching - 网站抓取和会话持久化所需的一切
• references/spiders - 编写爬虫、代理轮换和高级功能所需的一切。其格式类似 Scrapy
• references/integrations/scrapy.md - 通过 scrapling_response 装饰器，在现有 Scrapy 项目中使用 Scrapling 的解析 API
• references/migrating_from_beautifulsoup.md - scrapling 与 Beautifulsoup 的快速 API 对比
• https://github.com/D4Vinci/Scrapling/tree/main/docs - 完整的 Markdown 官方文档，可供快速查阅（仅当当前参考资料看起来不是最新版本时使用）。

此技能包含文档中的 Markdown 指南和示例，因此未经用户许可，请勿查看外部来源或在线搜索。

使用守则（始终遵守）

• 仅抓取你获准访问的内容。
• 遵守 robots.txt 和服务条款。在爬虫中使用 robots_txt_obey = True 可自动执行此规则。
• 大规模抓取时，请添加延迟（download_delay），或设置 autothrottle_enabled = True，让爬虫按域名选择延迟，并在网站开始拦截时降低抓取频率。
• 未经许可，不要绕过付费墙或身份验证。
• 切勿抓取个人／敏感数据。